无锡物联网十七年：AI融合成物博会最大看点
一年一度的物博会如约而至。走进今年的场馆，一个最直观的感受是，人工智能的浓度远超以往。早在去年，人工智能与物联网的融合就已经成为物博会的主题。而一年来，随着人工智能技术和具身智能应用不断拓展，AIoT重要性日益凸显：物联网可以为AI提供真实环境中的感知、连接与数据支撑，AI则赋予物联网更强的理解、推理与决策...
所属频道
机器人与具身智能
物博会又到了一年一度的举办时间。
今年逛展馆，感受最直接的一点是：人工智能的存在感比往届强得多。
早在
人工智能和物联网的结合，去年
就已经
成为物博会
的主题
。
而一年来，
伴随人工智能技术的推进
和
具身智能
应用
不断拓展，
AIoT
其重要性越来越突出：
物联网
可以
为
AI让它在真实环境中完成感知、连接，并撑起数据底座。
AI
而物联网也因此获得了更强的理解、推理和决策本事。
。
换个说法，要是把
AI
看成“大脑”，那物联网充当的就是它的“四肢感官”，
AI
想要
触摸、感知
并
回应
现实
世界
的反馈
。
而
无锡是国内物联网产业的高地，探索的脚步其实比外界想的更早。
还要
更快
：
在这次物博
会
上，
机器人能分拣、能巡检，无人系统穿梭在模拟产线和园区道路上。
还有一些功能新颖的
智能终端，
AIoT它早已不只是一个概念，
而是变成了一件件看得见、用得上的产品和场景。
从这些场景里能感觉到：
在
AI这个时代，无锡锻造了十
七
年的
“
二次生长
”
。
01.
双重机遇就在眼前
今年
8
月，无锡正式获批建设国家人工智能产业创新应用先导区，成为全国首个获批的地级市。
这
恰恰和
17年前的
“
点名
”
遥相呼应。
2009
年，彼时的物联网还是一个笼统的概念，
为了抢先探索这个新兴产业，国务院批准无锡建设全国首个国家传感网创新示范区
，
随后，无锡用整整
17
年时间，
十七年下来，无锡把物联网做成了
城市的
地标产业
，
还入选了首批国家先进制造业集群，
2025
去年的物联网产业
规上产业规模已经突破
3000
亿元
。
现在，人工智能产业化应用探索这项任务，国家交到了无锡手上。
有业内人士跟我聊，说到人工智能产业化应用怎么落地，无锡的长处就在
从物联网产业一路
0到
1
的
“
耐心长跑
”
知道一个新兴产业该怎么培育
最
也清楚哪些环节需要持续投入
；
另一边，无锡
多年积累的物联网
产业
基础，
可以帮助
人工智能
正加快向物理世界延伸
。
以具身智能为例，传统机器人训练多依赖真机遥控采集数据——摄像头看到什么，机械臂就跟着动。可真正的操作，靠的不只是
“
看
”
，还得靠
“
感觉
”
：
拿拧螺丝来说，视觉只能看清位置，至于拧得紧不紧，要靠力矩传感器给出的力觉数据来判断；再说抓鸡蛋，视觉可以找到位置，可一旦用力过大就会捏碎，得依据触觉反馈去调节力度。
训练数据中若缺少这类多模态信息，机器人就
无法
理解
真实的
物理规律。
所以，智能传感器这类
物联网
技术，
正是
AI它成了理解物理世界、同现实打交道的一座关键桥梁。
而
从国内来看，无锡
恰恰
是
最会造
“桥”
的城市之一。
2025
年，无锡物联网产业集群
585
家规上列统企业实现营业收入
3184
亿元
。其中，智能传感器产业链规上营收
924
亿元
、同比增长
10.3%
。
2026
年
前三季度，无锡物联网产业规上营业收入
2205.1
亿元
，同比增长
9.6%
。
截至目前，
产业链上下游的企业在这里扎堆。
超
3500家
，包括
82
家
其中国家级专精特新企业。
“
小巨人
”
企业和
83
家
上市企业同样落在这里，业务覆盖智能传感器、车联网等方向。
“
一感两网
”
完整的产业链，已经在这里成形。
另一边，长三角的制造业高地这一身份，
无锡为
AIoT则带来了相当宽阔的应用场景。
：
去年，无锡全部工业对
GDP
增长贡献率达到
50.5%
，
465
现代产业集群规模做到
1.91
万
亿元
说它是工业大市、制造强市，并不为过，
8
万多家工业企业、
8
个两千亿级产业集群，一起构成了
AI
这里成了技术落地最肥沃的一片土壤。
人工智能先导区带来的机遇摆在眼前，
无锡
正在把
物联网攒下的产业底子、制造业提供的应用场景，
AI的技术能力
深度融合，
打造
一张最硬核
正是这座城市的产业底牌。
02.
