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Muse入场：Meta要用AI代理改写搜索入口之争？

资讯 腾讯网 作者：腾讯网 全文 7923 字 · 约 20 分钟读完 配图 9 张 分类GPTMetaOpenAI算力

简而言之，过去的AI更多是在告诉用户“怎么办”，而Muse试图进一步成为一个真正替用户“去办事”的数字代理。作者：陈永伟封图：IC photo过去几年，Meta在AI市场上的处境一直十分尴尬。作为硅谷巨头之一，它一不缺资金，二不缺算力，在AI布局上也颇为积极——Chat-GPT引爆“生成式AI革命”之后不久，扎克伯格就

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说白了，以前的AI大多只是告诉用户“怎么办”，Muse想再往前一步，变成一个替用户真正“去办事”的数字代理。
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过去几年，Meta在AI市场上的位置一直有点尴尬。它不缺钱，也不缺算力，布局动作其实不少——Chat-GPT引爆“生成式AI革命”之后没多久，扎克伯格就亲自督阵，砸下大笔资金做出Llama模型；2025年又拿出143亿美元入股 Scale AI，把汪韬（Alexandr Wang）请进Meta，重组超级智能团队。可拼尽全力，结果总是“起个大早，赶个晚集”。现在OpenAI有ChatGPT，谷歌有Gemini，Anthropic有Claude；Meta手里握着数十亿用户，市场却很难说清它在这一轮AI革命中到底拿出了什么别人离不开的东西。Llama 4反响严重不及预期、旗舰模型Behemoth一再推迟之后，外界对Meta AI的质疑到了顶点。路透社2025年报道Meta与Scale AI交易时，就援引分析人士的观点，抛出“Meta是否已经在AI竞赛中出局”的疑问。

不过最近一个月，市场对Meta的评价突然翻转。9月8日起其股价持续上涨，到9月22日仅两周时间累计涨幅超过20%，市值增加超过2000亿美元，创下七个月来的最高水平。其中仅9月21日一天，股价涨幅就超过11%。

答案要从Meta新近推出的一款AI智能体产品里找。9月8日，这家公司正式上线AI应用Muse。传统聊天机器人主要管回答问题、生成文本，Muse的路子不一样，它更看重直接帮用户把事办完。发邮件、排日程、订行程、买东西、填表格，乃至打电话找商家，用户都能交给它。邮箱、日历以及Meta旗下社交应用也能接进来，它结合用户过往的偏好和行为，把耗时较长的流程接着往下做。说白了，以前的AI多是告诉人“怎么办”，Muse想再往前一步，当一个真能替用户“去办事”的数字代理。

上线之后，这款应用很快受到欢迎。两天时间就升到美国App Store总榜第二；9月18日登顶总榜，第二天又坐上Google Play榜首。移动应用数据分析机构Sensor Tower估算，Muse上线头两周下载量累计超过280万次；9月8日至17日，下载量的日涨幅达到55%，比ChatGPT移动版上线初期约24%的日均增速快出不少。

摩根大通

Muse怎么就突然火了？它走红之后，市场竞争格局又会往哪个方向变？

Muse入场：Meta要用AI代理改写搜索入口之争？（配图 4）

Muse爆火背后的逻辑

生成式AI面世以来，人们一直在琢磨它到底能干什么。写邮件、总结文章、解释概念、生成图片、写程序，AI在这些任务上的表现已经够让人吃惊，可它们有个共同点：AI主要负责给答案，把答案落成行动的还得是用户本人。哪家航空公司的机票便宜，AI能告诉你，网站还得你自己打开；投诉信它可以代写，退款到不到账它保证不了；该退订哪些服务它也能列出来，但入口要你一个个去找，取消要你一个个去确认。

各家模型的能力慢慢拉近，行业的关注点也随之挪了位置。一个越来越清楚的共识是：AI要是只停在“告诉用户怎么办”，价值终归有限。下一步的重心落在执行环节——调用工具、操作网页、打通不同应用，代表用户把任务做完。于是过去一年里，叫得上名字的AI公司几乎都在往“智能体”上使劲。

