英特尔1天蒸发1400亿美元市值:AI财报亮眼,为何股价先涨后跌?

资讯 36氪 全文 4209 字 · 约 11 分钟读完 配图 3 张

baby我们的股价好像跳楼机

最近英特尔在股市上的走势,很容易让人联想到另一家看上去毫不相干的企业——泡泡玛特。

一个卖盲盒,一个做芯片,两边在资本市场上演的戏码却出奇地像。

11月2日,英特尔股价下挫8.8%。

再往前一个交易日,也就是10月30日,该股刚经历28.58%的暴跌,约1400亿美元市值在一天之内蒸发。

这家老牌硬件大厂当时刚交出第三季度财报:营收同比增加21%,数据中心与AI业务收入激增78%。可第四季度业绩指引偏软,投资者还是选择离场。

话说回来,10月底的重挫加上11月初的连续走低,也没能抹掉英特尔今年的涨幅,累计仍超过60%。

英特尔1天蒸发1400亿美元市值:AI财报亮眼,为何股价先涨后跌?(配图 1)

把时间拉长看,英特尔4月股价翻了一倍,6月冲到年内最高点,7月大跌,9月回升,10月再度崩盘。

这轮暴跌的时点,正好赶上AI市场情绪整体转向,从芯片制造商到算力供应商,再到大厂,AI相关股票被接连抛售。

AI的增长叙事还没讲完,华尔街却已经动手拆盲盒、算总账了。

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回到今年4月,英特尔堪称资本市场追捧的对象,当月涨幅达到114.1%。

单看4月24日这一天,英特尔股价就涨了23.6%,是近39年来最大的单日涨幅。

华尔街分析师的情绪也被点燃。当天Evercore ISI把英特尔评级提到“跑赢大盘”,目标价由45美元上调至111美元;摩根大通维持“减持”评级不变,但目标价也从35美元抬到了45美元。

Reddit上的英特尔股东一片欢腾。有人晒出自己在20多美元买入的经历,有人开始盘算英特尔追上台积电市值的那天。还有网友喊出:“这轮股价上涨才刚刚开始。”

有位网友当时拿着送外卖挣的4100美元准备做空英特尔,见状只能酸酸地说一句:英特尔不过是昨晚没破产罢了。

英特尔1天蒸发1400亿美元市值:AI财报亮眼,为何股价先涨后跌?(配图 2)

此后两个月,英特尔股价继续走高。到6月底,盘中最高摸到142.35美元,对比2025年底的36.90美元,几乎涨了近4倍。

社区里外都是快活的气氛。

问题是在资本市场里,任何时候的庆祝都像是半场开香槟。股价前一秒还被捧得很高,下一秒就可能掉头直下。

7月,英特尔股价突然转向,单月重挫35.4%,8月也没能恢复元气。

此前的涨幅眼看就要点点吐回去,9月英特尔又忽然振作起来。AI服务器CPU需求重新获得关注,股价当月反弹34.3%。

刚被吓得够呛的投资者,似乎又从中看到了英特尔翻身的希望。

到10月19日,此前一直看空英特尔的摩根大通,也把评级从“减持”调高至“中性”。

可才过了11天,英特尔就撞上了10月30日那场暴跌。

当天股价收在65.76美元,比6月高点跌去约54%;整个10月,英特尔股价累计下滑45.3%。

跌势没停。11月2日,英特尔股价又掉了8.8%。

英特尔1天蒸发1400亿美元市值:AI财报亮眼,为何股价先涨后跌?(配图 3)

就在几个月前,市场还觉得英特尔能重新坐上半导体头把交椅。现在股价已从高点腰斩还多。不过年初起点够低,折腾到现在,截至11月2日,英特尔年内仍涨了62.52%,年初买入的人多少能松口气。

那些6月高位追进去的人,心情怕是截然相反。

英特尔给出的业绩指引偏软,本就紧绷的半导体市场又被浇了一勺油。10月30日,AMD跌10.9%,Arm跌约10%,英伟达跌4.2%,博通和美光跌幅都超过5%。费城半导体指数当天回落7.2%,芯片板块几乎全线受挫。

曾经被资金追着跑的AI基础设施公司,眼下待遇也变了。

做AI算力租赁的CoreWeave和Nebius,10月股价分别下滑约37%和35%。几个月前,市场还在兴奋地算Neocloud能买多少GPU,现在担心的却是它们借的钱怎么还。

马斯克干脆预言,200多家Neocloud会经历大规模死亡与整合,最后可能只剩少数几家活下来。

连还没上市的头部AI公司,也被拿着放大镜看了。

11月2日,Anthropic更新招股书,披露第三季度营收环比增长47%,但这一增速明显低于第二季度的144%。据最新报道,部分机构投资者希望把它的IPO估值压在1.5万亿至1.6万亿美元,低于此前讨论的约2万亿美元。

