今日宜休王腾发布两款睡眠科技新品,对标Oura与Eight Sleep丨最前线

资讯 36氪 全文 2130 字 · 约 6 分钟读完 配图 3 张

智能戒指对标Oura,温控系统对标Eight Sleep

今日宜休王腾发布两款睡眠科技新品,对标Oura与Eight Sleep丨最前线(配图 1)

今日宜休创始人王腾(图源/企业)

作者丨欧雪

编辑丨袁斯来

睡眠,这个占据人生三分之一时间的场景,正在成为AI硬件竞逐的新战场。10月29日,ISHO今日宜休在北京发布两款睡眠科技旗舰新品——ISHO Ring智能戒指与ISHO iFlow智能温控系统,并推出个人睡眠健康AI技术体系ISHO Intelligence。

在智能穿戴设备长期聚焦“清醒的16小时”之后,今日宜休试图把技术能力延伸至“睡着的8小时”。今日宜休创始人兼CEO王腾表示,过去睡眠产品只有监测、没有干预,因此难以成为大市场。而AI能力的成熟,让“监测—分析—干预—进化”的闭环具备了落地条件。

从被动监测走向主动干预。这一选择的底层逻辑,在于睡眠场景的数据质量优势。王腾在群访中表示,人在睡眠时处于彻底放松、基本不动的状态,信号采集质量远高于日间。

作为今日宜休首款健康监测产品,ISHO Ring这款产品从亮相之初就被放在Oura的坐标系里审视。王腾此前在微博上明确表态:“对比Oura我们会更有性价比。”

今日宜休王腾发布两款睡眠科技新品,对标Oura与Eight Sleep丨最前线(配图 2)

ISHO Ring(图源/企业)

从硬件参数看,ISHO Ring的堆料更激进:全球首发Apollo 330B Plus芯片,配备32MB存储,支持端侧AI独立运行,续航6至10天。作为对照,Oura Ring 5的电池续航为最长8天。

更关键的差异在收费模式。Oura的核心健康分析功能依赖订阅制解锁,月费5.99美元或年费69.99美元,非订阅用户仅能查看三项基础每日分数。今日宜休选择的路线则是基础功能免费,仅未来部分消耗Token的AI功能收费。

不过,Oura的先发积累仍然不容忽视。SHO Ring主要通过多传感器融合持续监测18项数据。但值得注意的是,ISHO Ring Pro版感知充电仓还整合了CO₂、温度、湿度、噪音、室内光线五合一环境监测,少见地将身体和环境直接组合监测起来。

在智能戒指赛道,王腾的判断仍很理性。他援引数据称,全球智能穿戴手表与手环加总规模过亿,而智能戒指市场目前仍在千万量级。早期受制于半导体工艺与器件小型化,形态与体验尚不成熟。随着工艺成熟,戒指的差异化会足够明显,未来有机会做到大几千万甚至更大规模。他同时强调,头部科技公司的入局会共同做大这一品类的市场影响力。

如果说戒指解决的是“了解状态”,ISHO iFlow则试图解决“改变状态”。这一品类在全球范围内最直接的参照物是Eight Sleep。Eight Sleep最新一代Pod 6单人版起售价1999美元,标准双人版2699美元起,且仍需额外支付Autopilot订阅费(年费199美元起)才能解锁完整的自动温控与健康分析功能。

iFlow的定价策略明显针对这一价格带。起售价9999元,Pro版12999元起,联名款15999元起。王腾在群访中坦言,友商同类产品在国内售价区间在18000元到24999元,iFlow的定价“大概在六折到七折”。

在技术路线上,iFlow与Eight Sleep均采用床面无感监测加主动温控的架构,但实现方式有差异。Eight Sleep Pod 6将传感器密度提升至前代的九倍,每侧配备18个生物传感器,并依靠水流循环完成温度调节,Hub体积较上代缩小一半,可藏于床底。

iFlow则采用双BCG感知带捕捉心跳、呼吸与体动,配合8个体温传感器与1个卧室温湿度传感器分区采集,Pro版增加512点柔性压力感知阵列识别睡姿;调温端采用TEC半导体模块加水循环,Pro版升级至六组TEC、900W散热功率。

今日宜休王腾发布两款睡眠科技新品,对标Oura与Eight Sleep丨最前线(配图 3)

ISHO iFlow(图源/企业)

王腾对iFlow的监测精度较为重视,统计的数据精度表明“比AppleWatch更高”,理由是床体BCG压阻式传感器持续供电、全时序采集,而手表PPG是抽样信号。不过他也承认产品边界清晰:离开床铺就无法采集数据,不能替代智能手表。

两款硬件之外,今日宜休还同步推出ISHO Intelligence个人睡眠健康AI技术体系,包含以ISHO Personal Agent为核心能力的App与自研生理信号大模型。按照其构想,戒指全天采集生理与睡眠信息,温控系统提供床面无感监测,两者数据互补以提升精度,再由Personal Agent完成状态判定与建议输出。

