好融风刷屏创投圈:GitHub万星、清华卫衣能换来融资吗

资讯 AI 行业观察 作者:豹变 全文 4206 字 · 约 11 分钟读完 分类融资算力

「核心提示」钱开始难拿,AI创业者的人设还管用吗? 近期,AI科技创投圈里一套“融资行为指南”引发热议: GitHub要攒够一万颗星,眼神要再呆一点,手里最好一直盘着个魔方,卫衣上印着清华或者斯坦福,电脑旧一点、贴纸多一点,整个人看起来“没有任何融资需求,只有算力需求”。 这套指南起初被叫作“好价风”,后来在小红书等平

所属频道 算力与芯片融资与资本

「核心提示」融资越来越难,AI创业者靠人设还能走多远?

最近,创投圈里流传着一份调侃味十足的“融资行为指南”,讨论度很高。

指南里列得很细:GitHub上的星标要攒到一万颗;目光得够呆;手上最好总盘着个魔方;卫衣上印着清华或斯坦福;电脑要旧,贴纸要多——整个人透出一种“我根本没有融资需求,只有算力需求”的气质。

这套说法最早被称作“好价风”,后来在小红书等平台上又多了个更直白的名字“好融风”,在创投圈刷过一阵屏,配上“美元老登闻着技术味就来投你”的调侃,几乎成了行业里集体性的自嘲。

段子之所以好笑,是因为它戳中了早期AI投融资的一个尴尬点:技术很难被快速核验,创始人的人设、履历和叙事,常常比产品和数据更早摆到投资人的决策桌上。

到了2026年下半年,具身智能等热门赛道的融资开始退潮,退出预期收紧,投资人对项目的判断比之前更谨慎。钱开始挑项目了,能靠人设和叙事“吹起来”的东西也就越来越少。

段子狂欢和融资降温看着矛盾,背后其实是同一套逻辑:好融风能盛行,正因为它照出了技术黑箱下的信息不对称;市场越回归理性,这种玩法的空间就被压得越小。

想“价”出去,也想“融”进去

据说还得配上这些细节:眼神要呆、团队要小、穿得要素,话术里得会来一句“这轮基本满了,但给您留了个小份额”;办公室里最好摆一张折叠床,投资人上门时不经意透露出自己“刚睡醒、一直泡在工位上”。这些拼在一起,指向同一个核心人设:我不是来要钱的,我是来做事的,顺带接受一下你的钱。

一份“融资行为指南”,在AI科技创投圈里收获了大量点赞。

这套指南的源头是创业者董皓然。在与《豹变》的对谈中,她直接拿出带时间戳的原始视频文稿,证明自己是“理论提出者”。她最初把这段调侃叫“好价风”,思路是把“好嫁风”那套语言搬进创投圈:硅谷没法拿身高、颜值去筛人,那就用“GitHub一万星”这种带技术气息的指标,造一个等价物出来。

后来这句梗从小红书等平台传开,又多了“好融风”的叫法。从“价”到“融”,说的其实是同一件事:怎么把自己“融”出去、“价”出去。按她的解释,段子是用来解构现象的,不是拿来照做的;可刚进创投圈的新人,常把它当成金科玉律。

她本人多少也是这套创作逻辑的产物:物理出身,毕业于一所C9高校的物理实验班,之后去新加坡做了三年量子算法相关研究;原本打算读博,最后因为受不了枯燥、更想探索世界而中途退出,前后进行了多轮创业。

段子能流行,恐怕不只是因为好笑。它背后是早期AI投融资的一个悖论:AI项目往往就是个技术黑箱。模型能力究竟如何、推理成本能不能压下来、数据质量靠不靠得住……这些最核心的判断依据,恰恰最难尽调、最难快速验证。

信息不对称被推到极致,一部分机构就自觉或不自觉地把创始人的履历、外在形象、宏大叙事当成一把“简易标尺”:先看这人像不像能成事的,再看故事够不够性感。

一名投资人的感受更复杂。他向《豹变》表示,自己确实遇到过用这套打法的创始人,但他不认为这是谁在故意套路谁,而是把它归因于市场“错失机会”的焦虑,以及信号效应造成的“畸形”。

他说:“不这样包装,创始人自己可能也不知道如何融资;而不这样筛人,投资人也不知道要选谁更好。”