智能体这条赛道已经够挤了，Muse凭什么能冒出来？

关键或许在于，Muse没打算把“智能体”本身卖给用户，而是尽量把它藏到幕后。Meta公布的设计是：Muse跑在独立的云虚拟器里，自带浏览器，经用户授权后可连接电子邮件、日历和其他服务。搜索、比较、网页操作、工具调用尽量放在后台完成，用户只管说清自己想做什么；碰到发信、支付这类敏感环节，再让用户确认。Meta还把Muse直接接进了WhatsApp，让交互尽量接近平时聊天。这样一来，用户不用先弄懂什么叫工作流、连接器、工具调用，也不用为办成一件事反复琢磨提示词。

步骤少了几个，看上去差别不大，实际分量很重。新技术要进大众市场，成败常常不看它能不能干成某件事，而看普通人愿不愿意为它改掉原来的习惯。早期的智能体能力已经很强，可不少产品还是要用户先装新应用、配权限、弄懂工作流程。今年年初火起来的“龙虾”OpenClaw，功能算得上齐全，配置门槛却高得让人打退堂鼓，普通消费者想用起来并不容易，扩散范围也因此受限。Muse走的是另一条路，它借Meta现成的产品环境，把“用智能体”这件事的成本压到尽可能低。

Muse还更早盯上了几类让用户觉得“值”的任务：退掉闲置订阅、找退款、重新比保险报价、跟服务商谈价格。这些事不需要多高的智能，却特别耗时间和耐心。一个长期不用的软件，退订也许五分钟就够，可很多人还是月月继续付钱；汽车保险重新比一遍，说不定能省几百美元，但流程麻烦，足以让人打消念头。Muse的设计者正是拿这些“理论上该做、实际上懒得做”的小事当突破口。

Muse上线没多久，汪韬就在网上发起“#MuseMoneyChallenge”，请用户分享用Muse省钱的经历。有人反馈，Muse帮他找到一份车险方案，每年保费比原来少了3500美元；还有用户说，Muse帮他绕开经销商的附加推销和高额服务费，买车时省下1250美元。这些个案未必代表平均水平，却给Muse带来了传播上的优势。过去AI宣传总爱讲比对手“聪明了10%”或者能“多刷20分”，这类数字普通人听了没什么感觉；一旦看到AI真能替自己省下几百美元，想用的念头就明显强了。Muse能在短时间里赢得用户，能力之外，产品设计和营销打法同样起了作用。


Muse入场：Meta要用AI代理改写搜索入口之争？（配图 5）

Meta这次做对了什么

弄清Muse为什么火，接下来还有一个问题：在AI竞赛里掉队许久的Meta，怎么偏偏在这个节点翻了盘？

其实Meta并不缺AI技术。杨立昆（YannLeCun）这样的顶尖科学家就在它旗下，脸书人工智能研究院（FAIR）2013年就已成立，后来Meta又靠Llama成为开源大模型阵营里最重要的力量之一。可ChatGPT出来之后，Meta有很长一段时间陷进了一场“内卷”式的比拼，想靠更大的模型、更高的基准测试分数、更强的推理能力和更激进的算力投入来赢。这条路并不是Meta的强项。

Meta

这一回能翻盘，关键在于策略重新调了方向。2025年，扎克伯格花大钱入股ScaleAI，把它的创始人汪韬招进Meta并让其出任首席AI官，当时争议不少。后来Meta的AI路线和组织架构陆续调整，杨立昆最终离开Meta、自己创办AI公司，外界对Meta内部路线变化的关注也随之升温。现在回头看，扎克伯格引入汪韬、重组AI团队，至少说明Meta在改此前偏重基础模型竞争的路子。杨立昆长期专注基础研究，创业出身的汪韬则明显更看重模型能力与产品、用户、商业场景的结合。Muse的成绩，至少给这次路线调整提供了一个阶段性的正面案例。

到今天，Meta的AI策略至少已经出现三个重要变化。

第一，Meta如今更看重把技术能力拼成完整产品。前几年，公司把大量资源砸向基础模型追赶，Llama的参数、性能和榜单位置，一度是AI团队紧盯的目标。对基础研究来说，这条路没错；可放到消费市场，麻烦就来了——技术进展不少，用户未必马上能感受到价值。