二次生长
从
2016
从当年升格为世界物联网博览会算起，这一展会已办过超过
10
从升格为世界物联网博览会那年起，这一展会已经走过十多个年头，年年都扮演着物联网产业风向标的角色，今年同样如此。
在本届大会上，
有一点变化格外显眼：
企业
的
需求
已经
从
“
能
连接
”
转向
“
能判断
”
——
设备
要
更聪明，也更偏硬件。
要
更
贴近
场景
。
无锡物联网产业的“二次生长”该往哪走，答案其实就藏在这条变化里。
这个方向，指向的就是“二次生长”。
前十几年，无锡的物联网产业做得不小，可外界提起它，先想到的常常是传感器、模组、平台这一类东西。
“
产业中间件
”
。
眼下，产业的价值重心正在往别处挪。
从
那些过去只管连接的基础器件，也要换个位置了。
走向
更
高性能与智能化，是这届物博会上不少展品打出的招牌。
的终端
产品。
现场交流时，有企业负责人跟我聊起，以前做消费电子类传感器件，一颗卖价也就几元钱；新能源汽车和具身智能起来之后，
1
智能传感器的需求一下子上来了，每颗芯片的附加值跟着水涨船高。
一颗
搭载边缘算
力
高性能智能传感器能卖到上千元一颗。
。
另外我还留意到，
今年物博会
展会单独辟了一个智算决策馆，
，
这里不再只盯着传感器、通信设备这类单一品类，重点放在物联网和人工智能融合后的终端形态上，集中亮出国产、高端服务器等自主算力成果；
GPU场景赋能馆则围绕赋能先进制造，把具身智能机器人等展品集中摆出来。
AI智联生活馆同时
也
把智能穿戴、家庭清洁机器人、医康养终端、低空飞行器这些消费级终端挪到了更显眼的位置。
AI信号很明确：物联网要做的已经不只是
“
幕后英雄
”
，还要站到前台，靠终端产品来证明
AIoT的价值。
调研
数据
也
显示
，
今
年国内
AIoT解决方案的市场规模有望达到
1477
亿元
。
今年物博会则从展览展示、会议论坛，到赛事评选和国际交流，要做的
正
是集中展示
AIoT这些融合实践已落到各行各业，成了标杆；人工智能终端作为融合发展的核心抓手，其产业化价值也真正被人看见。
AIoT
无锡的态度很明确：物博会不能只当展示窗口，更要借这个平台把全球
AIoT领域最前沿的技术、最头部企业、最权威标准都引进来，与
自身
的产业基础形成共振。
从
“
感知中国
”
到
“
万物智联
”
这十七年里，无锡物联网产业一直跟着趋势走、不断找突破。如今乘上人工智能的东风，这座城市正把物联网产业往更高端、更智能的方向推。
03.
十七年下来，一圈一圈长出的年轮摆在那里。
这届物博会上，给我留下印象最深的还是那些底子扎实的本土企业。要说无锡的物联网
产业在
AI
时代
迎来
“
二次生长
”
这种生长，说到底靠的是一批在物联网里扎了根的科技企业。
无锡的朋友跟我讲，
许多
参展
企业在
多年结合与探索
物联网
技术的
过程中，
一步步
自身的生长与蜕变正在完成。
，
一年一度的
物博会，
恰好
见证
了
它们
的
成长
：
2018
年，
北微传感此前曾与上海飞机制造公司联手
参与物博会三新评选，
申报
“
多传感融合技术正被用于大飞机制造过程中的监测系统。
”
，
那时候，这家企业还只做物联网监测这一块业务。
它聚焦的是物联网监测赛道。
的小企业。
如今
8
多年过去，该企业已经成长为国家级专精特新企业。
其国家级专精特新身份已经落地。
“
小巨人
”
公司专注惯性姿态传感器。
产品线覆盖北斗组合导航系统、惯性测量单元、航姿参考系统等，并在多传感融合算法以及硬件设计封装上不断推新。
隆盛科技，
这家企业原本以系统、新能源汽车驱动电机核心部件、汽车精密零部件为核心业务，是一家汽车零部件企业。
EGR现在它借力精密制造经验进入机器人产业链，主攻灵巧手总成、谐波减速器、关节模组，由此形成新的业务布局。
“
核心部件
+整机研发
”
双轮驱动。
同时，其
控股子公司微研中佳承担卫星能源模块、控制模块关键核心部件的供应。
其配套对象包括航天科技、航天科工、银河航天等卫星公司，同时间接服务于蓝箭航天、天兵科技等火箭企业以及星座运营商。
GW软通动力
以软件和
IT服务起家
，
2006
这家企业扎根无锡后，用数年时间做到国内头部数字技术服务商的位置，眼下已构建起“软硬一体、全栈智能”的业务体系，主营范围覆盖软件数字技术服务、智算基础设施、计算硬件制造和行业数字化解决方案。中国区总部、人工智能创新应用中心、智能商专车总部、人形机器人总部、华东智算中心等一批重大平台均已落地无锡。
把物联网这个概念真正做实的，正是一批这样的企业。
、
不断延伸
，并在
AI
产业风口到来时，它们凭物联网技术攒下的底子继续向上走。
，
最终
无锡物联网的局面，就是这样一点点聚起来的。
产业
十七年
的年轮。
未来，
AIoT前景到底怎么样？
这届物博会的主题，其实已经回应了这个问题。
：
“
万物智联，共创未来。
”——
AIoT是
大势所趋
，
而
不过，真正的未来还得靠
企业、产业生态和城市一起落笔。
。
无锡在物联网这条路上已经走了十七年，期待这座城在
AI时代把这条路继续走深、走实。
本文由本站编辑组整理与排版，内容基于公开信息核实后归纳发布，与文中提及的产品、公司无隶属关系。我们持续跟踪 AI 领域的模型、产品与行业动态，力求信息准确、表述清晰；文中涉及的名称、价格与功能细节可能随官方调整而变化，请以官方最新说明为准。如发现疏漏或表述有误，欢迎通过站内渠道反馈指正。
