Qwen3.6-35B-A3B-DFlash

Qwen3.6-35B-A3B-DFlash 属于 Qwen3.6 系列的一个衍生版本，由 z-lab 发布，采用 Apache-2.0 许可开放权重，仅支持文本输入与文本输出。它要解决的问题偏向「可控性」：团队不必绑定某一家托管 API，可以把权重下载到自有环境，按业务需要微调、量化或封装成内部服务。命名中的 35B 指总参数规模，A3B 一般对应稀疏激活的专家结构，DFlash 后缀则更像是一个特定训练或加速配方的标记。需要注意，官方价格、上下文长度、能力标签均未公开，本站收录平台数为 0，也没有第三方跑分可供对照，因此它更像是一个「等待被验证」的开源选项，而不是拿来即用的成品服务。对选型者来说，真正要评估的是自建算力、推理框架适配与后期评测工作量，而不是直接比对价格表。

选型建议需要可自托管、许可宽松且愿意自行承担评测与运维成本的文本模型时可以纳入候选；需要现成 API、公开跑分或明确能力清单时应先观望。

• 在自有 GPU 环境部署文本生成服务，替代按调用量计费的闭源接口
• 基于 Apache-2.0 权重做领域微调，构建内部知识问答或文档处理流程
• 用于摘要、改写、分类等常规文本任务的原型验证与小流量灰度
• 作为 Qwen 系列变体的测试基线，与同类开源权重模型做同环境对比
• 在数据不便外传的内网场景中本地运行，满足数据不出域的合规要求

官方架构文档披露有限，只能从命名与许可层面做定性判断，具体专家数量、注意力设计与训练配方均未在本站数据中确认。

• 结构名称中的「A3B」通常对应稀疏专家激活的 MoE 设计，即总参数与单次推理激活参数分离，官方未确认具体专家配置。
• 能力仅标注文本进出，多模态、工具调用、长上下文等能力均未标注，接入前需自行做接口与效果验证。
• 披露DFlash 后缀的确切含义公开资料较少，不宜把它直接套用到其他 Qwen 变体的特性上做推断。
• 权重Apache-2.0 允许商用、修改与再分发，但合规评估、推理框架适配与量化方案仍需使用方自行承担。

开源权重

是

许可证

apache-2.0

参数规模

35B

本站未收录该模型的公开跑分与能力标注，只能就参数形态和部署特征做定性描述，量化水平需自行实测。

• 强项35B 总量配合稀疏激活，在显存与吞吐之间留出取舍空间，适合算力有限但希望保留模型容量的自建场景。
• 短板无第三方跑分、无能力标签、零平台收录，缺乏与同价位模型横向对照的依据，效果不确定性较高。
• 适合摘要、改写、分类、问答等常规文本任务可先小规模试点，高难度推理或长上下文需求建议先验证再放量。
• 验证正式接入前应准备自有测试集，与同类开源权重模型做同环境对比，避免仅凭参数规模做判断。

官方价格未公开，本站也没有任何平台的报价记录，成本结构只能按自建部署来估算。

• 定位无公开定价，实际成本由显卡租赁或采购、推理框架效率与运维人力决定，与传统按量计费接口不可直接换算。
• 横向对比同类 Qwen3.5-122B-A10B-DFlash 与 gpt-oss-120b-DFlash 同样缺少公开价格，价差字段为空，无法计算相对贵贱。
• 平台差价收录平台数为 0，目前不存在多渠道报价可比，也就不存在选平台压价的空间。
• 省钱Apache-2.0 权重可自由部署与再分发，省下的是调用费与锁定成本，付出的是算力和运维投入。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径全部信息来自本站事实字段，架构细节、能力标签、跑分与价格均为空白，任何具体数值都不应从这里外推。
• 边界零平台收录意味着无法通过托管 API 直接调用，只能自建推理服务，缺少现成的可用性与稳定性背书。
• 时效发布于 2026 年 4 月，后续官方文档、评测与定价若有更新，需以官方渠道为准重新核对。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。