换句话说，一项能力值不值得投，标准变了：不再只看它能让模型在测试里多拿几分，而是看它能不能搬开任务流程里的实际障碍。Muse走的是另一条路——先盯住具体任务，再围绕任务把模型推理、浏览器操作、身份认证、支付、安全确认这些能力组合起来。Meta过去分散在不同领域的积累，也因此被重新串了起来。

第二，Meta开始把庞大的用户网络变成个人AI所需的“上下文资本”。脸书、Instagram、WhatsApp和Messenger这些平台，每天触达数十亿用户。过去，它们的经济价值主要来自内容分发和广告；到了AI时代，这些网络还可能提供另一种稀缺资源：对用户长期、连续的了解。

要让AI真正替人跑腿办事，只靠百科式知识根本撑不起来。它得了解用户平时跟谁来往多、偏爱什么、时间通常怎么排、来吃饭的朋友在饮食上有哪些忌口——这些信息，用户自己就留在社交网络上，是最顺手的来源。Meta在发布Muse时给过一个场景：有人在Instagram上收藏了一道菜，Muse能把它转成购物清单，再按照当晚客人的饮食限制去调整菜单和邀请。通用能力由模型提供，而长期攒下的用户信息，让这份能力落到每个人身上。

第三，Meta终于把原有的分发优势真正用到了AI上。手握几大社交平台，它比绝大多数AI创业公司更懂怎么把一款新产品迅速推到普通消费者面前。Muse既有独立App，也能进入WhatsApp，未来还可继续延伸到Instagram、Messenger以及AI眼镜等硬件之中。当一个AI出现在用户每天都用的聊天工具里，其

这对Meta还有更深一层意义。过去十多年，扎克伯格一直苦于没掌握移动互联网的入口。没有自己的硬件和操作系统，脸书和Instagram再成功，也总活在苹果iOS和谷歌安卓定的规则之下。Meta几年前全力布局元宇宙，正是在找一条摆脱这种依赖的新入口。现在，智能体提供了另一条可能更现实的路径。如果用户逐渐养成“先把事情交给Muse”的习惯，AI就可能成为覆盖在各种App之上的一层新界面：用户先提出目标，再由Muse决定调用哪个网站、服务甚至应用。这样一来，Meta未必需要拥有自己的手机和操作系统，也可能重新拿到一次争夺入口的机会。

Muse能成，很大程度在于Meta及时调转了方向，把战略重心重新压到自己更擅长的东西上。先进模型当然还是要紧的，可Meta手里真正别人抄不走的资产，是模型、用户关系、产品能力和分发网络捏在一起的那一套。


Muse入场：Meta要用AI代理改写搜索入口之争？（配图 6）


竞逐“代理层”


假如Muse不过是款更好用的AI助手，那它对Meta股价的拉动用不了多久就会淡下去。资本市场真正下注的，不只是Muse这个产品，而是它有可能改写互联网入口这回事。

二十多年下来，互联网那条基本链路一直没怎么变：用户先进浏览器、搜索引擎、App商店或者大型平台，然后才走到商家和服务提供者那里。谷歌能坐大，靠的是攥住搜索入口；苹果能收高额平台费，靠的是攥住移动应用入口。

个人智能体如今在用户与商家之间插进了一个新角色，可以叫它“代理层”。用户只需要告诉智能体自己要办成什么事，搜索、比价、调用平台、执行交易这些步骤，智能体自己就跑完了。跟从前那种信息入口比起来，“代理层”手上的权力更大——过去信息入口只是帮用户做交易决策时提供参考，现在只要用户给了授权，智能体可以直接把整笔交易办完。

这么一来，平台原本最值钱的几样东西——流量入口、推荐权、交易转化——都有可能被智能体分走一部分。商家以前肯为搜索排名和电商站内广告掏钱，前提是消费者会亲自去看结果页。往后要是大量交易都由智能体代劳，商家第一个要说服的对象就从人变成了智能体。围绕“让算法看见我”长出来的搜索引擎优化，也可能变成“让智能体选择我”的新行当，搜索排名、站内广告这些老商业模式都会受到冲击。

