上海交大副教授做光计算芯片，种子轮融资数亿元

芯东西（公众号：aichip001）
作者 | 崔嫄伟
编辑 | 陈骏达

芯东西11月3日消息，今日，据硬氪报道，上海光计算芯片创企智子光垣已完成数亿元种子轮融资。该公司成立至今已完成5轮种子轮融资，投资机构包括海桐国际创新中心、云启资本、国泰海通、险峰长青、原子创投、同鑫资本和

智子光垣成立于2026年5月22日，总部位于上海闵行，是一家光计算芯片公司。该公司采用可重构全光架构自研光子处理器，通过融合可重构芯片架构、干涉衍射混合运算、全光馈入及非线性光计算等核心技术，并结合Chiplet（芯粒）集成技术，以统一架构来兼容多类AI任务。

据智子光垣官网显示，其创始团队来自上海交通大学，具有前沿科研与产业化经验，过往完成数十款光计算芯片的流片，研究成果涵盖通用大模型光子处理器、光传光算芯片及自进化光子神经网络。

该公司创始人、上海交通大学人工智能副教授程远，2021年获上海交通大学微电子系博士学位，曾任

他的研究方向聚焦光芯片、端侧计算、软硬协同、AI计算架构，研究成果包括Nature/Science系列文章8篇、SIGGRAPH、CVPR、AAAI等顶刊顶会论文40余篇，获得发明专利80余项。

其中，程远教授联合清华大学戴琼海院士、方璐教授团队在2025年8月在Nature Photonics发表论文Diffractive tensorized unit for million-TOPS general-purpose computing，提出了首个支持百万TOPS级通用计算的全可重构衍射张量光电处理器（DTU），突破了衍射光计算架构长期缺乏片上可重构性的瓶颈。

在产品层面，智子光垣布局了服务器加速卡、端侧光芯片等产品线。目前该公司推出烛龙OPU和玄鉴TOCU两款产品。

烛龙CPU面向服务器与数据中心，该产品采用可重构光计算核心、电子控制与标准服务器接口集成为光电加速板卡。核心参数方面，该产品的矩阵运算规模达256×256，计算性能为150TOPS。在能效表现上，其能效比达30TOPS/W。

玄鉴TOCU面向端侧感算与全光计算，这款端侧光芯片将光感知与光计算连接在同一条链路中，让真实环境中的多维光信号直接参与端侧任务，可应用于机器人、智能传感、端侧设备和边缘计算等场景。在性能参数上，其采用128×128的光学矩阵架构，提供100TOPS的算力，能效比为50TOPS/W。

结语：国产AI芯片的差异化路线：新架构进入产品验证期

在AI芯片需求持续增长的背景下，据IDC数据显示，英伟达2025年全年占据了国内55%的市场份额，国内厂商正普遍采取差异化竞争策略。

针对AI推理任务，光计算、存算一体等新型架构正逐步走出实验室，进入实际的产品验证阶段。资本对这些技术路线的投入，反映了市场对打破单一GPU架构依赖、探索更高能效与性价比方案的客观需求。