Qwen3.5-4B-DFlash

MODEL PROFILE模型资料

z-lab · 2026-03-05 发布 · 开源权重

无公开托管渠道

Qwen3.5-4B-DFlash 是 z-lab 于 2026 年 3 月发布的开源文本模型,参数规模 4B,采用 Apache-2.0 许可,面向需要在本地或私有环境运行通用文本生成、又不想承担大模型算力成本的中小团队与个人开发者。

模型介绍

该模型属于 Qwen3.5 系列的 4B 小参数分支,DFlash 后缀与同厂 LLaMA3.1-8B-DFlash-UltraChat、Qwen3-4B-DFlash-b16、Qwen3-8B-DFlash-b16、Qwen3.5-122B-A10B-DFlash、Qwen3.6-27B-DFlash 构成一个横向系列,覆盖从 4B 到百亿级的不同档位。它要解决的核心问题是:在算力受限的前提下,提供一条可私有部署、可二次修改的通用文本处理路径。输入输出均为纯文本,不涉及图像或音频通路,因此更适合问答、摘要、改写、分类这类边界清楚的文本任务。权重以 Apache-2.0 开放,允许商用与修改,但官方未公布价格,也没有公开跑分,实际能力只能靠自有测试集验证。对于需要在离线环境里稳定跑批处理、又不愿为 API 调用持续付费的场景,这类小参数开源权重是比较现实的选择。

选型建议任务边界清晰、看重部署成本与本地可控性时选它;需要复杂推理、长上下文或开箱即用的托管 API 时,应改看更大参数的同系列型号。

Qwen3.5开源权重4B文本生成Apache-2.0本地部署

关键指标

输入模态文本
HF 下载量14,797
HF 点赞44

适用场景

  • 在单卡或本地工作站部署私有化问答服务,处理内部文档查询
  • 批量完成商品标题、短文案的改写与格式清洗
  • 为客服系统生成初稿回复,再由人工审核后对外发出
  • 作为教学或实验基线,横向对比不同参数规模模型的表现差异
  • 在离线环境中做日志摘要与结构化字段抽取

暂无:上下文窗口、最大输出、知识截止、模型家族、输入价、输出价、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节(上游未公开,本站不估算)。 没有任何平台收录,也没有公开报价:可能是自部署权重或尚未开放调用;发布 251 天。

规格与能力

上面没列到的字段

属于 Qwen3.5 系列的小尺寸成员,文本进、文本出;具体层数、注意力结构与训练配方未在公开渠道完整披露。

  • 结构沿用 Qwen3.5 系列的自回归 Transformer 文本架构,参数规模 4B,只处理文本输入与文本输出,不含视觉或音频通路。
  • 能力定位通用文本生成,可覆盖问答、摘要、改写与分类等日常任务;官方未标注专项能力标签,实际边界需按任务逐个验证。
  • 披露权重以 Apache-2.0 开源,可商用与二次修改;但架构细节与训练数据说明公开资料较少,应以官方权重卡为准。
开源权重
是
许可证
apache-2.0
参数规模
4B
能力 资料未标注

同系列其他规格

型号厂商参数上下文输入价输出价
Qwen3.5 4B Alibaba 4B 262.1K $0.04/M $0.07/M
Qwen3.5 4B Alibaba 4B 262.1K $0.05/M $0.07/M
Qwen3.5-4B-3D-Coder-MTP-Repacked prithivMLmods 4B — — —
Qwen3.5-4B-Base Qwen 4B — — —
Qwen3.5-4B-GLB-3D-Coder ccore 4B — — —
Qwen3.5-4B-NVFP4 cosmicproc 4B — — —
Qwen3.5-4B-NVFP4 AxionML 4B — — —
Qwen3.5-4B-NVFP4 cosmicproc 4B — — —

性能表现

目前没有第三方跑分可供引用,下面只是基于参数规模与同系列定位的定性判断,不代表实测结论。

  • 强项4B 量级在单卡甚至消费级显卡上即可运行,延迟与显存占用明显低于同系列 27B、122B 级型号,适合高并发的轻量任务。
  • 短板常识深度、长链条推理与复杂指令遵循通常弱于大参数同门,开放式创作和多步任务的稳定性需要预留人工校验环节。
  • 适合对成本与响应速度敏感、任务边界清晰的中文文本处理;不适合高难度推理、强专业领域问答或长文档深度理解。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

官方价格未公开,目前也没有平台侧报价记录,实际成本主要由自托管的算力与运维投入决定。

  • 定位开源权重可免费获取,没有按 token 计费的官方价目表,成本重心落在部署硬件、推理优化与日常运维人力上。
  • 横向对比同厂 LLaMA3.1-8B、Qwen3-4B/8B、Qwen3.5-122B、Qwen3.6-27B 等 DFlash 型号价格同样未公开,无法算出有效价差。
  • 平台差价托管平台侧暂无该模型的报价数据,不同服务商之间的定价差异短期内无从比较,选型时需自行询价。
  • 省钱自建推理时优先使用量化权重与批处理摊薄单次成本;小流量场景直接用本地部署替代 API 调用通常更划算。

同类模型对比

5 条
Qwen3.5-4B-DFlash 的同类模型对比
模型上下文输入价输出价输入价差AA 综合
LLaMA3.1-8B-Instruct-DFlash-UltraChat —— —基准—
Qwen3-4B-DFlash-b16 —— —基准—
Qwen3-8B-DFlash-b16 —— —基准—
Qwen3.5-122B-A10B-DFlash —— —基准—
Qwen3.6-27B-DFlash —— —基准—

取上下文相近(约 0.5~2 倍)的同类主流模型;同厂商、同家族优先;价格差为相对本模型的输入价

关于 Qwen3.5-4B-DFlash 的常见问题

2 条
Qwen3.5-4B-DFlash 的 API 价格是多少?

当前资料未收录该模型的公开 API 价格:可能是未公开定价,或只提供自部署的开源权重。

Qwen3.5-4B-DFlash 是开源模型吗?

Qwen3.5-4B-DFlash 提供开源权重,可以自行下载部署,许可证为 apache-2.0,HuggingFace 下载量 14,797。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价,自部署不计入。

使用注意

  • 口径没有公开跑分与能力标注,任何性能结论只能来自自有测试集实测,不宜直接引用外部榜单或他人评测转述。
  • 边界4B 参数决定了复杂推理、长文档理解与多轮工具调用并非强项;商用前需自行核对 Apache-2.0 条款与所在地区的合规要求。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并, 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens,为各平台对 API 调用的报价,不含自部署成本。 资料由公开来源整理,不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理,部分未经本站逐项核实;规格、价格与跑分以本页数据字段为准。

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并,冲突时取优先级高的来源;价格单位为美元 / 百万 tokens。