变化其实已经冒头了。路透社不久前引用英国零售商约翰-路易斯（JohnLewis&Partners）的数据：2026年以来，该公司产品搜索中来自AI智能体的比例已从一年前的0.3%升至2.5%。这个数字看着还不高，但零售、广告和支付公司已经坐不住，开始提前动手。

技术一变，市场竞争的格局也跟着变。现有的竞争政策文献里，大型平台常被叫作“守门人”（gatekeeper）：搜索引擎决定哪些结果排在前面，应用商店决定哪些应用能进来，电商平台决定哪些商家更容易被看见。智能体发展下去，一种权力更大的“代理型守门人”（agenticgatekeeper）可能会慢慢冒出来。传统守门人能影响用户看到什么，代理型守门人则进一步插手用户做什么：几百个选项它替用户筛一遍，最后只留一个，甚至不让用户看完整个比较过程，就直接下单了。

个人智能体铺开之后，谁攥着用户授权、长期记忆和默认代理入口，谁就更容易形成新的网络效应。用户多了，任务和反馈就多；任务多了，个人上下文就积累得更丰富；上下文越丰富，任务完成率越高，接进来的服务商也就越多。平台经济里那套“用户越多—服务越多—用户更多”的飞轮会重新转起来，只不过这回中间多了一层个人数据和行动历史。

对Meta这种手里已经握着巨大社交网络的公司来说，Muse的意义就不止是一个爆款应用了。假如它能成为用户安排工作、购物、出行和沟通的第一站，Meta拿到的不只是新的订阅收入，还有一个比社交媒体更靠近交易起点的位置。《商业内幕》（Busi－nessInsider）把这个可能性称为“烟囱之上”（topofthefunnel）：过去谷歌搜索和苹果应用商店占着用户行动链的上游，Muse想把这个“上游”再往前挪一步。


Muse入场：Meta要用AI代理改写搜索入口之争？（配图 7）


亚马逊为什么关门


Muse火了以后，不少公司很快递来橄榄枝。Meta在开发者大会上透露，Muse上线时已经接入数十个合作伙伴以及整个Shopify商品目录，Shopify还同意让Muse调用商户商品、通过ShopPay完成购买；Stripe等支付和商业基础设施公司也在积极配合Muse，入局智能体交易。

与Meta不同，亚马逊这边的做法是直接拦截。9月21日前后，部分Muse用户说，他们在亚马逊下单时被提示“未经授权的AI代理正在持续访问网站”。亚马逊之后证实确有此事，并称Muse的操作牵扯到身份披露、账户数据、登录凭证和用户体验等几个方面，而Meta事前并未取得授权，于是网站选择屏蔽。

平心而论，亚马逊封杀Muse不是没有道理。智能体交易确实会带来新的安全和责任风险。Muse一旦买错东西，或者把支付信息、登录凭证、收货地址处理错了，退货和纠纷最后可能落到亚马逊及商家头上。诈骗、欺诈和数据泄露也可能推高平台成本。

可放到平台竞争的层面看，这场冲突就不只是安全问题了，它更关乎入口归谁。用户在亚马逊挑一台咖啡机，一般得先进站内搜索，再照着推荐榜、买家评价之类逐项比对。这个流程里，亚马逊不光把货卖出去，还顺手把广告位、推荐权重和消费者的注意力都换成了钱。假如Muse这类AI智能体把整条交易链路接过去，平台对选品和定价的左右能力就可能被削弱，搜索页、站内广告、交叉销售这些资源也会跟着掉价。说到底，这是入口保卫战。

有意思的是，封杀Muse没过多久，亚马逊就推出了面向第三方卖家的新智能体工具。这款产品能不能比Muse更好地维护消费者利益、保障消费者安全，外界并不清楚。但对亚马逊而言，自己动手做智能体，显然更有利于把关键入口攥在手里。AI智能体在商业生态里越铺越开，平台自建与第三方智能体之间的这种摩擦，大概率会变成常态。