注意力就那么点,大家都在用同一套说法抢,不跟的人反倒可能先被市场甩出去。主动还是被逼,中间那条线常常看不清。不过他也给了一条能直接“一票否决”创业团队的标准——生拼硬凑:“你能明显感觉到他们团队的人不熟悉,或者可能刚被组合到一起,长期创业的隐患是很大的。”

这套信号的有效期,还取决于它所在的市场是否仍在单边上行。2026年第三季度开始,AI赛道融资市场的拐点愈发明显,钱从“讲故事”的项目撤出,向有订单、有利润、有技术壁垒的标的集中,呈现出总量收缩、结构分化的特征。

具身智能赛道尤其明显,寒潮突至,节奏慢了下来。IT桔子数据显示,10月该赛道融资33起,总额101.05亿元;对比6月的55起融资、总额308.92亿元,回落明显。

与此同时,市场上老股转让报价集中在6.5折到8折,标的里甚至包括头部公司。IPO也在减速,路透社等多家媒体报道,证监会通过非正式的窗口指导,放缓了部分人形机器人企业的上市进程,并严查收入真实性、落地场景、技术创新等。

快速判断、快速下注、看走眼也有人接——好融风能成立,靠的就是这些前提,如今它们正一块一块松掉。信号本身无所谓对错,可一旦市场没法再拿下一轮去盖住上一轮的误判,信号就只能让位给更笨、也更硬的东西。

中关村与硅谷,一起讲故事

其实在“好融风”出圈之前,媒体曾集中报道过AI时代的小天才,他们同样是创投圈追捧的对象。

网上有种刻板印象流传很广:国内创投偏爱“小天才”,二十出头、名校背景、甚至半路辍学的年轻极客最受追捧;硅谷则被认为更宽容,愿意把钱投给经验更足、更老练的“中登”。

这种对比在中文互联网上传播力不小,可实际情况远比段子复杂。

董皓然常年往返于硅谷和国内,照她的观察,两边其实都在投“小天才”。“硅谷也追捧小天才,盘魔方就是小天才在硅谷的专用出场皮肤动作。”她说,那只转得飞快的定制魔方,本身就是颇有观赏性的“表演景观”。

风险本来就是VC投资组合要分散的东西。有人押注天才,有人投成熟的连续创业者,钱不会只往一个年龄段流。

国内看上去“只爱小天才”,很大程度上是因为这类故事最吸流量。一个博士还没毕业、估值就过亿的年轻人,天然比一个沉默的中年创业者更容易撬动注意力。流量放大了叙事,叙事又反过来强化了投资的偏好。

在硅谷待了将近一年,董皓然见过不少“一战成名”的年轻天才,有些人的事迹传了几层之后被吹得神乎其神。段子里的“小天才人设”一旦被当真,靠注意力换来的融资,就可能盖住团队真实的短板。

中关村和硅谷都需要故事。不过比“小天才”“中登”这些人设标签更值得细看的,是两套资金“基因”上的差别。

董皓然用一句话概括自己的观察:“小钱硅谷好拿,大钱国内好拿。”

逻辑在哪儿?美元基金偏好市场够大、增长够快的项目,一个小产品在技术方向上跑通了就可能拿到钱,甚至不用进孵化器,去硅谷的活动上社交、蹭饭,也能获得一些支持。国内的政府引导基金则更看重项目能不能落地、能不能带动就业、形成产业链、给当地留下资产。这种“大钱”注定流向具身智能这类重资产、看得见工厂和展厅的赛道。

上述投资人对这一点也有同感。他不在意创业者年龄,认为“小天才、中登都会有拿到钱的机会”,真正要紧的是进步够不够快。

他还提到一个耐人寻味的现象:元宇宙才过去几年,当年很多公司已经转型讲起世界模型的故事,又拿到了钱。叙事会迁移,资本追逐确定性的本能却不会变。

两套叙事体系还共同催生了一整套话术。从“产品”讲到“Agent”,再讲到“OS”“数据飞轮”,几乎成了AI融资绕不开的“三级跳”。这套升级叙事的好处是足够宏大,坏处是足够模糊,几乎什么还没跑通的业务都能装进去。

上述投资人表示,讲更大的愿景他并不反对,他警惕的是另一件事:用宏大叙事掩盖真实业务。

他举了行业里常见的一种现象:很多人只敢报ARR(年度经常性收入),真正的利润却很少提。

“套壳产品做到千万美金 ARR,对创业者来说可能是最好的医美,可最终还是要回答能不能赚到真利润。”他进一步把话说明白:ARR 注水这事儿,反正“又不是和税务部门打交道”,上公众号、上播客,说话没那么负责也无所谓。口径上这种虚的成分,正把一级市场的估值水位一点点往上推。

