百奥几何A轮融资超1亿美元,两大微观世界模型加速迭代
近日,AI Native 生物制药公司百奥几何(BioGeometry)宣布完成 A+ 轮融资。至此,公司 A 轮系列融资超 1 亿美元。本轮融资由国寿资本领投,老股东上海生物医药基金再度加码。国开科创、瑞力投资、国方创投及头部生物医药产业方等多家机构跟投,老股东达晨财智持续加注,指数资本继续担任独家财务顾问。本轮融资
AI 原生生物制药公司百奥几何(BioGeometry)近日宣布完成 A+ 轮融资,A 轮系列融资累计超过 1 亿美元。国寿资本本轮领投,老股东上海生物医药基金再度加码,国开科创、瑞力投资、国方创投及头部生物医药产业方等多家机构跟投,老股东达晨财智持续加注,指数资本继续担任独家财务顾问。资金将重点投向 GeoFlow(分子水平)与 GeoCell(细胞水平)两大微观世界模型的持续迭代、高通量自动化实验室扩建,以及自研药物管线的商业化落地。
连接分子与细胞:构建多尺度微观世界模型

GeoFlow与GeoCell跨尺度模型概念示意
生命科学研发的要害,在于弄清不同尺度之间怎么衔接:分子的结构和相互作用如何左右细胞功能,细胞对干预的响应又怎样反过来解释分子的作用机制。百奥几何正是围绕这一点,搭起连接"分子—细胞"的微观世界模型体系。GeoFlow 负责分子水平,是全原子生物分子世界模型,把结构预测、从头设计与多步推理能力不断融到一起;GeoCell 面向细胞水平,对细胞状态以及不同扰动下的响应建模。两者合起来,支撑从分子设计到生物功能预测的跨尺度探索。
GeoFlow:从结构预测、分子设计走向复杂分子系统

GeoFlow V1—V4模型演进示意
两年时间里,GeoFlow 完成了三次代际跃迁。
V1(2024.06)直接在原子层面刻画三维空间,蛋白-蛋白复合物结构预测达到 AlphaFold 3 同等水准。V2(2025.04)在全球首次把结构预测与从头设计统一进同一个模型,也是国内首个跑通抗体从头设计的 AI 大模型,打破了海外闭源模型的垄断。
V3(2025.10)头一回把“生成-评估-优化”这套多步推理闭环引了进来,参照抗体亲和力成熟的路子让模型自己进化。在 20 余个靶点上,苗头分子的平均命中率接近 20%,比上一代 AI 方法高出近百倍,先导分子发现周期被压到三周以内。即将发布的 GeoFlow V4 走的是 Scaling Law 路线,模型参数和训练数据两头一起扩,结构预测、相互作用建模、从头设计这些核心任务的准确度都比 V3 明显上一个台阶,给更复杂的分子系统设计铺了路。
GeoCell:从分子设计走向疾病生物学
分子设计只是开头。药能不能成,得看靶点是不是真能驱动疾病、对哪些患者管用——答案不在分子身上,而在疾病背后的生物学机理里。百奥几何自己研发的 AI 虚拟细胞模型 GeoCell,用生成式 AI 去建模细胞在基因、药物以及两者组合扰动下的转录组响应,碰上没见过的扰动条件照样能预测细胞状态怎么变,等于在计算层面把疾病发生和干预响应的因果链重新搭了一遍。靠着这个,GeoCell 把研发里最吃经验的三个环节串了起来:靶点发现,找出真正驱动疾病表型的靶点;适应症选择,判断分子最可能在哪种病上起效;患者选择,预测哪类人群会对干预有响应。
设计什么分子,GeoFlow 来答;打哪个靶点、治哪种病、给哪些人,归 GeoCell 答。两者合在一起,就是百奥几何的“分子—细胞”微观世界模型;数据和验证结果不断攒下来,对疾病生物学的理解也随之加深。
RSI 干湿闭环:微观世界模型的递归式自主进化

RSI设计—实验—学习闭环概念示意
AI 正在从"人训练 AI"走向"AI 训练 AI"(AI for AI),递归式自我进化(RSI)被视为通向超级智能的核心路径。百奥几何把这一范式带进生命科学,每一次"自我改进"都要经过真实湿实验验证。
落到操作层面,百奥几何拿 AI Agent 把模型和自动化实验室连起来,搭成 RSI 干湿实验体系:模型先提出设计假设,AI Agent 自动生成实验方案、编排流程,高通量平台接着做表达、纯化和功能验证,数据实时回流去喂模型迭代——“设计—实验—学习”一圈接一圈地转。AI Agent 会挑那些最能把模型盲区暴露出来的假设先试,模型则从真实反馈里纠偏、把设计能力往上提,模型“越用越聪明”,Agent“越做越会做”,这就成了生物领域的 AI for AI 飞轮,也让它持续攒下别人复制不了的独家实验数据。
本轮融资将用于建设自动化高通量实验室,以更高的通量和更短的反馈周期,让 RSI 飞轮转得更快。
生物医药与合成生物学双轮驱动,实现平台价值转化
百奥几何已储备数十条自研药物与合成生物学产品管线。生物医药方面,多条双抗管线将于 2027 年进入 IND 阶段。
合成生物学这边,α-酮戊二酸(AKG)、天然冰片等 5 个以上产品管线已经走完中试。
天然冰片是其中跑得最快的一个,全球头一回用生物合成做出来,成本比从植物里提取低了 80%。量产在即,按计划 2027 年就会形成规模化收入。
GeoFlow 和 GeoCell 还在迭代,RSI 闭环越转越深,自研管线也在往前赶。模型带管线、管线再喂模型,百奥几何正走到技术与商业化的交汇点上。这轮融资会把这个过程再推快一些,让系统自己提出问题、验证假设、自主改进的本事继续长,朝着生命科学超级智能去。
投资人观点
国寿资本方面称:“领投百奥几何 A+ 轮融资,我们感到十分欣喜。科学智能(AI4S)正在推动科研范式发生变革、培育新质生产力,已是全球科技竞争的前沿焦点。领投百奥几何,是国寿资本围绕 AI4S 系统性重构全球生命科学研发范式这一机遇所做的战略布局,也是让 AI 扎根高价值场景、培育新质生产力的一项务实行动。百奥几何是中国 AI Native 生物科技领域的标杆公司,凭借分子与细胞双尺度微观世界模型,以及干湿实验闭环的递归式自主进化(RSI),构建起差异化壁垒,产业合作与自研管线正加快释放价值。国寿资本会把产业与资本协同的优势用起来,与企业一道推动 AI 和生命科学深度融合,为中国生物医药产业的智能升级增添新动能。”
上海生物医药基金合伙人郭秋杉表示:“从首轮联合领投到本轮继续加注,我们对百奥几何的判断没有变过,时间也在不断验证这一点。现在,公司的模型能力已从分子打通到细胞:GeoFlow 以全原子精度刻画分子相互作用,把结构预测、从头设计与多步推理统一起来;GeoCell 则对扰动下的细胞转录组响应建模,让能力从‘设计分子’走向‘理解疾病’——贯穿靶点发现、适应症选择与患者分层。再加上 RSI 干湿闭环,模型能在真实实验中自我进化,技术壁垒随着数据积累不断加深;多条双抗管线正加速迈向 IND。本轮加注,既源于对团队执行力的充分信任,也源于对这条路径长期价值的坚定看好。我们期待百奥几何依靠快速迭代、自主可控的 GeoFlow 算法底座,全速推进自研管线的临床开发与全球合作。”