Qwen3-Next 80B-A3B Instruct (Databricks)
MODEL PROFILE模型资料Eden AI · 2025-09-01 发布 · qwen 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录
资料长期未更新
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Qwen3-Next 80B-A3B Instruct 是 Qwen 系列中采用稀疏激活思路的指令微调模型，支持 262144 tokens 上下文与工具调用，由 Eden AI 提供接口。适合需要吞下长文档、批量跑文本任务，又对单次调用成本敏感的开发团队。
模型介绍
该模型属于 qwen 家族，2025 年 9 月 1 日发布，权重开源，本站收录的调用入口来自 Eden AI，并在 models.dev 上挂出报价。它要解决的问题很明确：把超长上下文和低成本推理放在同一条产品线上。262144 tokens 的窗口足以容纳长篇合同、整份技术文档或多轮长对话记录，32768 tokens 的单次最大输出则支撑摘要、改写、结构化抽取这类成篇产出。能力面上标注了工具调用与温度调节，意味着它可以嵌进 Agent 流程或需要稳定风格的后处理环节，而不只是单轮问答。模态上只处理文本输入与文本输出，知识截止到 2025 年 4 月，因此对时效性强的问答需要外部检索补齐。型号名中的 80B-A3B 指向混合专家式的稀疏激活设计，即总参数规模与单次激活的计算量不在同一量级，这也是它能把输入价压到较低区间的基础。本站未收录该模型的公开跑分，实际效果建议按业务样本自测后再定档。
选型建议需要长上下文、纯文本、成本敏感的批处理或 Agent 任务可以选它；需要多模态输入、实时知识或公开跑分背书的场景，建议另找替代。
关键指标
适用场景
- 把上百页的技术文档或合同一次性投喂，做条款抽取与风险点标注
- 为客服工单批量生成结构化摘要，并通过工具调用写入业务系统
- 在 Agent 流程中承担长上下文检索结果的归纳与最终答复生成
- 对历史长对话记录做压缩改写，保留关键信息后再进入下一轮
- 以较低缓存读成本重复调用同一份长前缀，做高频的文本分类与判定
暂无：许可证、参数规模、推理、结构化输出、附件（上游未公开，本站不估算）。 资料已 436 天没更新，规格与价格可能已变；发布 436 天。
规格与能力
上面没列到的字段整体沿用 Qwen 系列的 MoE 稀疏激活路线，以较大总参数储备知识、以较小激活参数控制单次推理开销，并在此之上做指令微调。
- 结构型号名中的 80B-A3B 表明其采用混合专家设计，总参数与单次激活参数分属不同量级，用稀疏计算换取吞吐与成本优势。
- 能力支持工具调用与温度调节，可接入函数调用型 Agent 流程，也能通过温度控制输出稳定性，适配抽取类与创作类两种任务。
- 披露权重开源，但公开的架构细节与训练配方披露有限，本站也未收录跑分，选型时应以自有测试集结果为准。
- 开源权重
- 是
- 模型家族
- qwen
能力
工具调用温度调节
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 VL 235B A22B Instruct (Deep Infra) | Eden AI | 235B | 262.1K | $0.2/M | $0.88/M |
| Qwen3 VL 8B Instruct | Kilo Gateway | 8B | 262.1K | $0.25/M | $0.75/M |
| Qwen3-VL Plus | Alibaba | — | 262.1K | $0.2/M | $1.6/M |
| Qwen 3 Next 80B Instruct | IO.NET | 80B | 262.1K | $0.1187/M | $1.2625/M |
| Qwen3 Coder Flash | Alibaba | — | 1M | $0.3/M | $1.5/M |
| Qwen3 Coder 480B A35B Instruct Turbo | Deep Infra | — | 262.1K | $0.3/M | $1/M |
| Qwen3 Coder Next (IONOS) | Eden AI | — | 128K | $0.1682/M | $0.8971/M |
| Qwen3 Max (Deep Infra) | Eden AI | — | 256K | $1.2/M | $6/M |
性能表现
本站未收录该模型的第三方跑分，以下为基于规格与定位的定性判断，实际表现需按业务语料验证。
- 强项262144 tokens 上下文配合 32768 tokens 单次输出，长文档整篇理解与成篇生成是主要卖点，工具调用便于接进流水线。
- 短板仅支持文本输入输出，图像、音频类需求需另配模型；知识截止 2025 年 4 月，时效性问答依赖外部检索补足。
- 适合长文摘要、合同比对、批量文本清洗与结构化抽取等输入长、输出可控的任务，比短对话场景更能体现其窗口价值。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方标价输入 0.15001 美元/百万 tokens、输出 1.20001 美元/百万 tokens、缓存读 0.015001 美元/百万 tokens，整体处在同类中的低价区间。
- 定位输入价明显低于同家族的大参数版本，但输出单价约为输入价的数倍，长输出任务的成本重心会落在输出侧。
- 横向对比Step 3.5 Flash 输入价还低 40%，Qwen3 235B-A22B 与 Qwen3 VL 235B 输入价高 33.3%，Kimi K2.5 高 233.3%，Qwen3 Max 高近七倍。
- 平台差价本站仅收录 1 家平台，models.dev 与 models.dev·edenai 两处报价完全一致，价差为 0%，暂无可比价的第二渠道。
- 省钱缓存读单价约为输入价的十分之一，把固定系统提示与长文档前缀做成可缓存内容，重复调用场景能显著摊薄成本。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $0.15/M | $1.2/M | $0.015/M | 0.0% |
| models.dev · edenai | $0.15/M | $1.2/M | $0.015/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.15/M / $1.2/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 VL 235B A22B Instruct (Deep Infra) | 262.1K | $0.2/M | $0.88/M | +33.3% | — |
| Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 (Nebius) | 262.1K | $0.2/M | $0.6/M | +33.3% | — |
| Qwen3 Max (Deep Infra) | 256K | $1.2/M | $6/M | +699.9% | — |
| Kimi K2.5 (TensorX) | 262.1K | $0.5/M | $2.8/M | +233.3% | — |
| Mistral Large 3 (EU) | 262.1K | $0.55/M | $1.65/M | +266.6% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Qwen3-Next 80B-A3B Instruct (Databricks) 的常见问题
5 条Qwen3-Next 80B-A3B Instruct (Databricks) 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $0.15/M、输出 $1.2/M、缓存读 $0.015/M、缓存写 $0.15/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Qwen3-Next 80B-A3B Instruct (Databricks) 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 262.1K（262,144 tokens），单次最大输出 32.8K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Qwen3-Next 80B-A3B Instruct (Databricks) 是开源模型吗？
Qwen3-Next 80B-A3B Instruct (Databricks) 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
Qwen3-Next 80B-A3B Instruct (Databricks) 支持哪些能力？
按当前资料，Qwen3-Next 80B-A3B Instruct (Databricks) 支持工具调用、温度调节。输入输出模态为 文本。
Qwen3-Next 80B-A3B Instruct (Databricks) 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径本站未收录该模型的公开跑分与榜单成绩，任何关于其智力水平的绝对结论都缺乏本站数据支撑，只能横向比价格与规格。
- 边界上下文虽长，单次输出上限仍为 32768 tokens；知识截止 2025-04，且只有文本模态，图文与实时信息场景需外挂其他组件。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
