Qwen3.6 35B Flex
MODEL PROFILE模型资料Neuralwatt · 2026-04-17 发布 · qwen 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录
Qwen3.6 35B Flex 是 Neuralwatt 发布的 qwen 系列开源权重模型，支持文本与图像输入，提供 131056 tokens 上下文和同长度单次输出，面向需要长文档与图像理解、工具调用和结构化输出的开发者和企业应用。
模型介绍
Qwen3.6 35B Flex 属于 qwen 系列，由 Neuralwatt 于 2026-04-17 发布，采用开源权重。它把文本与图像输入、文本输出放在同一模型接口内，上下文窗口和单次最大输出均为 131056 tokens，适合在单次请求中处理长文档、多轮附件或较长生成任务。能力列表覆盖推理、工具调用、结构化输出、附件输入与温度调节，可接入检索、表单填写、函数调用等业务流程；图像输入则扩展了截图、扫描件等使用场景。公开资料对网络结构、训练细节和评测表现披露较少，选型时更适合结合具体任务做验证。
选型建议需要开源权重、图像输入和长上下文且预算敏感时可选；若要求公开跑分背书、多平台供应或图像生成，则不宜作为唯一选择。
关键指标
适用场景
- 解析长合同、报告或论文附件，提取条款与要点并生成结构化摘要
- 读取界面截图或图表图片，结合文字指令生成说明、工单或表单内容
- 在客服或知识库流程中调用工具查询业务数据，并组织成自然语言回复
- 把非结构化文本转成 JSON 等结构化输出，接入下游校验与自动化流程
- 对长对话历史做压缩、改写和一致性检查，保持多轮上下文连贯
暂无：知识截止、许可证、参数规模、缓存写价（上游未公开，本站不估算）。 资料更新于 208 天前；发布 208 天。
规格与能力
上面没列到的字段采用 qwen 系列的开源权重形态，具体网络结构与训练细节公开资料较少；从能力声明看，设计重点在长上下文、多模态输入与工具化输出。
- 结构以开源权重形式发布，便于自行部署或二次适配；具体层数、注意力机制与参数细节未在现有资料中展开。
- 能力支持文本与图像输入、文本输出，并覆盖推理、工具调用、结构化输出、附件输入和温度调节，适合接入可编排的生成流程。
- 披露上下文窗口与单次最大输出均为 131056 tokens；除名称、家族和模态外，训练数据、评测结果等信息公开较少。
- 开源权重
- 是
- 模型家族
- qwen
能力
推理工具调用结构化输出附件温度调节
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 35B-A3B | Alibaba | 35B | 262.1K | $0.375/M | $2.25/M |
| Qwen3.6 35B | Neuralwatt | — | 131.1K | $0.29/M | $1.15/M |
| Qwen 3.6 35B A3B FP8 | NEAR AI Cloud | — | 262.1K | $0.17/M | $1.1/M |
| Qwen3.6 35B Fast | Neuralwatt | — | 131.1K | $0.29/M | $1.15/M |
| Qwen3.6-35B-A3B-fp8-no-thinking | InferX | — | 262K | 免费 | 免费 |
| Qwen3.6 35B A3B TEE | NanoGPT | — | 262.1K | $0.2/M | $1.27/M |
| Qwen3.6-35B-A3B-DFlash | z-lab | 35B | — | — | — |
| Qwen3.6-35B-A3B-DFlash2 | incoai | 35B | — | — | — |
性能表现
公开跑分缺失，以下仅依据能力声明、上下文规格与同系列价格关系做定性判断，不能替代实测。
- 强项131056 tokens 上下文与同长度单次输出，适合长文档摘要、长对话整理和一次性生成较长结构化内容。
- 强项能力列表包含工具调用、结构化输出与温度调节，便于把模型嵌入检索、表单填写和函数调用链路。
- 短板暂无公开跑分可引用，推理、图像理解与工具调用的实际水平无法量化，选型应先做小样本验证。
- 短板收录平台数为 1 家，供应与价格透明度有限，跨平台切换空间较小。
- 适合支持 text 与 image 输入，可处理截图、图表类附件；输出仅 text，不适合图像生成类任务。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方价格按百万 tokens 计：输入 0.1885 美元、输出 0.7475 美元、缓存读 0.01885 美元；在当前对比组中，输入价处于较低档位。
- 定位输入价 0.1885 美元/百万 tokens，输出价 0.7475 美元/百万 tokens，缓存读 0.01885 美元/百万 tokens，适合输入长、输出可控的调用。
- 横向对比Qwen3.6 35B 与 Fast 输入价 0.29 美元/百万 tokens，较本模型高 53.8%；Qwen3 VL 235B 输入价高 11.4%，输出价 1.9 美元。
- 横向对比Qwen3-Next 80B 与 Qwen2.5 72B 输入价分别高 165.3%、91.0%，本模型在对比组中输入价最低。
- 平台差价models.dev 与 models.dev · neuralwatt 条目均显示输入 0.1885 美元、输出 0.7475 美元、缓存读 0.0188 美元，暂无可见平台差价；收录平台仅 1 家。
- 省钱缓存读 0.01885 美元/百万 tokens，低于常规输入价，长前缀或固定系统提示重复调用时可优先利用缓存计费。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $0.1885/M | $0.7475/M | $0.0188/M | 0.0% |
| models.dev · neuralwatt | $0.1885/M | $0.7475/M | $0.0188/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.1885/M / $0.7475/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.6 35B | 131.1K | $0.29/M | $1.15/M | +53.8% | — |
| Qwen3.6 35B Fast | 131.1K | $0.29/M | $1.15/M | +53.8% | — |
| Qwen3 235B-A22BAlibaba | 131.1K | $0.7/M | $2.8/M | +271.4% | 138.4 |
| Qwen3 32BAlibaba | 131.1K | $0.7/M | $2.8/M | +271.4% | 136.9 |
| Qwen2.5 Instruct 72BAlibaba | 131.1K | $0.36/M | $0.4/M | +91.0% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Qwen3.6 35B Flex 的常见问题
5 条Qwen3.6 35B Flex 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $0.1885/M、输出 $0.7475/M、缓存读 $0.0188/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Qwen3.6 35B Flex 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 131.1K（131,056 tokens），单次最大输出 131.1K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Qwen3.6 35B Flex 是开源模型吗？
Qwen3.6 35B Flex 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
Qwen3.6 35B Flex 支持哪些能力？
按当前资料，Qwen3.6 35B Flex 支持推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节。输入输出模态为 文本+图片 → 文本。
Qwen3.6 35B Flex 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径现有资料没有公开跑分，能力判断只能依据能力声明、上下文与价格等结构化信息，不能替代任务实测。
- 边界输入支持 text 与 image，输出仅 text；图像生成、语音等能力不在支持范围，复杂视觉推理深度也缺少公开评测。
- 边界收录平台数为 1 家，配额、区域可用性与服务条款需以该平台为准，跨平台切换空间有限。
- 边界上下文与单次输出上限较高，但长附件和历史消息会按 tokens 计费，需控制输入规模。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
