Qwen3-8B-DFlash-b16

MODEL PROFILE模型资料

z-lab · 2026-01-04 发布 · 开源权重

无公开托管渠道

Qwen3-8B-DFlash-b16 是 z-lab 于 2026-01-04 发布的 8B 参数纯文本开源模型，采用 MIT 许可证，面向需要在本地或私有环境部署中等规模文本生成能力的开发者与研究者。

模型介绍

该模型属于 Qwen3 系列中 8B 量级的 DFlash 变体，名称中的 b16 指向 z-lab 的构建标识。它只处理文本输入并输出文本，适合对话、摘要、问答等通用文本任务。MIT 许可证和开放权重降低了二次分发与商用集成的门槛，但官方价格未公开、公开跑分缺失，且目前没有平台上架记录，实际能力需要自行评测。与同系列 Qwen3-4B-DFlash-b16、Qwen3.5-4B-DFlash 等相比，8B 规模提供更大的参数容量；与 27B、122B 级同系列型号相比则更偏向轻量部署。选型前应重点验证上下文长度、推理硬件适配和实际任务效果，这些项目在现有资料中均未给出。

选型建议需要 MIT 许可、可自托管的 8B 文本模型且愿意自行评测时可选它；若依赖公开跑分、现成 API 报价或长上下文保证，则暂不选。

Qwen38B开源权重MIT许可证纯文本z-labDFlash

关键指标

输入模态文本

HF 下载量25,586

HF 点赞29

适用场景

搭建私有文本问答服务，利用 MIT 权重在本地部署并自行控制数据流
对客服对话日志做摘要与意图归类，先在 8B 规模上验证效果再决定是否扩容
微调行业文本生成模型，用于内部文档改写、术语规范化等受控场景
在边缘或单机环境做轻量文本补全，配合量化方案评估吞吐与精度取舍
作为同系列 4B 与 27B 型号之间的对照基线，用于模型选型实验

暂无：上下文窗口、最大输出、知识截止、模型家族、输入价、输出价、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节（上游未公开，本站不估算）。没有任何平台收录，也没有公开报价：可能是自部署权重或尚未开放调用；发布 311 天。

规格与能力

上面没列到的字段

可确认的架构信息有限：模型为 8B 参数、纯文本输入输出，属于 Qwen3 系列的 DFlash 变体；更细的网络结构、注意力机制与训练配方未在给定资料中披露。

基础形态沿用 Qwen3 系列的 decoder-only 文本模型路线，8B 参数适合单机多卡或量化后单卡部署，具体层数与隐藏维度未公开。
变体标识名称中的 DFlash-b16 属于 z-lab 的构建标识，公开资料未说明具体改动，不能据此推断加速比例或精度变化。
披露程度权重以 MIT 许可证开放，可检查模型文件与配置；但厂商未发布架构说明、训练数据来源与上下文长度等关键参数。

开源权重: 是
许可证: mit
参数规模: 8B

能力资料未标注

同系列其他规格

型号	厂商	参数	上下文	输入价	输出价
Qwen3 8B	Alibaba	8B	131.1K	$0.18/M	$0.7/M
Qwen3-8B-Base	Qwen	8B	—	—	—
Qwen3-8B-NVFP4	NVIDIA	8B	—	—	—
Qwen3-8B-speculator.eagle3	RedHatAI	8B	—	—	—
qwen3-8b-heretic	DreamFast	8B	—	—	—
Qwen3-8B-64k-Context-2X-Josiefied-Uncensored	DavidAU	8B	—	—	—
Qwen3 8B	Alibaba	—	—	$0.2/M	$0.2/M
Qwen3 8B	Alibaba	—	—	—	—

性能表现

第三方跑分与官方能力标注均缺失，性能只能做定性判断：8B 参数在通用文本任务上有基本覆盖，但不应期待它替代更大规模模型。

强项8B 参数配合 MIT 开源权重，便于私有部署、微调与成本控制，适合对数据不出域有要求的通用文本生成。
短板缺少公开跑分、能力标签和上下文规格，复杂推理、长文处理与多轮稳定性无法从现有资料确认，选型风险偏高。
适合用于内部知识问答、文档摘要、轻量对话等可自行评测的文本任务；高难度推理或长上下文生产场景应先做基准测试。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

官方价格未公开，公开平台上架数为零，无法形成可核验的报价与价差；只能从开源许可证和部署方式讨论成本。

定位MIT 许可证允许免费使用、修改与再分发，成本主要来自自建推理硬件、运维与微调投入，而非按 token 计费。
横向对比同系列 LLaMA3.1-8B-Instruct-DFlash-UltraChat、Qwen3-4B-DFlash-b16 等价格同样未公开，价差无法计算，不能做费用排序。
平台差价当前没有平台上架记录，缺少不同云厂商或 API 平台的报价对照，实际调用成本需以自建或另行接入后的账单为准。
省钱预算敏感时可用量化与共享推理降低显存占用，但量化精度损失需按任务验证；没有官方价格时不宜只按参数规模估算总成本。

Qwen3-8B-DFlash-b16 的同类模型对比
模型	上下文	输入价	输出价	输入价差	AA 综合
LLaMA3.1-8B-Instruct-DFlash-UltraChat	—	—	—	基准	—
Qwen3-4B-DFlash-b16	—	—	—	基准	—
Qwen3.5-122B-A10B-DFlash	—	—	—	基准	—
Qwen3.5-4B-DFlash	—	—	—	基准	—
Qwen3.6-27B-DFlash	—	—	—	基准	—

关于 Qwen3-8B-DFlash-b16 的常见问题

2 条

Qwen3-8B-DFlash-b16 的 API 价格是多少？

当前资料未收录该模型的公开 API 价格：可能是未公开定价，或只提供自部署的开源权重。

Qwen3-8B-DFlash-b16 是开源模型吗？

Qwen3-8B-DFlash-b16 提供开源权重，可以自行下载部署，许可证为 mit，HuggingFace 下载量 25,586。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。

使用注意

口径能力标签、上下文长度、训练数据与官方定价均未披露，任何关于效果、速度或费用的精确结论都缺少依据。
边界第三方跑分暂无，且没有平台上架记录，无法用公开榜单或真实 API 延迟验证；选型应以自建评测为准。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。