Counterpoint：2030年人形机器人AI加速器累计出货将超100万台
IT之家 10 月 26 日消息，根据 Counterpoint Research 最新发布的全球人形机器人追踪报告，预计到 2030 年，全球人形机器人 AI 加速器累计出货量将突破 100 万台，2026 至 2030 年期间的复合年增长率（CAGR）高达 144%。在计算架构方面，由于视觉-语言-行动（VLA）模
Counterpoint Research 最新全球人形机器人追踪报告给出预测：到 2030 年，全球人形机器人 AI 加速器累计出货量将超过 100 万台。2026 至 2030 年，这一市场的复合年增长率（CAGR）达 144%。上述数据来自 IT之家 10 月 26 日消息的报道。
算力架构上，视觉-语言-行动（VLA）模型正与世界模型走向融合，GPU 短期内仍会是人形机器人算力的主流选择。另一边，AI ASIC（专用集成电路）也在加快上位。
- 英伟达目前在人形机器人 GPU 市场占据主导。它靠的是从算力芯片、模型到仿真工具的完整全栈生态，并已与智元机器人、宇树科技、优必选、银河通用、Figure AI、Neura Robotics、Noetix Robotics 等头部本体厂商建立深度合作。
- 高通走的是另一条路：以异构计算架构切入，强调能效和更低的物料成本（BoM）。它已与 Neura Robotics、VinMotion、Booster Robotics 以及 Figure AI 达成设计合作，不过出货规模跟英伟达比仍有明显差距。
Counterpoint 首席分析师 Soumen Mandal 表示，人形机器人的算力生态正从 GPU 单极主导转向多种 AI 计算架构共存。机器人模型从 VLA 向世界行动模型（WAM）演进的过程中，专用算力在更低功耗、更小散热约束与更高能效上的价值会越来越突出。
Counterpoint 副总监 Ethan Qi 指出，眼下最先进具身模型做端侧部署，GPU 仍是首选；而以特斯拉为代表的车企，会成为 ASIC 架构的核心推动者。2027 年后，下一代可支撑通用人工智能（AGI）工作负载的 AI 加速器将进入量产，届时市场竞争预计会进一步加剧。
垂直整合阵营里，特斯拉与小鹏汽车依托汽车制造经验、自研芯片、专有 AI 模型以及软硬件全栈布局，有望重塑人形机器人 AI 加速器格局。
国内方面，从地平线孵化拆分出的 D-Robotics（地瓜机器人）已与乐聚机器人、LIMX Dynamics 等厂商达成合作。其 RDK S100 算控一体化开发套件采用“CPU+BPU+MCU”架构，内置基于 Nash 架构、算力达 80 TOPS 的 BPU 神经网络处理单元，国内人形机器人算力生态的自主化能力正由此持续增强。
