Qwen3-Coder-Next-FP8-no-thinking

MODEL PROFILE模型资料

InferX · 2026-02-03 发布 · qwen 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录

返回厂商

Qwen3-Coder-Next-FP8-no-thinking 是 InferX 托管的 Qwen 系列代码模型量化版本，以 FP8 权重、260000 tokens 上下文和不输出思维链的形式提供，面向需要在长文件与整仓库规模上做代码处理的开发者。

模型介绍

Qwen3-Coder-Next-FP8-no-thinking 属于 qwen 模型家族，由 InferX 于 2026-02-03 发布，权重开源。它针对代码场景中的长上下文需求：260000 tokens 的上下文窗口可以容纳整仓库文件或多份长文档，65536 tokens 的单次输出上限允许一次性产出较完整的补丁、重构方案或结构化结果，减少反复切片拼接带来的上下文断裂。名称中的 FP8 表示以低精度量化权重分发，部署时的显存压力低于同规模高精度版本；no-thinking 表示该变体不输出思维链，响应链路更短，中间推理过程不对外呈现。功能上提供工具调用、结构化输出与温度调节，方便接入需要函数回调或固定字段输出的自动化流水线。知识截止为 2025-04，输入与输出均为纯文本。

选型建议需要长上下文、工具调用且不想承担调用成本时值得优先试用；依赖公开跑分背书、需要多模态输入或要求可见推理过程的项目应另选模型。

Qwen 系列代码模型FP8 量化长上下文免费工具调用结构化输出

关键指标

官方输入价免费

官方输出价免费

上下文窗口260K

最大输出65.5K

输入模态文本

知识截止2025-04

部署平台数1 家

最后更新2026-02-03

适用场景

在大型代码仓库中检索并改写跨文件引用，利用长上下文减少切片拼接造成的信息丢失
为内部工具链生成函数调用参数，借助工具调用与结构化输出直接对接既有接口
批量整理长文档或运行日志，输出固定字段的 JSON 结果供下游系统消费
作为免费的对比基线模型，与新版本 Qwen 模型在同一批代码任务上做对照测试
在需要稳定输出风格的生成场景中，通过温度调节压低采样随机性并保持格式一致

暂无：许可证、参数规模、缓存读价、缓存写价、推理、附件（上游未公开，本站不估算）。资料更新于 281 天前；发布 281 天。

规格与能力

上面没列到的字段

整体沿用 Qwen 系列的解码器路线，本版本以 FP8 量化权重发布，功能面覆盖工具调用、结构化输出与温度调节，具体参数规模公开资料较少。

结构以 FP8 低精度权重分发，显存占用低于同规模未量化版本，便于在单机或少量显卡上部署；具体参数量公开资料较少。
能力支持工具调用与结构化输出，可嵌入需要函数回调或固定 JSON 字段的流水线，并允许用温度调节控制采样随机性。
披露知识截止 2025-04，上下文窗口 260000 tokens，单次输出上限 65536 tokens，权重开源但未公布公开跑分。

开源权重: 是
模型家族: qwen

能力工具调用结构化输出温度调节

同系列其他规格

型号	厂商	参数	上下文	输入价	输出价
Qwen3 VL 235B A22B Instruct (Deep Infra)	Eden AI	235B	262.1K	$0.2/M	$0.88/M
Qwen3 VL 8B Instruct	Kilo Gateway	8B	262.1K	$0.25/M	$0.75/M
Qwen3-VL Plus	Alibaba	—	262.1K	$0.2/M	$1.6/M
Qwen 3 Next 80B Instruct	IO.NET	80B	262.1K	$0.1187/M	$1.2625/M
Qwen3 Coder Flash	Alibaba	—	1M	$0.3/M	$1.5/M
Qwen3 Coder 480B A35B Instruct Turbo	Deep Infra	—	262.1K	$0.3/M	$1/M
Qwen3 Coder Next (IONOS)	Eden AI	—	128K	$0.1682/M	$0.8971/M
Qwen3 Max (Deep Infra)	Eden AI	—	256K	$1.2/M	$6/M

性能表现

本站暂无该模型的第三方跑分，能力判断只能依据上下文规格与功能项；no-thinking 意味着推理链路更短，但中间过程不可见。

强项260000 tokens 的上下文窗口配合 65536 tokens 的单次输出上限，适合整仓库或长文档一次性处理，减少切片与拼接。
短板仅有文本输入输出，且没有任何公开跑分数据；no-thinking 模式下推理过程不呈现，复杂缺陷定位需人工复核结果。
取舍FP8 量化在显存占用与吞吐上更友好，数值精度低于高精度权重，对输出稳定性敏感的任务应先用小样本验证。
适合把代码补全、批量改写、结构化抽取接入自动化流程的场景，看重上下文长度与零成本，而非榜单名次。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

官方与平台报价均为输入输出免费，价格不构成选型门槛，比较重点回到上下文规格与功能支持。

定位输入与输出均标价 0.0 美元/百万 tokens，属于可零成本试用的托管模型，适合先验证效果再决定是否自建部署。
横向对比同平台 Qwen3.6、Qwen3 Coder Next、Gemma 4 31B 等同类模型同样免费，价差为零，选型需回到上下文与能力差异。
平台差价目前仅 1 家平台提供该模型，各入口输入输出报价一致，不存在跨平台比价空间。
省钱价格为零时成本主要体现在调用次数与等待上，尽量用长上下文一次完成任务，而不是拆成多轮短请求重试。

平台报价对比

2 个来源口径

Qwen3-Coder-Next-FP8-no-thinking 在各来源的输入 / 输出价格（美元 / 百万 tokens）
来源	输入价	输出价	缓存读	相对输入价
models.dev	免费	免费	—	基准
models.dev · inferx	免费	免费	—	基准

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径免费 / 免费（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

Qwen3-Coder-Next-FP8-no-thinking 的同类模型对比
模型	上下文	输入价	输出价	输入价差	AA 综合
Qwen3.6 27B FP8	262.1K	免费	免费	基准	—
Qwen3.6-35B-A3B-fp8-no-thinking	262K	免费	免费	基准	—
Qwen3 Coder Next FP8	256.1K	免费	免费	基准	—
Gemma 4 31B IT FP8	262.1K	免费	免费	基准	—
Ornith-1.0-35B-FP8	262K	免费	免费	基准	—

关于 Qwen3-Coder-Next-FP8-no-thinking 的常见问题

5 条

Qwen3-Coder-Next-FP8-no-thinking 的 API 价格是多少？

当前收录的资料把该模型标为免费（输入与输出价格均为 0）。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。

Qwen3-Coder-Next-FP8-no-thinking 支持多长的上下文？

资料显示上下文窗口 260K（260,000 tokens），单次最大输出 65.5K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。

Qwen3-Coder-Next-FP8-no-thinking 是开源模型吗？

Qwen3-Coder-Next-FP8-no-thinking 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。

Qwen3-Coder-Next-FP8-no-thinking 支持哪些能力？

按当前资料，Qwen3-Coder-Next-FP8-no-thinking 支持工具调用、结构化输出、温度调节。输入输出模态为文本。

Qwen3-Coder-Next-FP8-no-thinking 可以在哪些平台调用？

当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。

使用注意

口径本站暂无该模型的第三方跑分与榜单成绩，任何性能结论只能来自上下文规格与功能项，不能视为能力证明。
边界输入输出均为纯文本，不具备图像等多模态能力；模型标识为 no-thinking，思考过程不对外呈现，正确性需自行抽检。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。