Meta发布Muse Wonder与Wonder Full:扎克伯格称开发还会加速

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财联社10月13日讯(编辑 史正丞)就在Anthropic、OpenAI接连呼吁业界放缓前沿AI大模型开发之际,Meta宣布推出新模型,称其能力已达到业界前沿水平。当地时间周一,Meta发布Muse Wonder以及更强的Wonder Full AI 模型。根据Meta公布的测试数据,两款模型在多项能力测试中已经达到F

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Anthropic和OpenAI刚接连喊话,要求整个行业慢下来、别再猛推前沿大模型,Meta偏偏在这个时候亮出了新模型,并声称能力已经站到业界最前排。

当地时间周一,Meta一口气推出Muse Wonder和规格更高的Wonder Full。按照Meta自己给出的测试结果,这两款模型在多项能力评测里已经贴近Fable 5.1、Opus 5.5和GPT-6 Astra,部分智能体与知识工作基准上甚至反超了一点。

事情得从去年4月说起。Llama 4折戟之后,扎克伯格对开发团队动了大刀,把当时只有28岁的汪滔(Alexandr Wang)请来当首席AI官。

重组后的Meta超级智能实验室一直等到今年4月才交出第一款模型Muse Spark,走的是低延迟、轻量化路线。此后几个月里Spark被反复迭代,到本周亮相的Wonder,能力已经摸到业界前沿。

还有一点和另外两家不同:OpenAI、Anthropic奔着AGI去,扎克伯格盯的却是面向普通消费者的“个人超级智能”。

Meta Wonder这回主推两项能力,一是“主动记忆”(Active Memory),二是“持续专注”(Active Focus)。前者能让模型把跨对话的重要背景留下来,接到新任务时自己去调;后者针对的是复杂目标,要求模型一路推下去,碰壁就换路子,来了新信息就改方案。

说白了,这正是个人AI助手绕不开的两件事:用户不用每次都从头交代自己的情况,助手也能把需要来回好几轮的事接着做完。Meta给的例子很具体——照着个人偏好跨应用排一份跑步计划、拿个人社交主页上的真实照片去设计并下单定制礼品,还有按一堆复杂条件给婚礼排座次。

记忆这块的长处,测试成绩里也看得出来。Meta内部MemoryBench评测中,Muse Wonder拿到85.6分,GPT-6 Astra是81.4,Opus 5.5是81.5。这项测试的难点在于,模型得从6.4万到10万token的多轮对话里把关键信息捞回来,同时还要扛住无关内容的干扰,以及前后打架或者后来又被更新的信息。

编程能力上,Meta强调模型能盯住项目要求、改动代码库,并且反复测试和修订。公布的SWE-Marathon成绩里,Wonder Full在这项考超长流程软件工程任务的评测中通过率57.5%,Wonder是53.1%,都高过对比表里的三款竞品。

收费方式分两条路。Muse Wonder走API按用量计费,每百万token的普通输入、缓存输入和输出分别是4美元、0.20美元和20美元;更强的Wonder Full则通过编程工具Muse Code提供,打包在每月50美元和200美元的订阅套餐里。

扎克伯格:接下来还会加速

周一的宣发活动上,扎克伯格放话Meta还会继续加码,说公司“已经在着手迈向下一个台阶”。他同时表示,往后模型开发的速度“可能会让人感觉明显加快”。

但外界越来越担心,这项技术跑得太快,很快就会脱离人类掌控。扎克伯格对此并不认同。

这位Meta掌门人没有给出自己对“P(doom)”的估算。这个在硅谷被反复讨论的词,指的是AI造成大规模毁灭的概率。他的态度是,保证模型安全这件事,该由各家实验室自己扛。

他这样说道:“比起把AI想成会自己拿主意的拟人化存在,我更愿意相信它是一项能靠常规安全防护措施来设计、并以负责任的方式搭建起来的技术。”

此前Anthropic掌门达里奥·阿莫代伊、OpenAI掌门山姆·奥尔特曼等实验室领导人呼吁全行业“放缓”AI开发,扎克伯格是反对的一方。他还在美国总统特朗普的白宫《超级智能协议》制定过程中扮演了关键角色,这份协议定下的是行业自律的路子。

成绩背后离不开重金投入

同一天上线的科技播客Cheeky Pint里,扎克伯格和汪滔举着酒杯,聊了些Meta重组AI团队的内幕。

扎克伯格提到,去年年底高管团队开会时他问过汪滔:公司接下来要砸进去1000亿或2000亿美元,你确定这事能成?

汪滔的回忆是,去年年底他手上只有一份关于研究进展的“氛围报告”,能说的就是“感觉不错”,到底成不成,他心里完全没底。

汪滔还讲了个细节:去年年底高管团队在夏威夷开会,苏珊·李(Meta首席财务官)好几次把他拉到一边,“警告”他说这事要是做不成,财务上的后果会非常难堪。

扎克伯格随后算了一笔账:运营一个吉瓦的数据中心,一年大概要花150亿美元这个量级,前期建设上的资本支出还得再掏500-600亿美元。

这么大一笔AI投入怎么收回来?扎克伯格的说法是,Meta打算先用免费或低价服务把Muse的用户盘子做大,拉更多合作伙伴接进来,形成网络效应。在这个基础上,再靠高级功能订阅、商业服务分成、模型API和企业服务这些渠道赚钱。

这位Meta创始人说:“如果你想立即在Muse里开始使用Muse Wonder,那么,你要做的就是付费订阅。所以我认为那会是一笔大生意。”

财联社 史正丞
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