Muse入场：Meta要用AI代理改写搜索入口之争？（配图 8）


再说Muse事件对中国的意义。

Muse虽然是美国的AI产品，可它的走红和随之而来的争议，对思考中国AI怎么发展、怎么治理很有参考价值。最近两年，国内大模型跑得很快，竞争却容易挤到几条差不多的路上：先比参数、比榜单、比推理成绩，接着比调用价格。模型能力一拉近，价格很快就跌到新水平，然后等下一代模型出来再重来一轮。这种打法确实推着技术往前走，也让用AI的成本明显降了下来，可行业因此过度“内卷”，企业很难靠创新拿到正常利润。

Muse给出了另一种思路：底层模型慢慢变成一种能快速追赶、替换甚至拼起来用的能力之后，企业真正要找的，或许是自己手里有哪些别人难复制的互补资产，以及这些资产能不能被AI重新组织起来。拿Meta来说，它的模型未必最强，但数十亿用户、社交关系、分发渠道和消费产品经验，都是对手没有的资源。

中国企业也是同样的道理。电商企业手里有商品、交易和物流数据，本地生活平台有商户和履约网络，金融科技企业连着支付体系，制造企业掌握供应链和生产流程，办公平台则攒下了组织关系和工作流。所有公司都往同一条基础模型赛道上挤，不如把这些现成优势转成AI时代的新产品能力。

这种转变已经露头。阿里巴巴2026年初升级千问App，把淘宝、淘宝闪购、支付宝、飞猪和高德接进同一个智能体界面，用户一次对话就能订餐、支付、订旅行。到了5月，千问又接入淘宝和天猫超过40亿件商品，物流、订单和售后服务也成了智能体可以调用的能力。蚂蚁国际最近推出的移动智能体协议（AgenticMobileProtocol），想让AI智能体以获授权的“可信行为主体”身份进入移动支付系统，首批连接的数字钱包覆盖约15亿个账户。

这些尝试说明，中国做智能体有一个挺独特的优势：互联网服务长期高度集成，支付、电商、出行、本地生活和即时通信都有成熟的数字基础设施。过去这些生态 mostly 是给“人操作App”用的，往后可能被重新组织成“AI调用服务”。这个转变真发生了，中国AI竞争的焦点就可能从谁的聊天机器人最强，转到谁能最顺畅地把真实世界里的任务办完。

不过Muse与亚马逊的冲突也在提醒，这条路走得越快，新的竞争问题来得越早。中国互联网本来就带着较强的平台生态特征，假如每个大平台都把自家AI智能体与自家支付、购物、内容和本地服务深度绑定，同时卡住竞争智能体的访问，那智能体不但打不破原有的平台壁垒，反而可能在原来的“围墙花园”上再砌一道墙。过去用户好歹能分别打开淘宝、京东、美团或其他App比价；要是搜索、比较甚至下单大多由一个默认智能体包办，用户可能连别的选择都看不到。代理权一旦这样高度集中，搜索排序、自我优待、捆绑销售和拒绝交易这些老问题，都可能换更隐蔽的方式重新冒出来。

所以，中国对智能体的竞争规制，得比过去的平台治理再往前走一步。现行法律对AI应用已经有不少规定。比如《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确要求，不得利用算法、数据和平台等优势搞垄断和不正当竞争；2026年发布的《互联网平台反垄断合规指引》又把人工智能、接口调用、数据使用、流量分配等纳入了平台反垄断风险分析。

不过，智能体时代还会带来一批现行法律没有明文规定的新问题。有市场优势的平台，能不能把竞争的智能体挡在门外？平台自家的智能体，能不能优先推荐自营商品和关联服务？用户在一个智能体里攒下的记忆、偏好和授权记录，能不能搬到另一个智能体？同一个智能体，能不能同时调用不同平台的支付、电商和本地生活服务？这些问题，可能很快就在中国市场上反复出现。

对中国AI发展来说，Muse的价值不只是给出了一个可以借鉴的爆款产品，更在于帮着把AI发展的思路重新理了一遍。它衍生出的问题和争议，也提醒相关监管制度要提前做准备。从这个意义上看，把Muse带来的经验和问题研究透，会是一件很有实践意义的事情。


时代越嘈杂，深度越稀缺。

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