许春山谈AI+制造：福建可从四方面发力，打通技术到场景通路

11月4日，“相约进博·有福有Ai”福建人工智能招商对接会举行。会上，上海人工智能研究院副院长、灵巧智能董事长许春山作了题为《AI赋能制造，构建新质生产力》的主题分享。

在许春山看来，人工智能要从技术创新走向产业价值落地，制造业是重要载体。福建的数字化建设成果和制造业底子可以进一步用起来，从龙头企业示范、应用场景开放、产业生态建设、跨区域协同这四个方向着手，把人工智能与制造业的融合往深处推。

制造业为什么成为AI价值落地的重要载体？许春山给出的判断是，人工智能的发展重心正加快从技术能力突破转向产业价值创造。制造业在价值体量、场景深度和战略定位上都有优势，因而成为AI落地实体产业的重要领域。

他还介绍，AI应用越走越深，AI与制造业的融合也在从单点技术应用转向系统性布局。这一过程涉及算力、模型、数据等多个核心要素。算力上要建云边端协同体系，把企业应用成本降下来；模型上要推动通用大模型与垂直领域模型融合，让行业知识转化为实际生产能力；数据上则要在真实场景中持续积累，形成高质量数据集，同时探索数据确权和资产化的路径。

但技术创新要真正变成产业价值，从实验室到生产现场这一段关键环节还得打通。

许春山认为，概念验证和中试验证会是人工智能产业化的重要路径。技术供给方在真实场景中验证、获取需求，不断优化产品；制造企业则通过引入AI技术，推动生产方式和组织模式变革。双方在测试、训练和应用中反复磨合，慢慢沉淀出可复制、可推广的技术能力。

结合福建的产业基础，许春山提出了四点建议。

头一条，以龙头企业为牵引打造示范标杆。挑选有代表性的制造业龙头企业，摸索AI赋能生产制造的应用模式，形成能复制的转型经验，再逐步向中小企业推广。

第二条，加大应用场景开放力度，建设面向具体行业的中试验证平台。许春山表示，中试平台不一定追求“大而全”，更关键的是围绕垂直领域的实际需求，把技术供给与场景应用之间的通路打通，推动供需双方协同创新。

第三条，完善人工智能产业要素生态。围绕高质量数据集、公共算力服务、垂直领域模型和智能体应用平台等，加快把基础设施夯实，让企业使用人工智能技术的门槛降下来。

第四条，加强跨区域产业协同。许春山建议，可以推动技术园区与产业园区相互衔接，把长三角、粤港澳大湾区的技术创新资源与福建本地产业场景结合起来，促进技术供给与制造业需求精准对接。

许春山说，今后想靠跨区域资源协同，把“AI+制造”当作切入点，让制造业往智能化、绿色化、融合化方向升级，摸索人工智能带动新质生产力发展的路子。