OpenAI撤回3篇数学论文:一个符号写错,719篇手稿受影响

资讯 AI 行业观察 作者:机器之心 全文 1785 字 · 约 5 分钟读完 配图 5 张 分类OpenAI产品更新学术研究

昨天一口气放出 722 篇 AI 数学手稿的 OpenAI,刚刚撤回了其中 3 篇。 原因说来简单:一个正负号写错了。 刚刚,OpenAI 在 openai/math 仓库中发布了第一份更新日志。日志显示,OpenAI 撤回 3 篇手稿,修订 14 篇,另有 13 篇更新了引用。仓库里的手稿总数从 722 篇降为 71

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前天刚一次性公开 722 篇 AI 数学手稿的 OpenAI,眼下已经把其中 3 篇撤了回来。理由并不复杂——一个正负号搞错了。

OpenAI撤回3篇数学论文:一个符号写错,719篇手稿受影响(配图 1)

OpenAI 在 openai/math 仓库里挂出了首份更新日志。按日志记录,这次撤回 3 篇、修订 14 篇,另有 13 篇的引用做了更新。仓库手稿总量相应从 722 篇变成 719 篇。

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一个正负号,三篇论文跟着遭殃

这三篇被撤回的论文,都跟千禧年大奖难题之一的霍奇猜想沾边:

Algebraicity of Weil classes on split abelian eightfolds

Algebraicity of Kuga–Satake Correspondences for K3 Surfaces

The rational Hodge conjecture for products of K3 surfaces

毛病出在头一篇。OpenAI 的撤稿说明提到,该论文在一处关键论证里,把某类几何操作的符号写成了 +1,可按照论文自身设定的约定,这里应该是 -1。

OpenAI撤回3篇数学论文:一个符号写错,719篇手稿受影响(配图 3)

https://github.com/openai/math/blob/main/history.md

正负之差,带来的后果完全不同。本该互相抵消、最后归零的计数,成了一个非零的数。而论文所倚仗的一个经典定理,其前提正好要求这个计数等于零。前提塌了,后面整套构造也就没了根基。

剩下两篇都引用了这套构造,所以一起被撤。

但 OpenAI 在三份撤稿说明里都写明了同一层意思:撤掉的是证明,不等于这些数学命题本身有错。原始手稿也没删,通过归档链接还能看到。

这三篇同属仓库第 032 号成果族,也就是之前关注度最高的霍奇猜想相关成果。

撤回之后,这个族的名目也换了:原来叫「所有射影 K3 曲面的霍奇与 Kuga–Satake 结果」,现在改为「CM 阿贝尔簇的有理霍奇猜想」。

也就是说,涉及 K3 曲面的那部分结论已从清单上拿掉。该族的核心结论——对所有复 CM 阿贝尔簇证明有理霍奇猜想——暂时还留着,论文新版本只是更新了引用。

出问题的那篇,落款日期是 9 月 18 日,属于仓库里最早一批手稿。从落款到公开隔了将近三周,公开后一两天就被撤回。至于是谁发现的错误,OpenAI 没交代。

另有 14 篇被修订

除了撤稿,OpenAI 还修订了 14 篇手稿,涉及补证明、改结论表述、理清前提与依赖关系。

OpenAI撤回3篇数学论文:一个符号写错,719篇手稿受影响(配图 4)

这 14 篇的分布是:统计物理里的 Lipschitz 高度与 Ashkin–Teller 模型 4 篇,复几何中的 Kähler 极小模型纲领与丰富性 6 篇,辛几何 2 篇,Navier-Stokes 流体通用计算 1 篇,还有一篇 BSD 公式论文删掉了过时引用。

其中一处修订挺能说明问题。第 342 号成果族宣称证明了 Simon Donaldson 提出的「驯服推出相容」猜想,主结论没动,也有 Lean 形式化。但论文里一个更强的附带结论被指出说得过头了:修订版把它缩到特定情形,并补上一个一般情况下不成立的例子。

形式化率:42%

这次更新还添了 6 项 Lean 形式化和 5 项辅助结果补充。按 OpenAI 的说法,眼下已有 300 篇手稿的主结果完成形式化,占 719 篇的约 42%。

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新增的形式化中,有几项分量不轻,比如理论计算机方向、声称证明对数空间计算可完全去随机化(L = RL = BPL)的第 103 号成果族。

这里要说明一下,我们之前报道的「约六成」是按成果族算的——一族里只要有一篇带形式化就算数;OpenAI 给出的 42% 是按单篇主结果算的,更能反映被计算机逐行检查过的真实比例。

出问题的地方,恰恰是没有Lean介入的部分

把仓库目录翻一遍能看出个门道:这回撤掉的和实质改过的地方,基本都集中在没做Lean形式化的内容上。数学界此前就有过提醒——没走完形式化和同行评审这两道关的结果,眼下也只能算是一种「声称」。

这次勘误本身处理得还算规矩:错在哪儿写清楚了,依赖链也交代了,旧版本还留着能查,跟高等研究院数学与人工智能咨询小组提的「修改留痕」原则是对得上的。

可700多篇手稿公开才两天,第一份勘误单就来了。它多半不会是最后一份。

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