比虚增ARR更隐蔽的一种包装,是把意向订单说成在手业绩。框架订单不等于实际收入,更不等于已交付的合同,几个亿的“订单”,可能只是一个能对外讲、却从未到账的数字。这类口径的共同点,是让纸面数据跑在真实业务前面,短期撑起估值,长期却要拿真金白银来兑现。

到了二级市场,这种“水分”正被加速挤掉。“IPO暂缓”的大背景下,一级市场的高估值正在失去退出通道的支撑。

谁能拿到下一轮

2026 年下半年到来后,一些赛道的融资热度开始往下走,先前堆起来的泡沫进入出清阶段。热钱撤了,资金看价格、看业务都更谨慎,一个绕不开的问题摆在面前:下一轮还有谁能拿到?

说得更直白些,下一轮的入场券,正在从“故事”换成“业务”。

投资人的尽调半径在变长。他们要看的除了增长斜率,还有现金流、复购、毛利这些更硬的数据。

对上述投资人来说,首先要守住的是估值纪律。碰上“只有PPT和团队,估值就过十亿人民币”的项目,他会选择放弃,哪怕这意味着错过。

他也警惕把“隔轮退”、转让老股当成主要算盘的投资,不愿用公司将来一定能上市的假设,为眼前的高价找理由。上一轮有人买单,并不足以证明下一轮仍有人接得住。

价格之外,更基础的判断是业务真不真实。他说,尽调中经常做的一件事,就是核对创始人说的和实际做的是否一致。“一个人标榜自己很诚实,但是虚构自己的营收很常见,他也有各种理由和借口,比如说自己有多个Stripe账户之类的”。

投资人之所以盯着真实性不放,是想借它判断团队到底有没有长进。收入、订单的口径要是来回变,每次见面摆出来的增长就没法放在一起比,公司能力提升了多少,投资人也看不明白。

不过这位投资人也不否认,背景会让他对创始人多留意一眼,可它“只是判断的一种条件,甚至不是完全必要的”。真正让他肯掏钱的,是那种“边想边动、每一次见面都明显进步”的人——清楚自己做对了什么、做错了什么,也愿意对商业诚实、对合伙人坦诚。这种状态得靠持续观察,临到见面才准备,很难装出来。

创业者这边,董皓然的经历是另一种参照。新加坡、硅谷、上海(北京)她都创过业,前两家公司没做起来,眼下这个语音互动AI剧本平台Dramagic,已经是她第三家公司。几番折腾下来,她更看重长期积累,也更在意让别人一直看得到自己做事的过程。

她把这段路总结成“攒七颗龙珠”和“非对称性赌注”:刚出发时可能一颗龙珠都没有,那就一直做、一直攒,攒到五六颗,最后那一两颗会自己找上门——失败的代价有限,成功的收益可以无限,胜率不高也值得反复下注。

融资越难,创业者越想快点拿到信任,“好融风”未必就此消失。可到了下一轮,投资人会回头查:上次谈的技术进展到哪了,客户为什么肯付钱,团队能不能用手里这些钱走完下一步验证。靠人设换来的见面机会,最后还得靠这些进展接着往下走。

本文由本站编辑组整理与排版,内容基于公开信息核实后归纳发布,与文中提及的产品、公司无隶属关系。我们持续跟踪 AI 领域的模型、产品与行业动态,力求信息准确、表述清晰;文中涉及的名称、价格与功能细节可能随官方调整而变化,请以官方最新说明为准。如发现疏漏或表述有误,欢迎通过站内渠道反馈指正。

相关推荐 按相关度与热度排序

全部资讯 →
  1. 小红书,投了梁文锋

    人人都想投进梁文锋。 The Information披露了DeepSeek第二轮融资:规模1055亿元人民币,估值6155亿元,近30家投资方参与。阵容之豪华,令人惊叹。 长长的名单中,一个意外身影浮现——小红书。 小红书跟上投进了DeepSeek 说起来,小红书的创始团队与梁文锋之间,并无太多直接渊源。毛文超、瞿芳成

    来源 AI 行业观察
  2. 美国数据中心年耗水近190亿加仑,AI算力扩张催生水冷监测新需求

    11月消息,专注数据中心液冷系统监测的初创公司Omen AI宣布以1600万美元现金加股票的方式收购竞争对手Aquatic Labs,整合双方实时水质传感技术,推动冷却液监测自动化。Omen AI成立于2024年,今年6月完成3100万美元A轮融资。 据水基金会数据,美国数据中心每年用于芯片冷却的水量约为170亿至19

    来源 AI 开发者社区
  3. DeepSeek融资1060亿、Mistral加码算力:主权AI升温,中国机会在哪?

