OpenAI dots登陆手机：动动嘴就能指挥Codex写代码

如今在手机端打开ChatGPT App，从创建环节起步，一路到配置收尾，都能在掌上搞定。

起名、挑外形、接入应用，整套流程手机上都跑得通。而这还只是开头。

dots开始指挥Codex了，「派活大管家」正式登场。

手机端不过是入口变了，真正要紧的，是dot跟Codex之间的协作又往前迈了一步。

Codex管的是实际编码，dot更接近一个替你张罗任务的私人助理。

dot早先就能给Codex派活，这回加强的是两边怎么接上头。该接着用老线程，还是重新开一个？哪些背景得捎过去？dot判断得更准了。

早前聊过的开发需求，可以直接顺着现有线程往下做，相关背景也更容易翻出来。

具体改了什么，可以分成三点看：

第一，翻找相关背景

dot能去搜ChatGPT对话，也能调取已有Codex线程和自动化任务里的上下文。以前提过的需求、试过的路子，能续上就续上，背景不必再讲一遍。

第二，线程管理更省事

还有一处优化，是对新旧任务关系的拿捏。什么时候该接着旧线程干，什么时候得另起炉灶，它判断得更在行，相关工作被拆得七零八落的情况也因此少了。

第三，盯结果，也管定时任务

不光跟进编程任务，dot还能查看、编辑ChatGPT Work里的定时任务。想弄清接下来有什么安排，或者调整周期性工作，跟它说一声就行。

演示当中，Codex改完代码后，dot还会接着发消息，要求开PR，再把待审查的结果整理好交给用户。

这么一来，dot好比替你统筹全局的「项目经理」，Codex则是干具体编程活儿的「工程师」。

坐在发号施令位置上的，是你，CEO。

整个流程也简单：打开ChatGPT App，建好dot，把目标交代清楚，剩下交给它把编程任务派给Codex。

掏出手机，想到什么要做的，先把活儿交代出去就行。进度在手机上就能看，遇到需要批准的操作随手处理，有新要求也随时补上。

OpenAI还顺手放出了一批dots的细节修复，涉及的地方不少：

滚动浏览更顺了，通知少了一些；代码块和附件显示得更明白；Outlook设置、套餐说明以及失败后的重试都有调整，网页端和语音通话里的企业版访问也更稳。

Codex能猜出你下一句要说什么

真·读心术

这条dots推文发出前92秒，Tibo还展示了Day 5的另一项更新，叫Composer Predictions，也就是对话输入预测。

说白了，Codex像是有了「读心术」，能把你接下来想说的话提前猜出来。

OpenAI配了一段15秒的短片，挑的全是开发者眼熟的场景。

让Codex做完一款游戏，输入框里跳出下一步建议：「去把游戏装到我的Chromatic上。」

再换个调页面的场景，一句大写的「CENTER THE DIV」冒出来，意思就是把那个div居中。

还有收尾时的那套动作：「好，清理一下，再开个PR」。这些句子都是Codex先写好的，码农直接拿来用即可。

片子里还有两种建议：把论文讲得短一点、通俗一点；保留现在的设计，同时让它能在手机上正常跑。

下一步既能是解释材料，也能是接着改产品。

Codex会顺着对话把下一条消息预填好；按Tab接受之后，发不发还是用户自己说了算

还是那个熟悉的Tab键，如今连人给AI下的指令都能被补全。

一轮回答结束，Codex会看着当前对话，猜你接下来可能整条发出去的消息。

按Tab，建议就进了编辑框。改一改再决定发不发；觉得不合适，照常打自己的字。那个替你说话的AI，还得等你点头。

Claude Code早前就有类似的下一条提示建议

最有意思的地方在于，输入框忽然像一位能接上话的同事。事情聊到哪一步、下一步一般该干什么，甚至你平时说话的习惯，都成了它拿来预测的线索。

OpenAI员工Sharif Shameem的说法挺抓人。按他自己用下来的感受，Codex能猜中他接下来要发的消息里大约四分之一。

他还提到一位共事研究者的评价，说预测「准确得吓人」。四分之一这个数字出自个人自述，样本量没有公开，不能当成产品的准确率来看。

外部用户Ivan Ciraj也表示，自己当天已经用了很多次，感觉像回到按Tab补代码那会儿，只是体验被大幅加强。

让他最意外的是，以前压根没想过还能这么干活，甚至想向OpenAI里提出这个点子的人致敬。

在个人使用反馈上，Thomas Ricouard说得更干脆，他大概采纳了其中90%的建议。

Tibo还专门点出了一处细节：预测这件事被算在Pro套餐里，不会吃掉用量。

说白了，免费只覆盖生成建议这一步。消息一旦发出去、让Codex接着干活，计费还是照旧。

眼下的Beta功能，开放给符合条件、年满18岁的个人Pro用户，覆盖Codex桌面端的本地与SSH线程，以及GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol。

少打几个字，手感当然好。但更耐人寻味的是，AI会主动告诉你下一步该做什么。熟悉的收尾动作，点个头确认就行；真碰上方向性的取舍，拿主意的还是人自己。

OpenAI抢的，是你动手前的第一步

把这两项更新摆到一块看，OpenAI想卡住的位子就明朗了。

dots负责接住目标、把背景理清楚、再把任务分派出去；Codex则在一轮活干完之后，先一步把下一步建议递上来。

它盯上的，是用户心里刚冒出一个目标、还没想好点开哪个工具的那一瞬间。

原本在几个工具之间找上下文、拆任务、等反馈，全靠人自己来回折腾。

只要这条链路能稳稳跑起来，从交代目标到验收结果，人在工具间来回切换的时间就能省下一些。

真到了那一步，开工的第一句话或许就成了：「这件事，交给我的dot。」