Qwen3-4B-DFlash-b16

MODEL PROFILE模型资料

z-lab · 2026-01-04 发布 · 开源权重

无公开托管渠道

Qwen3-4B-DFlash-b16 是 z-lab 基于 Qwen3 系列打造的 4B 参数纯文本模型，2026 年 1 月以 MIT 许可证开放权重，面向需要在本地或私有环境中部署轻量对话与文本处理能力的开发者。

模型介绍

Qwen3-4B-DFlash-b16 属于 z-lab 的 DFlash 系列，同系列还有 Qwen3-8B-DFlash-b16、Qwen3.5-4B-DFlash、Qwen3.6-27B-DFlash 以及更大的 Qwen3.5-122B-A10B-DFlash，另有一款基于 LLaMA 的 LLaMA3.1-8B-Instruct-DFlash-UltraChat。这款模型处在最小的参数档位，解决的是算力有限时仍有可商用文本模型可用的问题：单机或私有环境就能跑起来，权重可改可再分发，纯文本模态把工程链路压到最短。代价在于官方未公开价格与能力标注，本站也没有收录任何第三方跑分，是否合用要按自己的任务集实测。

选型建议需要可商用、可自托管的轻量文本模型，并且愿意自己验证效果时选它；要求跑分背书、多模态或强推理时不宜选它。

开源权重MIT 许可4B 小模型纯文本Qwen3 系列本地部署

关键指标

输入模态文本

HF 下载量19,661

HF 点赞31

适用场景

在自有 GPU 或消费级显卡上部署本地问答，为知识库检索结果生成答案
对客服工单、用户评论等短文本做批量分类、摘要与字段抽取
基于 MIT 许可做领域微调，产出内部专用的轻量指令模型
在离线或数据不出内网的场景承担写作润色、格式转换等辅助任务
充当多模型流水线的前置过滤器，把简单请求消化在小模型侧

暂无：上下文窗口、最大输出、知识截止、模型家族、输入价、输出价、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节（上游未公开，本站不估算）。没有任何平台收录，也没有公开报价：可能是自部署权重或尚未开放调用；发布 311 天。

规格与能力

上面没列到的字段

沿用 Qwen3 系列的小参数稠密路线，官方未公开逐层细节，可确认的是文本进、文本出的单模态结构。

结构4B 规模稠密模型，便于单卡或消费级显卡推理，具体层数、注意力配置与上下文长度官方披露有限。
模态只接受文本输入、只输出文本，不含视觉或语音通路，多模态需求要另配模型串联。
能力本站未标注专项能力，也未收录跑分，实际表现建议用自建任务集验证，不宜直接套用同系列大尺寸版本的结论。
披露权重以 MIT 许可证开放，允许商用与改配；型号中 b16 后缀的确切含义缺乏官方说明，不宜自行解读。

开源权重: 是
许可证: mit
参数规模: 4B

能力资料未标注

同系列其他规格

型号	厂商	参数	上下文	输入价	输出价
Qwen3-4B	Qwen	4B	—	—	—
Qwen3-4B	mobilint	4B	—	—	—
Qwen3-4B-Base	Qwen	4B	—	—	—
Qwen3-4B-Base	unsloth	4B	—	—	—
Qwen3-4B-Instruct-2507	Qwen	4B	—	—	—
Qwen3-4B-Instruct-2507	unsloth	4B	—	—	—
Qwen3-4B-Instruct-2507-NVFP4	llmat	4B	—	—	—
Qwen3-4B-RPG-Roleplay-V2	Chun121	4B	—	—	—

性能表现

本站没有第三方跑分，官方也未给出能力标注，只能基于参数规模与开源形态做定性判断。

强项4B 参数配 MIT 许可，部署门槛与显存占用都低，可本地微调，适合把推理压在自有硬件上。
短板小参数模型在长链推理、复杂代码与多轮指令遵循上通常弱于同门中大尺寸版本，且本模型没有跑分佐证。
对照同系列提供 Qwen3-8B-DFlash-b16 与 Qwen3.5-4B-DFlash，效果不达标时先在同门内换规格更省事。
适合任务边界清晰、对延迟与成本敏感、允许人工兜底的文本处理工作。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

官方价格未公开，本站收录平台数为 0，只能描述成本结构，无法给出具体报价。

定位权重开源免费，真实成本落在自建推理的算力、显存与运维上，而不是按 token 计费。
横向对比同门 8B、27B、122B 等版本价格同样标为「—」，同系列内部无法比较价差。
平台差价暂无平台接入，没有多家报价可横向对照，选型时需自行询价或干脆自托管。
省钱把高频短文本请求留在 4B 自托管侧，只将难题升级给更大模型，是更实际的控本方式。

Qwen3-4B-DFlash-b16 的同类模型对比
模型	上下文	输入价	输出价	输入价差	AA 综合
LLaMA3.1-8B-Instruct-DFlash-UltraChat	—	—	—	基准	—
Qwen3-8B-DFlash-b16	—	—	—	基准	—
Qwen3.5-122B-A10B-DFlash	—	—	—	基准	—
Qwen3.5-4B-DFlash	—	—	—	基准	—
Qwen3.6-27B-DFlash	—	—	—	基准	—

关于 Qwen3-4B-DFlash-b16 的常见问题

2 条

Qwen3-4B-DFlash-b16 的 API 价格是多少？

当前资料未收录该模型的公开 API 价格：可能是未公开定价，或只提供自部署的开源权重。

Qwen3-4B-DFlash-b16 是开源模型吗？

Qwen3-4B-DFlash-b16 提供开源权重，可以自行下载部署，许可证为 mit，HuggingFace 下载量 19,661。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。

使用注意

口径能力为「未标注」、跑分为「未收录」，空白既不等于弱也不等于强，须按自有数据评测。
边界仅文本模态、4B 规模，长上下文、多模态与高难推理不在可靠区间；b16 后缀与上下文上限的公开信息有限。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。