OpenAI发布GPT-6.1 Terra：主打低价电脑操作，跑分未超Sol

这篇稿子的作者是字母AI，由钛媒体授权转载。

Anthropic刚把IPO招股书正式公开，同一天OpenAI就推出了新模型GPT-6.1 Terra。

距9月29日GPT-6.1 Sol亮相已过27天，Terra系列本身也有三个多月没更新了。OpenAI在官方宣传里把重点放在一句话上：“以更低的价格，提供快速且强大的电脑操作能力。”

可网友的反应偏冷。

有人直接留言：“老兄，我们需要的是比Opus 5.5更强的模型。没人关心它是不是更快、更便宜。”

这名网友话说得很直，称自己基本已经不用Codex订阅服务了，理由是它实在派不上什么用场。

此前一段时间，Anthropic靠着Claude Opus 5.5在编程等方向攒下不少人气。很多用户盼着OpenAI能端出一款正面硬碰硬的强模型，最后等到的却是一款走性价比路线的中档产品。

失望的情绪也就很难避免了。

“中规中矩”

价格方面，GPT-6.1 Terra的API定为每百万输入Token 1美元、缓存输入Token 0.05美元、输出Token 5美元。相比上一代，输入和输出价格分别降了50%和约58%，也只有GPT-6.1 Sol的一半。

OpenAI公布的数据显示，Terra在编程、视觉理解、电脑操作这几个方面都比上一代有明显进步。

Terminal-Bench 4.0用来衡量AI编程Agent的能力，Terra在这项测试里的任务完成率由上一代的21.5%升到50.3%。

Agents' Last Exam测试中，Terra拿到60.0%，Claude Opus 5.5是63.2%，两者比较接近。

OpenAI特意提到，在这项电脑操作测试的最高推理档位下，Terra完成任务的花费约为Opus 5.5的九分之一，成绩却差不多。

不过到了第三方评测那里，6.1 Terra的成绩就没那么亮眼了。

独立AI评测机构Artificial Analysis的测试显示，最高推理档位下Terra的智能指数是48分，比上一代多6分，但低于GPT-6.1 Sol的52分，和Claude Opus 5.5的58分差距更大。

成本效率这块的提升倒是更明显一些。

Artificial Analysis发现，在其综合智能评测中，Terra完成单个任务的平均成本从1.40美元降到0.40美元，降幅超过70%。

说白了，6.1 Terra大致是个“中不溜”的模型：价格不高不低，能力不好不差，比上一代确实有进步。可它连自家的Sol都没赶上，追平Opus 5.5就更谈不上了。

对需要低成本调用模型的开发者而言，这或许算个好消息。

而那些等着OpenAI拿出下一款最强模型的用户，恐怕只能给出一个评价：就这？

Terra现在已经通过API开放，Plus、Pro、Enterprise和Edu用户也能在ChatGPT Work和Codex里用上它。普通Chat对话暂时还调用不了。

 跑分之外  

GPT-6.1 Terra同样被算进了OpenAI的连续28天更新计划，是这段时间里发布的第一款新模型。

Tibo称，这是OpenAI第一款在写作、模型个性以及对用户需求的细腻理解上都有显著进步的模型。

他同时提到，新模型整体表现不差，电脑操作是它的强项，在API和订阅服务里，可用量能达到GPT-6.1 Sol的两倍。

但Tibo着重讲的写作、个性、对用户需求的细腻理解这三项，眼下公开材料还撑不起来。

OpenAI的发布稿里确实写了，Terra生成的文字更清楚、更自然。问题是，针对这三项能力的专项对比测试没有，能说明“显著进步”的评测结果也没拿出来。

它到底是不是更会写、更懂用户，估计得等真实使用反馈出来再说。

电脑操作这块的进步倒是看得见。宣传片里，OpenAI演示了Terra看图建3D模型。

可宣传片终归只是宣传片。

官方发布稿还列了Terra参加的一些基准测试：照着建筑图纸搭3D模型、逐帧核对动画并整理时间码。按OpenAI给它的定位，填表单、把商品照片和目录条目对上号这类日常活它也干得了。

奥特曼在X上写道：“GPT-6.1 Terra来了！它擅长很多事情，但我们尤其期待电脑操作的这个新时代。”

任务执行之外，OpenAI还提了可靠性。

官方专门设了一套高难度事实性测试。低推理档位下，Terra的事实错误率从上一代的53.6%降到16.7%；拉到最高推理档位，错误率又降到4.3%。

这些数字都出自OpenAI自己的内部测试。

网友：理解不了

OpenAI官方挺兴奋，网友这边话就没那么好听了。

“有什么理由选它，不选Opus 5.5？”

有人当面问OpenAI，说大家真正要的是一款比GPT-6 Astra更强的前沿模型。

也有人追问，这回怎么不多放点Benchmark，以前不都是直接甩一张表出来。

另有网友说自己已经上手试过，电脑操作还不如6.1 Sol，速度也没宣传的那么快。

“我们要的是更好的产品，不是这种没用的东西。”

Reddit社区同样有怨气。

r/codex里有人发帖，说这次发布“简直是在给Claude打广告”。

也有人把矛头指向定位。有网友算了一笔账：Terra的API价格是Luna的10倍。

想省钱就用Luna，想要更强的模型，选Sol看起来更说得通。

OpenAI的命名方式同样挨了批。各档模型发布节奏不统一，部分任务上的表现又互有交叉，Terra、Sol、Astra到底怎么挑，不少用户已经晕了。OpenAI研究员Ted Sanders在Hacker News上回应了这些疑问。按他的说法，Terra在技术交流上可能强过Sol和Astra，视觉理解、电脑操作两方面表现接近，速度也更快，但其余大多数任务要稍弱一些。

对订阅用户，Sanders也直言：“这并不是一次重磅发布。”

社区里也有人买账。有用户看重Terra的成本效率，觉得用低得多的开销干出接近旗舰水平的活，这件事本身就有价值。

只是相比这个不上不下的Terra，已经有不少人转头去等下一款Astra，还有对家的Fable 5.5。