据外媒报道,OpenAI把新一轮融资目标从300亿美元砍到200亿美元,拟议估值从1.4万亿美元下调至1.25万亿美元,目前拿到的出资承诺约110亿美元。

这些还算不上落定的交易,可市场情绪确实已经转向。

AI产业的需求没有突然蒸发,不少企业营收照样在涨。只是过去投资者会立刻鼓掌,如今他们先翻开财报了。

2

英特尔没赶上GPU主导的第一轮AI热潮,却在科技巨头大建数据中心的过程中,等到了服务器CPU需求爆发。

GPU擅长的是大规模并行计算,CPU管的是通用计算、任务调度和数据处理。AI推理和Agent应用越铺越开,服务器CPU也跟着紧俏起来。

4月9日,英特尔宣布扩大与谷歌的多年合作,继续为Google Cloud的AI基础设施供应至强(Xeon)处理器,双方还将共同开发定制基础设施处理器。

6月16日,英特尔又宣布先进制程18A-P进入风险试产阶段。两天后,特朗普称苹果将与英特尔合作设计并制造芯片(当时双方均未证实)。

AI需求、先进制程、科技巨头合作,资本市场爱看的热门标签,英特尔总算凑齐了。

增长不只是在故事里。今年第三季度,英特尔数据中心与AI业务营收73亿美元,同比增长78%,是15年来数据中心收入最强劲的一次增长。

可细看这份财报,里面有些细节耐人寻味。

第三季度,英特尔服务器产品平均售价同比上涨54%,出货量增长10%。收入大涨,很大程度上靠高端产品占比提升,以及部分产品涨价。

服务器CPU已经供不应求,偏偏在最该多卖芯片的时候,英特尔被晶圆制造产能和先进封装基板供应卡住了,产能跟不上。

另一边,AI数据中心对高端内存的旺盛需求抬高了内存价格,也推高了普通PC的制造成本,消费市场再受打击——而PC业务仍是英特尔的收入支柱。第三季度,客户端计算业务营收81亿美元,同比下降5%,占公司总营收近一半。

结果就是,最抢手的芯片不够卖,占半壁江山的传统业务又卖不动。

分析师Jay Goldberg在接受媒体采访时,对英特尔的产能规划提出了相当尖锐的批评。他认为,英特尔偏偏在15年来最疲软的PC市场生产了太多消费级芯片,却在半导体行业最强劲的增长周期里,造不出足够的AI服务器芯片。

他把问题直接算在规划失误头上,还说这轮暴跌说明投资者已经不太信管理层了。

另外,10月英特尔以色列工厂出了严重爆炸,生产停了约两周,第四季度和2027年第一季度营收合计预计要少掉约6亿美元。

这些压力最后都堆到了10月29日公布的第四季度业绩指引上。第三季度营收和利润其实不差,可英特尔给的第四季度营收指引只有150亿至160亿美元,分析师之前预期的是170.7亿美元;调整后每股收益预计0.25美元,市场预期0.43美元,差得也不小。

投资者本来还等着英特尔翻身,财报一翻,下季度的预期直接把人看愣了。

更麻烦的是,英特尔还得接着花钱。第三季度晶圆代工分部营收约67亿美元,其中约63亿美元来自内部业务,外部客户只贡献了4.11亿美元,而且主要靠一份非经常性合同撑着。整个代工分部还是亏了18.53亿美元。

为了扩产能、推先进制程,英特尔今年资本开支预计达到200亿美元,2027年还要大幅加码。首席财务官甚至说,明年可能依然做不到正自由现金流。

当然,10月底这轮暴跌有明确的财报诱因,不能全算到AI市场情绪头上。不过英特尔的处境也把AI产业一套挺有意思的机制摆了出来。

科技巨头不停建数据中心,芯片公司订单就多;芯片公司收入涨了,资本市场更看好AI;估值一路走高,企业融资更容易,扩张也更起劲。

问题是,芯片公司相当一部分AI相关收入,恰恰来自科技巨头的资本开支。同一笔钱,在上游是已经落袋的营收,在下游却是等着回报的巨额投资。

英特尔自己也一样。它从别人的AI资本开支里受益,又不得不砸更多钱去扩产能。

投资和增长这么互相推着走,市场一度对AI的未来充满期待。如今账单摊开,投资者开始认真算账:这些钱到底什么时候能收回来。

3

说到资本市场的反复无常,泡泡玛特的股东应该也深有体会。

今年3月,泡泡玛特交出的成绩单相当漂亮:2025年营收同比增长184.7%,净利润也涨了好几倍。结果当天股价暴跌22.5%。

但就像我们此前讨论过的,泡泡玛特做的是高度依赖消费情绪的生意。今天消费者愿意为Labubu排队、加价,明天可能就喜欢上别的潮玩。一个IP能火多久,下一个爆款什么时候来,谁也说不准。

资本市场给它的估值,自然一直在狂热和怀疑之间来回摆。说白了,信则涨,不信则跌。

可谁能想到,现在连AI产业也开始享受这种待遇了。

AI毕竟有实打实的产业需求:芯片卖出去了,数据中心建起来了,科技巨头投了巨额资金,产业链上的公司也确实做出了惊人的营收。

英特尔数据中心与AI业务收入同比增长78%,这可不是靠投资者的想象赚来的。

可这些成绩似乎还是填不饱市场的胃口——也可能,配不上市场给它的价格。

于是投资者开始审视。一份不及预期的业绩指引、一点利润率下滑,或者一笔迟迟看不到回报的资本开支,都可能让他们突然翻脸。

高速增长一旦成了市场公认的事,单靠增长本身就撑不起不断被推高的估值了。

投资者还要另一样东西:他们得相信这种增长能延续下去,眼下投出去的钱将来能挣回来,最好还能越挣越多。

在这之前,市场是愿意信的。芯片公司营收大涨,被看作AI需求旺盛的佐证;科技巨头一再追加资本开支,则被读成AI的增长空间还很广阔。生意没变,变的是华尔街的眼光——光跑得快不行,还得越跑越快。

于是AI也坐上了和泡泡玛特同款的那趟“股票过山车”。区别在于,泡泡玛特还得提防消费者哪天忽然对Labubu失去兴趣;AI产业却可能在需求依旧旺盛、营收继续增长的时候,就先挨资本市场的抛售。

从卖盲盒到造芯片,资本的玩法倒是一模一样:信未来的时候,增长多少都嫌少;起了疑心,增长多少又都不够。

也就是说,AI产业可以继续红火,AI股票却可能毫无预兆地跳水。

股东们还是把速效救心丸备在手边,随时准备“瘫坐在地”吧。

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