    点 击 报 名 · 抓 住 风 口 · 看 懂 趋 势本期要点:主权 AI 正在升温,里面有没有中国的机会?你好,我是王煜全,这里是王煜全要闻评论。最近,有两条 AI 新闻值得放在一起看。据多家媒体报道,DeepSeek 刚完成了新一轮约 1060 亿元的融资。此前,更是有消息传出,DeepSeek 计划在内蒙古乌兰察

    来源 腾讯网
  4. Anthropic招股书:8954亿美元算力承诺,前三季营收增12倍

    为了满足Claude模型训练和企业客户调用需求,Anthropic不仅与亚马逊、谷歌、微软等云服务商签订长期协议,还开始直接采购芯片、参与数据中心建设,并向前加密货币矿企和新型云服务商寻找电力与机房资源。

    来源 华尔街见闻
  5. 暖芯迦完成5亿元C+轮融资:视觉脑机接口双线布局,累计融资10亿元

    杭州暖芯迦电子科技有限公司(以下简称“暖芯迦”)宣布完成5亿元C+轮融资,本轮融资由高榕创投领投,人保股权、Monolith砺思资本、建发新兴投资、东方嘉富、丹合资本、杭州产投集团跟投,君联资本、知名产业投资机构等老股东超额追投,启峰资本担任本轮融资独家财务顾问。 本次融资亦是暖芯迦年内斩获的第二轮融资,目前,公司累计

    来源 AI 行业观察
  6. 独家丨元环智能获数亿元融资:用「元模型」让 AI长出「直觉」

    导语:98 年清华大学人工智能学院助理教授创业,四个月获两轮融资。 98 年清华大学人工智能学院助理教授创业,四个月获两轮融资。 作者丨董子博 编辑丨张贤 雷峰网(公众号:雷峰网)·鲸犀获悉,仅成立四个月的元环智能(MetaCircle)宣布完成连续两轮共计数亿元融资。所获融资将用于元模型的核心算法迭代与阶段性产品的探

    来源 AI 行业观察
  7. 深度:AI 数据公司凶猛

    今年9月,一家成立不到一年的公司被曝正在洽谈一轮约3亿美元的融资,传说中的领投方为阿里巴巴,腾讯和红杉中国参与,投后估值达到25亿美元。 两年前,今天中国大语言模型的重要玩家、估值已高达500亿美元的月之暗面,在辛辛苦苦寻求 B 轮融资时,也不过就拿到了差不多的价格。 这家公司叫 UniPat,即便是 AI 业界的很多

    来源 AI 行业观察
  8. 蔡崇信:开源才能让AI普及,千问已开源超470款模型

    IT之家 11 月 3 日消息,2026 年世界互联网大会于今日(11 月 3 日)在浙江乌镇开幕。据界面新闻报道,阿里巴巴集团联合创始人及董事会主席蔡崇信在开幕式上表示,AI 需求持续攀升,算力供不应求。他认为“只有开源才能普及”,开源能够有效降低中小企业研发成本,对发展中国家尤其重要。蔡崇信透露,目前阿里千问已开源

    来源 腾讯网
  9. Anthropic算力边际利润不升反降:规模效应为何在推理侧失灵

    在AI公司普遍期待规模效应压低推理成本的节点上,Anthropic的算力边际利润却出现反向恶化。本文基于TechCrunch报道,拆解其算力经济学的结构性矛盾:训练与推理成本高企、价格竞争加剧、云基础设施依赖,以及“越大越省”叙事在真实商业场景中的失灵。

    来源 AI 科技快讯
  10. 操控400万账号薅AI算力,男子获刑三年

    近日,上海市首例利用AI伪造签名、盗用大模型算力的案件一审宣判,被告人宗某某因犯非法获取计算机信息系统数据罪,被徐汇区人民法院判处有期徒刑三年,缓刑三年,并处罚金人民币四万元。 据澎湃新闻报道,11月2日,记者从上海市徐汇区人民检察院获悉,至案发,男子宗某某非法调用AI平台接口29万余次,靠转卖生成服务违法所得3.4万