王腾提到,团队此前做过数据融合的demo,两个的数据做融合之后,ISHO Intelligence的准确率未来还会更高。

实际上,王腾给今日宜休的定位并非单纯的硬件公司:一层是智能硬件保持相对合适的毛利,另一层是随着设备与数据积累,将AI健康分析服务作为长期价值来源。

“早期免费,是因为数据量和知识库还不够;当报告准确度和好评度提升后,才有收费能力。”王腾称。

目前来看,今日宜休选择了一条比多数穿戴厂商更重、也更长的路径:智能戒指对标Oura打硬件规格与免订阅的差异,温控系统对标Eight Sleep打价格与本地化,再用AI体系将两者串联。

到真正搭建好整个体系,王腾给出的时间表是5至10年。并且,这条路能否走通,仍取决于两个变量:戒指品类能否借助头部厂商入局完成市场教育,以及软硬协同的闭环体验能否真正被用户感知为“有效”。

本文由本站编辑组整理与排版,内容基于公开信息核实后归纳发布,与文中提及的产品、公司无隶属关系。我们持续跟踪 AI 领域的模型、产品与行业动态,力求信息准确、表述清晰;文中涉及的名称、价格与功能细节可能随官方调整而变化,请以官方最新说明为准。如发现疏漏或表述有误,欢迎通过站内渠道反馈指正。

相关推荐 按相关度与热度排序

全部资讯 →
  1. 千问办公直播间卖会员:半小时10万份,约2万亿Token

    今日晚间,李佳琦直播间迎来双十一新爆款——千问办公Token。开卖仅半小时,就售出10万份千问办公个人会员月卡,累计约2万亿Token。李佳琦曾创下5分钟卖出1.5万支口红的成绩,被称为“口红一哥”。当晚,李佳琦直播间评论区不断刷出“321,上Token”。千问办公CEO陈宇森做客直播间,分享AI办公的日常使用场景。千

    来源 TechWeb
  2. 千问办公CEO陈宇森做客李佳琦直播间,半小时卖出10万份千问办公会员

    今日晚间,李佳琦直播间迎来双十一新爆款——千问办公Token。开卖仅半小时,就售出10万份千问办公个人会员月卡,累计约2万亿Token。李佳琦曾创下5分钟卖出1.5万支口红的成绩,被称为“口红一哥”。当晚,李佳琦直播间评论区不断刷出“321,上Token”。千问办公CEO陈宇森做客直播间,分享AI办公的日常使用场景。千

    来源 TechWeb
  3. 千问办公陈宇森进李佳琦直播间:半小时售10万份会员,约2万亿Token

    【TechWeb】11月2日消息,今日晚间,李佳琦直播间迎来双十一新爆款——千问办公Token。开卖仅半小时,就售出10万份千问办公个人会员月卡,累计约2万亿Token。李佳琦曾创下5分钟卖出1.5万支口红的成绩,被称为“口红一哥”。 今年,Token也登上了他的带货清单。当晚,李佳琦直播间评论区不断刷出“321,上T

    来源 AI 行业观察
  4. 沃顿教授:转行技工难以抵御 AI 冲击,四类核心能力才是破局关键

    IT之家 11 月 2 日消息,人工智能不会消失。我们该如何与它共存?说得更准确一点:在人工智能时代,我们要靠什么谋生? 常见的答案无非两种:“学会使用人工智能”,或是找一份人工智能无法替代、不会被自动化取代的职业,最好是动手类工作。 据 Business Insider 报道,伊桑 · 莫利克(Ethan Molli

    来源 AI 行业观察
  5. AI资本开支见顶?高盛:拐点近了,AI正从“超级主题”变成“常规叙事”

    持续三年的AI超级周期叙事,或许正在悄然切换档位。高盛三位资深人士在最新一期播客对话中判断:AI资本开支的峰值增速已近在眼前,市场对AI主题的定价,已经从“只往好处想”的单边乐观转向“好坏两面都要算”的双面博弈。而与此同时,美联储的实际加息幅度很可能低于市场当前的定价预期。 录制于10月29日的这期《The Break

    来源 AI 行业观察
  6. 红杉支持的顶科奖迎来新变化:首次设立青年科学家奖

    10月31日,2026世界顶尖科学家论坛在上海开幕,年度世界顶尖科学家奖(World Laureates Foundation Prize,简称“顶科奖”)颁奖典礼同期举行。本届共有11位科学家获奖,其中6位摘得今年首设的“青年科学家奖”。这一新奖项让顶科奖在持续表彰重大原创贡献之外,把对全球科学家的关注进一步拓展至更

    来源 AI 行业观察
  7. 千问办公Token李佳琦直播间半小时售出10万份,约2万亿Token

    11月2日晚,李佳琦直播间迎来双十一新爆款——千问办公Token。开卖仅半小时,就售出10万份千问办公个人会员月卡,累计约2万亿Token。 李佳琦曾创下5分钟卖出1.5万支口红的成绩,被称为“口红一哥”。今年,Token也登上了他的带货清单。当晚,李佳琦直播间评论区不断刷出“321,上Token”。千问办公个人会员月

    来源 AI 行业观察
向下滚动自动加载更多