Qwen3 Max (Deep Infra)
MODEL PROFILE模型资料Eden AI · 2025-09-23 发布 · qwen 家族 · 1 家平台收录
资料长期未更新
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Qwen3 Max 是 qwen 系列中面向纯文本任务的旗舰级模型，通过 Eden AI 平台上的 Deep Infra 通道提供，支持 256K 上下文与最长 65536 tokens 的单次输出，面向需要长文档处理、多步推理与工具调用的开发团队和业务系统。
模型介绍
Qwen3 Max 属 qwen 系列，2025 年 9 月 23 日发布，不开源权重，输入输出均为文本。它要解决的核心问题是长上下文下的复杂任务落地：256000 tokens 的上下文窗口能一次容纳长篇文档、多轮对话历史或较长的代码与日志，65536 tokens 的单次最大输出则让模型可以连续产出完整报告、结构化数据或较长代码片段，而不必分段续写。能力面覆盖推理、工具调用、结构化输出与温度调节，意味着它适合被放进需要函数调用、JSON 约束输出或流程编排的生产系统，而不只是聊天窗口。知识截止到 2025 年 4 月，之后的时效性信息需要靠检索或工具补齐。当前该模型在本站仅通过 Eden AI 一家平台收录，公开资料对其参数规模、训练细节与评测表现披露很少，选型时更适合按规格匹配与实测结果判断，而非依赖榜单。
选型建议需要长上下文、工具调用与结构化输出且能接受按 tokens 付费的文本任务可以选它；高频简单的短请求或要求私有化部署的场景不建议用。
关键指标
适用场景
- 解析长篇合同或研报，抽取条款要点并输出结构化字段
- 搭建带工具调用的业务流程，让模型查询接口后生成结论
- 一次性生成长篇技术文档、方案初稿或测试用例集
- 在多轮对话中维持超长上下文，做持续性项目问答
- 对稳定性要求高的场景下，用低温度生成格式固定的 JSON 结果
暂无：许可证、参数规模、缓存写价、附件（上游未公开，本站不估算）。 资料已 414 天没更新，规格与价格可能已变；发布 414 天。
规格与能力
上面没列到的字段官方未披露参数规模与训练细节，可从规格层面确认其定位为长上下文、可编排的文本生成模型。
- 结构闭源权重，不提供本地部署或微调路径，使用方式为通过 Eden AI 上的 Deep Infra 通道调用 API。
- 能力内置推理、工具调用与结构化输出，配合温度调节，适合同一链路上完成思考、调用外部函数并返回约束格式结果的场景。
- 上下文上下文窗口 256000 tokens、单次最大输出 65536 tokens，对长文档问答与长篇幅生成更友好，但需注意输出长度直接推高成本。
- 披露公开资料较少，参数规模、训练数据构成与对齐方式均未见说明，规格之外的信息不宜作为选型依据。
- 开源权重
- 否
- 模型家族
- qwen
能力
推理工具调用结构化输出温度调节
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 VL 235B A22B Instruct (Deep Infra) | Eden AI | 235B | 262.1K | $0.2/M | $0.88/M |
| Qwen3 VL 8B Instruct | Kilo Gateway | 8B | 262.1K | $0.25/M | $0.75/M |
| Qwen3-VL Plus | Alibaba | — | 262.1K | $0.2/M | $1.6/M |
| Qwen 3 Next 80B Instruct | IO.NET | 80B | 262.1K | $0.1187/M | $1.2625/M |
| Qwen3 Coder Flash | Alibaba | — | 1M | $0.3/M | $1.5/M |
| Qwen3 Coder 480B A35B Instruct Turbo | Deep Infra | — | 262.1K | $0.3/M | $1/M |
| Qwen3 Coder Next (IONOS) | Eden AI | — | 128K | $0.1682/M | $0.8971/M |
| Qwen3 Max Thinking | Alibaba | — | 256K | $1.2/M | $6/M |
性能表现
缺少本站收录的第三方跑分，性能判断只能落在规格与能力的定性层面，实际表现建议用自有任务集验证。
- 强项长上下文与高输出上限组合，加上工具调用和结构化输出，适合一次性处理整份合同、长报告或多轮工具编排任务。
- 强项支持温度调节与结构化输出，便于在稳定性优先和创造性优先之间切换，也方便接入既有的 JSON 解析流程。
- 短板纯文本模态，图像、音频、视频类输入需另配模型，多模态业务要拆成两条链路。
- 短板知识截止 2025 年 4 月，时效性强的问答必须依赖检索或工具补齐，不能单靠模型自身记忆。
- 适合文档密集型、流程编排型任务优先；高频短请求、简单分类抽取类需求用它性价比不高。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方价格按 tokens 计费，输入 1.2 美元/百万 tokens、输出 6.0 美元/百万 tokens、缓存读 0.24 美元/百万 tokens，输出单价是输入的 5 倍。
- 定位处于 qwen 系列中价格较高的一档，与它的旗舰定位一致，适合把成本花在复杂任务而非海量简单调用上。
- 横向对比同系列其他型号输入价低至 0.15–0.2 美元/百万 tokens，相对本模型低 83%–87.5%，轻任务改用小模型可显著压成本。
- 平台差价本站仅收录 Eden AI 一家平台，models.dev 与 edenai 两个报价条目数值一致，暂无跨平台比价与套利空间。
- 省钱缓存读价格约为输入价的五分之一，把稳定的系统提示词、长文档前缀做成可复用前缀能明显降低输入开销；同时压缩输出长度。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $1.2/M | $6/M | $0.24/M | 0.0% |
| models.dev · edenai 另有 1 家同价 | $1.2/M | $6/M | $0.24/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $1.2/M / $6/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 VL 235B A22B Instruct (Deep Infra) | 262.1K | $0.2/M | $0.88/M | -83.3% | — |
| Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 (Nebius) | 262.1K | $0.2/M | $0.6/M | -83.3% | — |
| Qwen3-Next 80B-A3B Instruct (Databricks) | 262.1K | $0.15/M | $1.2/M | -87.5% | — |
| Qwen3 Coder Next (IONOS) | 128K | $0.1682/M | $0.8971/M | -86.0% | — |
| Seed 2.0 Mini (Deep Infra) | 256K | $0.1/M | $0.4/M | -91.7% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Qwen3 Max (Deep Infra) 的常见问题
5 条Qwen3 Max (Deep Infra) 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $1.2/M、输出 $6/M、缓存读 $0.24/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Qwen3 Max (Deep Infra) 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 256K（256,000 tokens），单次最大输出 65.5K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Qwen3 Max (Deep Infra) 是开源模型吗？
Qwen3 Max (Deep Infra) 为闭源模型，只能通过官方 API 或官方授权的平台调用，无法自行下载权重。
Qwen3 Max (Deep Infra) 支持哪些能力？
按当前资料，Qwen3 Max (Deep Infra) 支持推理、工具调用、结构化输出、温度调节。输入输出模态为 文本。
Qwen3 Max (Deep Infra) 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev、Requesty。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径无第三方跑分收录，架构与性能描述为定性判断，不构成能力承诺，上线前应以业务样本实测为准。
- 边界不开源权重，无法私有化部署或自行微调，数据合规要求高的场景需先评估走第三方 API 是否可接受。
- 边界仅支持文本输入输出，知识截止 2025 年 4 月，超出范围的事实性问题需外部检索兜底。
- 供应本站仅记录 Eden AI 一家平台，供应集中度偏高，对可用性与容灾有要求的系统需自备降级方案。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
