Qwen3.6 35B Fast

它是 Qwen 系列中 35B 量级的一个变体，由 Neuralwatt 提供权重与推理服务，命名中的 Fast 指向响应速度方向的优化取向。模型输入支持文本与图像，输出为文本，上下文窗口与单次最大输出同为 131056 tokens，适合处理长文档、多轮会话与图文混排材料。能力层面覆盖工具调用、结构化输出、附件输入与温度调节，便于直接接入既有业务流水线，例如把抽取结果映射为固定字段、或让模型调用外部接口完成查询。价格上输入 0.29 美元/百万 tokens、输出 1.15 美元/百万 tokens、缓存读 0.029 美元/百万 tokens，与同厂 Qwen3.6 35B 原版完全持平。当前本站仅记录 1 家平台收录，且没有可核验的第三方跑分，选型时更适合把它当作一个成本可控、能力面完整的候选，而非按分数排序的结论。

选型建议需要开源权重、图文输入与工具调用且对成本敏感的团队可以优先试用；若依赖公开跑分背书、要求跨平台比价或追求更强的多模态推理，则应另选更大模型或等待更多评测。

• 搭建带工具调用的客服或内部问答助手，用结构化输出直接对接业务字段与工单系统
• 处理图文混排的合同、票据与报告，先做信息抽取再进入下游审批或归档流程
• 对长篇文档与多轮会话做摘要和追问，借助约 13.1 万 tokens 上下文减少切片与拼接
• 在需要快速返回的在线产品中承担首轮应答、意图分类与转人工前的预处理
• 批量生成结构化数据，用于标注、评测集构建或内容库的字段补全

属于 Qwen 系列的开源权重多模态模型，输入文本与图像、输出文本，具体网络结构与训练细节的公开资料较少。

• 结构Qwen 系列 35B 量级的开源权重模型，输入支持文本与图像、输出为文本，更细的层数与注意力设计公开资料较少。
• 能力内置工具调用、结构化输出、附件输入与温度调节，接口层面已经覆盖接入业务系统所需的主要开关。
• 披露本站未收录该模型的技术报告与公开跑分，架构判断只能依据家族归属与命名，正式选型建议以官方说明为准。

开源权重

是

模型家族

qwen

缺少可核验的第三方跑分，性能只能结合命名取向、上下文规模与家族定位做定性判断。

• 强项Fast 的命名与厂商定价共同指向响应速度与吞吐优化，配合约 13.1 万 tokens 上下文，适合在线交互与长材料处理。
• 短板没有公开跑分支撑，与同家族更大的 VL 235B、Next 80B 类模型相比，35B 量级在复杂推理与高难度多模态任务上通常留有余量。
• 适合以工具调用、字段抽取、图文问答为主的常规业务请求，而非需要极限推理深度的科研或高难评测任务。

输入 0.29 美元/百万 tokens、输出 1.15 美元/百万 tokens、缓存读 0.029 美元/百万 tokens，在同家族中处于中低价位。

• 定位输出价约为输入价的四倍，成本结构偏向输入密集的长文档场景；缓存命中时输入成本约为标价的十分之一。
• 横向对比与同厂 Qwen3.6 35B 原版价差为零，比 Flex 高约 35%；相对 Qwen3-Next 80B-A3B 与 Qwen2.5 Instruct 72B 的输入价分别低约 72.4% 与 24.1%。
• 平台差价目前仅 models.dev 与 models.dev·neuralwatt 两处报价，数值完全一致，没有跨平台比价空间，渠道议价余地有限。
• 省钱长上下文、重复提问为主的业务优先走缓存读；离线批处理与非实时任务可换 Flex 变体，输入价低约 35%。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.29/M / $1.15/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径本站没有收录该模型的第三方跑分，对比表中的评测分数也为空，任何性能结论都缺乏可核验的量化依据。
• 边界上下文与单次最大输出同为约 13.1 万 tokens，实际可用输出仍受平台限制与费用约束；仅支持图文输入、纯文本输出，不含语音或视频。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。