OpenAI DevDay 2026：dots、ChatGPT Space 等 20 多项更新亮相

在 AI 圈子里，实力才是硬道理，用户买不买单，看的就是产品能力和性价比。这几天 Opus 5.5 和 Sonnet 5.5 上线，能力拉满，Anthropic 那边势头正猛；OpenAI 感受到了压力，最近又开始打哑谜，发了几条语焉不详的推文，意思大概是：到 DevDay 看我们怎么还击。

今天凌晨，OpenAI 一年一度的开发者活动 DevDay 2026 正式登场。往年无非是不温不火地更新些 API 和开发工具，今年却量大管饱，一口气拿出 20 多项功能和产品更新。

新模型、新的人机协作方式、新的模型速率和套餐额度……手握 12 亿周活跃用户的 OpenAI，正试图把自家生态做成一座完整的「在线办公室」，让你从早到晚都泡在里面。

AI 员工上岗，入驻 AI 办公室

这场发布会像是在「报菜名」，站上 C 位的是新产品 dots。

说白了，这是个 24 小时在线的智能体助理，底层由 GPT-6 Astra 驱动，自带云端电脑、工作环境和浏览器，跟真正的同事一样（你当然也能让它去操作你的工作环境），你不盯着它，它照样干活。

打个比方：你正张罗一场产品发布会，下班这段时间里，同行忽然推出一款不错的竞品，直接冲掉了你的产品卖点。这时候你给自家的 dot 拨个语音电话，让它加个班，重新梳理产品定位、改一改发布会物料。

第二天到公司，它已经把新的发布计划和物料整理好，交到你手上。

好产品总有相似之处。Dots 长着一对像 Grok Bot 那样的大眼睛，也支持像自定义 Muse 那样，由你亲手改 dot 的外观和名字，三角饭团、画家帽云朵、大眼青蛙，随你怎么设计，让 dots 更像你的专属小跟班。

借助积累已久的插件生态，dots 还能操作 Slack、Teams、Notion 以及邮件、短信等 4000 多个应用，本事也因此更「全能」。

你不找它的时候，dots 会通过「主动研究」自己找活干，比如把整个工作流过一遍，主动提醒你哪些工作疏忽、遗漏了。

OpenAI 当然清楚，把一个能控制系统、握着密码、还爱趁你不在自己找事做的 AI 放进公司，风险有多大。所以 dots 配上了 Custom Rules、权限控制和自动操作审查，防止它们乱发敏感信息或者误改密码。

面向企业，OpenAI 还拿出 Specialist dots。这类 dots 由公司统一配置，各自有特定的身份、权限和凭证，像分工高度专业的虚拟同事，在组织里担起专门职责，比如法务和会计。

Dots 目前先向 ChatGPT Pro、Business Premium 和 Enterprise 推出，Pro 和 Business Premium 套餐送一只免费 dot，而且跟 dot 聊天本身不占用普通 ChatGPT 额度——可要是想再加新的 dot，或者让它调 Codex、ChatGPT Work 干活，那就得老老实实掏钱。

有了 dots 这帮「员工」，自然没道理不让它们跟你待在同一处办公，ChatGPT Space 就这么来了。

ChatGPT Space 里带了几种协作功能。比如「动态页面」，体验上接近飞书文档，能和同事、ChatGPT、dots 一起编辑页面，@ 一下 dots，它们就会动手改文档，或者实时更新最新信息。

同理，「协作式幻灯片」里整个团队也能跟 dots 一起做幻灯片，谁都可以在线评论想改的地方，dots 负责逐条落实。而且只要建项目的人有 ChatGPT 会员，其他人即便没会员，照样能评论。

Business 和 Enterprise 用户还能组建团队、把任务分给多人协作，像「每周一整理项目进度」这类杂活直接甩给 ChatGPT。任务支持定时触发，也能按条件启动——比如收到一封邮件、Slack 里来了条消息，它就自动跑起来。

开发者喜欢的 Codex 这回也被往云端推了一把。Sam Altman 在台上先拿 Codex 用户不敢合上笔记本盖子这事开了个玩笑，随后放话：这种日子到头了。

如今在任何设备上都能远程操作跑在云端的 Codex Cloud，这个云端开发环境留得住、能反复用，项目不必每次重开，团队共享同一套配置、同一个环境也没问题。

跨平台的打通还在推进。Sam Altman 表示，之后用户能拿 ChatGPT 账号直接登录 Notion 等第三方应用，并用原有 ChatGPT 套餐里的额度来消耗这些产品，体验不同产品的门槛因此降低。

GPT-6.1 Sol：Astra 五分之一价格，够用吗？

功能讲完，OpenAI 还意外掏出了一个新模型：GPT-6.1 Sol。Gemini 之前六周连发三个模型已经算快，OpenAI 又把这个纪录刷新了——离 GPT-6 Sol 亮相才过去 7 天。

前沿模型的更新节奏，从这天起按天来算。

产品扎堆也带来了麻烦：发布会进行的同时，GPT-6.1 Sol 和 bots 等新品正在推送，服务器压力过大，直播画面一度卡成 PPT，现场演示也因为服务宕机接连翻车。

回到正题，GPT-6.1 Sol 未命中缓存的 API 价格是每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元，与上一代 GPT-6 Sol 持平（也就是 Astra 的五分之一）；缓存输入价格则比上一代砍了一半，降到每百万 token 0.1 美元。

Agent 工作会反复读缓存，命中缓存价格降了 50%，放到实际的多步 Agent 流程里，省下的钱可能相当可观。

能力上，官方给的定调是：花五分之一的钱，拿到接近 Astra 的智能水平。

在衡量复杂软件工程任务的 DeepSWE v1.1 上，GPT-6.1 Sol 反超 Astra 一个百分点，完成任务只要 0.65 美元，Astra 则要 4.43 美元。

