大模型公司和带有AI创业社区、开发者生态背景的投资方，一起参与了SandBaseAI的数百万美元种子轮融资。这轮资金主要投向产品研发与运营推广，融资消息在近日公布。

这家公司的创始人李样兵有过多次创业经历。美菜网云原生事业部负责人、深势科技架构师，都是他此前担任过的职务；AI for Science、多模态以及Agent基础设施建设，他先后都参与过。

同一条赛道上，Agent执行云公司Daytona在2026年10月宣布拿到6,000万美元B轮融资，由FirstMark Growth领投，估值10亿美元。Daytona做的事情，是为Agent提供运行代码、操作浏览器、处理文件所需的执行环境。SandBaseAI的切入点不一样，它从开发者构建Personal Agent的流程入手，把数据API、工具和运行环境收进同一个入口，让接入数据到跑通任务之间那些重复工程少一些。

SandBaseAI服务的对象是开发者和AI Builder，目标是帮他们把自身熟悉的工作流程做成Personal Agent。Agent替谁工作、要完成哪些任务，由开发者自己定；SandBaseAI则拿出数据API和Agent Runtime，前者解决数据从哪里来，后者解决会话怎么建、任务怎么跑。

接下来的研发会围绕两件事：把数据接入做得更简单，把运行稳定性提上去，让开发者更容易跑通第一个任务，再把验证过的Agent接进自己的产品。开源项目、任务模板、技术教程和开发者活动，也是团队推广这些能力要用的方式。

SandBase官网首页写着一句话：One API Key. Build Your Personal Agent.

01 先确定这个Agent要交付什么

举个例子。有位开发者想给自己搭一个研究助手：每周去X上搜集感兴趣的讨论，到YouTube找演示，再用网页搜索补齐项目和官方文档。助手按照开发者定下的规则筛选，最后交出一份清单，附上原始链接和推荐理由。关注哪些内容、信任哪些来源、输出成什么格式，全由开发者拍板。

第一版手动拼起来也能用。可要是每天都得跑，开发者就不得不维护搜索和数据接口，代码和文件处理还得准备运行环境。SandBaseAI把这两块放到了同一个平台上。

02 用Data API取数，用Runtime执行

一个SandBase API Key就能接入社交媒体数据、网页搜索等工具，模型也可以按任务来选。鉴权配置、多个服务账户的管理，统一接入之后省掉了不少重复工作；不过不同工具的参数和返回结构各不相同，调用之前可以先看能力说明。

模型与API方面，SandBaseAI提供了2,000+个，覆盖100+个平台。

SandBase Skills示例：信息检索、视频字幕、SEO分析与公司资料研究

再往下，开发者通过Agent API配置模型、任务指令和工具，建好Agent、开出会话。任务执行时，Agent能在沙箱里跑代码、整理资料、生成文件。原始链接是否有效、推荐理由符不符合筛选规则，开发者自己再核一遍，然后把验证过的流程接进产品。

官网托管Agent配置示例，并非上述研究助手的运行结果

03 从

SDK或CLI开始

开源接入路径有两条。一条是SandBase SDK，配着调用示例，开发者可以把模型、数据工具和Agent能力接进自己的应用。另一条是SandBase CLI：已经在用Claude Code、Codex或Cursor的人，可以通过它的本地MCP桥接给现有助手加工具，不用从头构建。

1. SandBase SDK：https://github.com/sandbaseai/sandbase

2. SandBase CLI：https://github.com/sandbaseai/cli

免费额度是有的，付费调用则按对应服务计费。开发者不妨先跑一个具体任务，结果验证过之后，再接入自己的产品。

04 关于SandBaseAI

SandBaseAI是一家Agent基础设施公司，面向全球开发者和AI Builder，把模型、数据API、工具和运行环境统一接入，客户包括独立开发者和Agent创业团队，帮他们构建Agent产品并持续运营。

官网：https://www.sandbase.ai/