    来源 AI 行业观察
  11. 阿波罗全球管理三季度放贷1140亿美元,加码AI借贷

    阿波罗全球管理(Apollo Global Management)第三季度放贷规模达到创纪录的1140亿美元,正以越来越快的速度将保险客户缴纳的保费投入人工智能借贷热潮。这家总部位于纽约的私人资本管理集团,第三季度放贷规模较第二季度增长超过50%。相关交易包括为人工智能公司Anthropic提供芯片融资,以及参与一项为

    来源 AI 行业观察
  12. 42AI拿下6250万美元融资:世界模型真能预判人类下一步?

    据TechCrunch报道,AI初创公司42AI结束隐身状态,获得6250万美元融资,并发布可“预测人类行为”的世界模型。其目标是在全新情境中推断人的下一步行动,把行为预测从科幻推向现实。本文梳理世界模型的技术逻辑、潜在应用、资本热度,以及隐私、操纵与责任等伦理挑战。

    来源 AI 科技快讯
  13. 撑起万亿大模型:华为昇腾 950 超节点斩获世界互联网大会领先科技奖

    11月3日消息,在乌镇举办的2026世界互联网大会上,华为昇腾950超节点正式荣获领先科技奖。作为全球互联网领域的顶级国际性科技荣誉,该奖项面向全球广泛征集,本届共收到来自43个国家和地区的430余项申报项目,最终仅有20个获奖成果脱颖而出,这标志着这套国产算力系统已获得行业高度权威认可。 核心架构:自研灵衢互联打通万

    来源 AI 开发者社区
  14. Omen AI 1600万美元收购Aquatic Labs:AI数据中心液冷与节水走向合并

    Omen AI宣布以1600万美元收购Aquatic Labs,两家专注于解决数据中心水资源问题的初创公司正式合并。此次交易将Omen AI的AI优化能力与Aquatic Labs的液体冷却技术相结合,旨在为高功耗AI数据中心提供更高效的散热与节水方案,应对日益严峻的算力能耗挑战。

    来源 AI 科技快讯
  15. 暖芯迦完成5亿元C+轮融资,跑出视觉脑机接口的中国速度

    脑机接口依旧火热。投资界AI获悉,杭州暖芯迦电子科技有限公司(简称:暖芯迦)宣布完成5亿元C+轮融资,资方阵容豪华——由高榕创投领投,人保股权、Monolith砺思资本、建发新兴投资、东方嘉富、丹合资本、杭州产投集团跟投,君联资本、知名产业投资机构等老股东超额追投,启峰资本担任本轮融资独 家财务顾问。这是暖芯迦年内第二

    来源 腾讯网
  16. 千问办公1分钱月卡卖出近10万份:双11 AI服务开打,留存才是硬仗

    每经记者:陈婷 李宇彤 每经编辑:陈旭今年“双11”,AI算力成了最便宜的商品之一。11月2日晚,阿里巴巴集团副总裁、千问办公CEO(首席执行官)陈宇森做客李佳琦直播间,二人同台直播约十分钟后,定价1分钱的千问办公个人会员月卡正式上架并迅速售出5万份;直播30分钟,这款月卡累计售出近10万份,对应的AI算力额度合计约2

    来源 腾讯网
  17. Token成本成算力新标尺:推理时代生意逻辑生变

    算力产业今年有一个很明显的变化,用户已经不再停留在“算力规模有多大”“芯片性能提升了多少”,而是反复围绕一个更具体的词:Token。新爱算联合创始人杨智告诉我们,今年年初以来,他们客户提的问题完全变了,“客户开始更聚焦模型跑起来一秒能出多少Token?生成Token的成本是多少钱?”这背后是算力产业的价值体系变了...

    来源 腾讯网
  18. 蔡崇信:千问开源470款模型,开源是AI普及钥匙?

    2026 世界互联网大会 11 月 3 日在乌镇开幕,阿里巴巴联合创始人、董事会主席蔡崇信在开幕式上亮出一组数字:阿里千问已开源超过 470 款模型,全球累计下载量突破 40 亿,衍生模型超过 33 万。在他看来,AI 需求持续攀升、算力供不应求的背景下,"只有开源才能普及"——开源能把中小企业的研发成本压下来,对发展

    来源 AI 开发者社区
向下滚动自动加载更多