Qwen3.6-35B-A3B-fp8-no-thinking

该模型归属 Qwen 系列，由 InferX 于 2026 年 4 月 17 日发布，权重开放。命名中的 no-thinking 表示它采用非思考输出路径，直接给出结果，适合把响应路径长短与输出稳定性放在首位的调用方式。上下文窗口 262000 tokens，单次最大输出 65536 tokens，可容纳长篇文档或多轮会话；输入侧接受文本、图像与视频，输出为文本。功能上支持工具调用、结构化输出、附件输入与温度调节，能够对接检索、业务系统与批量生成流程。官方标价输入与输出均为免费，但目前仅 1 家平台收录，也未收录公开跑分，实际能力仍建议按自身任务做验证。

选型建议需要长上下文、图像视频输入与工具调用且预算敏感时可选它；若任务依赖显式推理链或需要跑分背书，应另选带思考模式的模型。

• 解析长报告与合同文本，抽取字段并以结构化格式返回
• 结合图像或视频附件做内容理解与要点归纳
• 通过工具调用接入检索与业务系统，编排多步任务
• 以可调温度批量生成文案初稿并统一输出格式
• 在长会话中维持 262K 上下文，做跨文档比对问答

公开技术报告较少，只能依据命名、模态支持与上下文规格做定性判断。

• 结构采用稀疏激活的混合专家思路，35B-A3B 的命名指向总参数与激活参数的量级差异，FP8 量化用于压缩显存占用与部署成本。
• 能力支持工具调用、结构化输出与附件输入，温度可调，配合 262K 上下文可同时处理长文档与图文、视频材料。
• 披露权重已开放，但层数、专家数量、训练数据与对齐方法等细节公开资料较少，本站也未收录其技术说明。

开源权重

是

模型家族

qwen

没有第三方跑分可引用，表现只能从配置与输出模式推导，结论偏定性。

• 强项262K 上下文叠加图像、视频输入，适合长材料理解与多轮工具编排；非思考模式省去中间推理段，输出路径更短、格式更可控。
• 短板no-thinking 变体缺少显式推理链，多步数学与复杂逻辑任务容易一步出错，需要外部校验或换用带思考的模型。
• 适合检索问答、文档抽取、带图或视频的内容理解等以吞吐、稳定输出和成本为优先的场景。

官方标价为零，成本压力主要来自实际算力、配额与调用次数，而非 token 单价。

• 定位输入与输出均为免费，属于平台侧的零成本档位，适合原型验证、内部工具与中小规模上线试跑。
• 横向对比同平台的 Qwen3.6 27B FP8、Qwen3-Coder-Next 系列与 Ornith-1.0-35B 等同样免费，选型应转向上下文长度与输入模态需求。
• 平台差价目前仅 1 家平台收录，models.dev 与其 inferx 条目报价一致，暂无跨平台价差可比较。
• 省钱免费不等于零投入，建议用结构化输出约束返回格式，减少重试与后处理开销，并控制附件体积以降低配额消耗。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 免费 / 免费（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径本站未收录该模型的公开跑分，能力判断仅基于名称、输入模态与上下文规格，不代表实测效果。
• 边界仅输出文本，图像与视频只作输入；免费价格与调用配额可能随平台政策调整，需以实际调用页面为准。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。