Qwen3.5-122B-A10B-DFlash
MODEL PROFILE模型资料z-lab · 2026-04-21 发布 · 开源权重
无公开托管渠道
Qwen3.5-122B-A10B-DFlash 是 z-lab 于 2026 年 4 月发布的开源纯文本模型，122B 参数规模、Apache-2.0 授权，面向希望自行部署大参数量生成能力、且对商用许可较敏感的团队。
模型介绍
该模型属于 Qwen3.5 系列的 z-lab 衍生版本，名称中的 DFlash 后缀表明它属于该团队的一条变体线，同线还有 Qwen3.6-35B-A3B-DFlash 与 gpt-oss-120b-DFlash 等不同规模、不同来源的模型。它要解决的问题很直接：在中文文本生成场景里提供一个权重可下载、许可宽松、参数量足够大的选项，让使用者把推理放在自己的机器或私有环境里，而不是依赖外部 API。输入输出均为文本，不支持图像、音频等多模态通道，因此适合接入写作、摘要、抽取、对话等纯语言链路。当前本站未收录该模型的第三方跑分，官方也未公开价格与能力标注，实际表现需要在自有数据上验证；Apache-2.0 许可则让二次分发和商用改造的合规成本相对可控。
选型建议需要宽松许可、可自托管的大参数量中文文本模型时值得评估；若依赖公开跑分或现成托管 API 做选型，当前信息不足以支撑决策。
关键指标
适用场景
- 在私有环境部署文本生成服务，替代按调用量计费的闭源接口
- 对合同、报告类长文档做摘要、改写与要点提取
- 基于自有语料做指令微调，形成行业专用写作助手
- 批量生成商品描述、客服话术等结构化文案
- 搭建内部知识问答的生成环节，控制数据不出内网
暂无：上下文窗口、最大输出、知识截止、模型家族、输入价、输出价、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 没有任何平台收录，也没有公开报价：可能是自部署权重或尚未开放调用；发布 204 天。
规格与能力
上面没列到的字段整体沿用 Qwen 系列的稠密与稀疏混合设计思路，命名中的数字透露了参数组织方式，但厂商未披露完整技术细节。
- 结构122B 为总参数规模，名称中的 A10B 指向稀疏激活设计，即推理时只调用部分参数，降低单次生成的算力开销。
- 能力仅接收文本、输出文本，没有视觉或语音通道，适合接入以语言理解与生成为核心的处理链路。
- 披露层数、注意力结构、训练语料配比等细节未公开，权重以 Apache-2.0 开放，可自行审查与微调。
- 开源权重
- 是
- 许可证
- apache-2.0
- 参数规模
- 122B
能力
资料未标注
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 122B-A10B | Alibaba | — | 262.1K | $0.4/M | $3.2/M |
| Qwen3.5 122B-A10B FP8 | Infomaniak | — | 200K | $0.5/M | $3.97/M |
| Qwen3.5-122B | Regolo AI | — | 262.1K | $1.1215/M | $4.7103/M |
| Qwen3.5-122B-A10B | Qwen | 122B | — | — | — |
| Qwen3.5-122B-A10B-NVFP4 | NVIDIA | 122B | — | — | — |
| Qwen3.5-122B-A10B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive | HauhauCS | 122B | — | — | — |
| Qwen3.5-122B-A10B-abliterix-NVFP4 | bjk110 | 122B | — | — | — |
| Qwen3.5-122B-A10B-NVFP4 | Sehyo | 122B | — | — | — |
性能表现
缺少可引用的公开跑分，只能从参数组织和同系列定位做定性判断，实际强弱需以业务数据实测为准。
- 强项百 B 级总参数配合稀疏激活，知识覆盖面与长文处理余量通常优于小模型，同时推理开销不至于按总参数线性增长。
- 短板本站未收录任何第三方评测，能力标注为空，与同类模型的差距无法量化，选型阶段容易缺乏外部依据。
- 适合写作润色、长文档摘要、信息抽取、结构化输出等以文本为主、可离线批量执行的场景。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方价格未公开，也没有托管平台报价，成本只能按自建推理来估算，比价条件尚不具备。
- 定位无公开按 token 计价方案，成本结构以硬件、显存占用和运维人力为主，而非调用单价。
- 横向对比同线的 Qwen3.6-35B-A3B-DFlash、gpt-oss-120b-DFlash 同样缺少价格数据，无法形成有效价差参照。
- 平台差价本站记录的可调用平台数为 0，暂无托管方接入，跨平台比价与切换成本暂时无从谈起。
- 省钱自托管时可通过量化和稀疏激活压低显存门槛，但需自行承担部署、监控与故障处理成本。
同类模型对比
2 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6-35B-A3B-DFlash | — | — | — | 基准 | — |
| gpt-oss-120b-DFlash | — | — | — | 基准 | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Qwen3.5-122B-A10B-DFlash 的常见问题
2 条Qwen3.5-122B-A10B-DFlash 的 API 价格是多少？
当前资料未收录该模型的公开 API 价格：可能是未公开定价，或只提供自部署的开源权重。
Qwen3.5-122B-A10B-DFlash 是开源模型吗？
Qwen3.5-122B-A10B-DFlash 提供开源权重，可以自行下载部署，许可证为 apache-2.0，HuggingFace 下载量 19,744。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
使用注意
- 口径能力标注缺失、第三方跑分未收录，任何效果判断只能停留在定性层面，不宜引用为选型结论。
- 边界仅支持文本模态，涉及图像、语音或实时多模态交互的需求需另找模型；商用细节仍应回看 Apache-2.0 原文。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