OSWorld 2.0 电脑操作任务里，6.1 Sol 比 6 Sol 高 7%，距 Astra 只差 2.1%，每个任务的成本约为 Astra 的七分之一。

到了 GDP.pdf 这类复杂专业 PDF 任务，它的成绩压过带回退机制的 Claude Opus 5.5，单任务成本不到后者一半；多步骤业务流程测试 AutomationBench 中，中等推理强度下 6.1 Sol 比 Opus 5.5 高 2.2%，成本约为三分之一。

换句话说，发布时间只差一周，6.1 Sol 和 6 Sol 的性能差距却可能堪比 Claude Sonnet 5.5 与 Sonnet 5，这也让人更怀疑之前的 6 Sol 是不是本质上就是 Terra。

官方反复强调，GPT-6.1 Sol 最能打的地方就是价格：同一项测试中，GPT-6.1 Sol 每项任务平均成本约 5.47 美元，Opus 5.5 为 23.21 美元，Astra 是 23.80 美元。

说到底，OpenAI 想传达的就一件事：Opus 虽好，可不能贪杯，还是不如便宜大碗的 Sol。

GPT-6.1 Sol 目前已经推送给 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户，API 同步开放，但只限 ChatGPT Work 和 Codex，普通聊天里暂时还用不上。

飞一般的速度，代价是额度缩水

有了「更高」「更强」的产品，「更快」自然也不能缺席。Decisions API 就此正式公布，基本是此前大热的 Jev 的翻版：开发者预设好几个选项、输入材料，Decisions API 就用定制版 Luna 模型快速分类、做请求路由，或者替 Agent 决定下一步干什么。

官方给出的案例中，Decisions API 150 毫秒就能输出结果，而通过 API 调用的标准 GPT-6 Luna 要 1.6 秒，前者大约快 10 倍。碰上大量重复性工作，这点时间差会滚成巨大的效率差距。

另一边，GPT-6 Astra 同样上线了 UltraFast 模式，走 API 能达到 6 倍的输出速度，Codex 甚至可跑到 8 倍，也就是每秒 300 个 token。GPT-6.1 Sol 接下来也会跟上这个速度档。

速度提上去了，价钱也跟着涨。Astra 目前的 Fast 模式大致是花 2 倍价钱买 2.5 倍速度；而 The Decoder 的报道指出，UltraFast 模式的 API 定价约是标准价的 6 倍，落到 Astra 身上，就是每百万 token 输入 60 美元、输出 300 美元。

普通 ChatGPT 订阅用户想用上 UltraFast，就得买新推出的 Pro 500 套餐。Pro 500 顾名思义月费 500 美元，眼下 Pro 一共分 100、200 和 500 美元三档，每档都送一个免费 dot，可能只有 500 美元这档才解锁 UltraFast。

OpenAI 还借这个机会把停掉近三周的 Pro 200 重新放了出来。可坏消息跟着来了：新 Pro 的额度比过去少了一半。

掰开说，新的 Pro 100 额度只是 Plus 的 5 倍，Pro 200 也从 20 倍掉到 10 倍，存量用户手里的双倍额度到 10 月 29 号就作废。唯一算补偿的，是 5 小时使用限制被取消了。

新政策落地前，Tibo 在 X 上给出的解释是，以后模型还会继续降价，额度虽然缩水，能干的事还是比从前多。可这话听着就像运营商说「5G 更快了，所以套餐流量砍一半」，很难让人买账。

更说得通的原因或许是，OpenAI 正往企业服务那头偏，过去量大从优、补贴个人订阅的打法自然撑不下去了。

把整场 DevDay 发布会从头看到尾，你会发现那些看着杂乱的新品堆叠里，其实藏着一条主线——ChatGPT 正越来越像一种 SaaS 服务。

以前用 AI，靠的是一次次开「新对话」；现在 OpenAI 想干的事，明显是把它换成一种「持续存在的工作关系」。这个转向，盯的是企业市场。

上个月，知名科技分析师 Ben Thompson 在播客里聊 OpenAI 的商业化时，专门提了 Dropbox 花两年给企业用户重构客户端的例子：消费端产品能带来巨大的知名度和用户规模，可真正稳定、高价值的商业模式，往往还得回到企业客户、组织部署和工作流上。

这块 Anthropic 已经走在前面。路透社披露，去年 Anthropic 有超过 30 万企业和商业客户，贡献了大约 80% 的收入；Ramp 的企业支出数据也显示，A 社一度拿走了全球 73% 的新增企业 AI 客户支出。

正是靠企业市场上的这次「弯道超车」，Anthropic 头一回实现季度盈利，最新估值已经逼近 2 万亿。

反观 ChatGPT，手里已经握着 12 亿周活用户，消费者心智几乎没人能敌，但怎么把这份知名度变成营收、向市场证明自己的商业模式能自我造血，是 OpenAI 上市前绕不开的坎。

再加上眼下各家模型你来我往、轮流领跑几周的局面，大可以这么看：没有哪个模型能在能力上甩开竞品半年以上。这也就意味着，光靠模型能力上的优势去筑护城河，已经算不上一种可行的商业模式了。

往后 AI 厂商想留住用户，必须押注项目、Agent、权限管理体系和软件工作流这些不容易搬走的东西。这么看，OpenAI 过去一年砍掉 Sora 和 Atlas 浏览器这些 C 端「玩具」，也就不难懂了——

DevDay 2026 上我们看到的，其实是 OpenAI 转向企业服务公司的一场「成人礼」。