Mistral Large 3 (EU)
MODEL PROFILE模型资料Eden AI · 2025-12-02 发布 · mistral-large 家族 · 开源权重 · 4 家平台收录
Mistral Large 3 (EU) 是 Mistral 家 mistral-large 系列的最新旗舰级大模型，开放权重，支持文本、图像、PDF 输入，面向需要长文档理解、工具调用与结构化输出的企业与开发者场景，由 Eden AI 等平台提供接入。
模型介绍
Mistral Large 3 (EU) 属于 mistral-large 家族，定位在该系列的高端档位：在同门 Mistral Medium 3.5 之上，承担更重的通用推理与多模态理解任务。它要解决的核心问题是长上下文与多类型输入的统一处理——262144 tokens 的上下文窗口与同等上限的单次输出，意味着整本合同、整套技术文档或大批量结构化数据可以一次性送入而不必切片；输入侧同时接受 text、image、pdf，省去了自建 OCR 与版面解析链路的工程量。能力面上提供工具调用、结构化输出、附件输入与温度调节，适配 Agent 编排、信息抽取、报告生成等工程化用法。权重开放，允许私有化部署与二次微调，这对数据出境敏感或有内网推理需求的团队是关键加分项。知识截止为 2024 年 11 月，更新更近的事实需要靠检索或工具补充。官方价格按输入 0.55 美元/百万 tokens、输出 1.65 美元/百万 tokens 计，缓存读低至 0.055 美元/百万 tokens，长上下文场景下缓存命中能显著压低成本。本站未收录该模型的公开跑分，能力判断只能依据参数化描述与实际试用。
选型建议需要超长上下文、PDF 与图像直读且看重开放权重的团队值得选它；若追求最低单价或最新时效知识，则应优先考虑更便宜的同类或搭配检索方案。
关键指标
适用场景
- 整本上传合同或标书 PDF，逐条比对条款差异并输出结构化风险清单
- 把技术手册与图纸截图一并送入，生成可检索的问答对与操作指引
- 在 Agent 流程中调用外部工具，完成多步骤数据查询与格式化汇总
- 对大批量票据、报表图片做字段抽取，直接产出 JSON 结构化结果
- 私有化部署开放权重，在内网环境处理敏感文档的分类与摘要
暂无：许可证、参数规模、缓存写价、推理（上游未公开，本站不估算）。 资料更新于 344 天前；发布 344 天。
规格与能力
上面没列到的字段公开资料对 Mistral Large 3 的具体层数、注意力设计与参数规模披露有限，可确认的是它延续 mistral-large 系列的稠密旗舰路线，并把多模态输入与超长上下文作为主要扩展方向。
- 结构沿用 mistral-large 家族的整体设计思路，输入侧统一承接文本、图像与 PDF，输出保持纯文本，属于以语言生成为核心、外挂多模态理解的结构。
- 能力上下文与单次输出同为 262144 tokens，配合工具调用与结构化输出，适合把长文档读取与格式化产出放在一次请求内完成。
- 披露厂商未在本站数据中给出参数量、层数等细节，权重虽开放，但架构级信息需以官方模型卡为准，公开资料较少的部分不宜过度推断。
- 开源权重
- 是
- 模型家族
- mistral-large
能力
工具调用结构化输出附件温度调节
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 3 | Mistral | — | 262.1K | $0.5/M | $1.5/M |
| Mistral Large 3 | Mistral | — | 262.1K | $0.55/M | $1.65/M |
性能表现
本站未收录该模型的公开跑分，以下判断基于能力清单与规格参数，属定性描述，实际表现建议以自有任务集验证。
- 强项超长上下文与 PDF、图像直读的组合，在合同审阅、技术文档问答、票据与报表抽取这类多模态长文本任务上省去大量预处理工作。
- 短板知识截止到 2024 年 11 月，时效性问题需外挂检索；官方未公布跑分，极端推理与代码基准上的相对位置缺乏可核验依据。
- 适合需要工具调用与结构化输出的工程化链路，例如 Agent 工作流、字段抽取、报告生成；对延迟极敏感的轻量问答则未必划算。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方定价为输入 0.55 美元、输出 1.65 美元每百万 tokens，在同上下文量级的对比中处于中位偏低，输出价是成本主要来源。
- 定位输入价低于同门 Mistral Medium 3.5 的 1.65 美元，输出价约为其五分之一，处在家族内更偏性价比的一档。
- 横向对比相较 Step 3.5 Flash 与两款 Qwen3 的 -63% 至 -84% 价差偏高，但明显便宜于 Kimi K2.5 的输出价与 Medium 3.5 的整体价位。
- 平台差价OpenRouter 与 models.dev·prime 输入 0.5 美元、输出 1.5 美元略便宜，302ai 报价翻倍至 1.1/3.3 美元，接入前需比对渠道。
- 省钱缓存读仅 0.055 美元/百万 tokens，长系统提示与重复文档应尽量走缓存；控制输出长度比压缩输入更能降本。
平台报价对比
5 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter 更低 | $0.5/M | $1.5/M | $0.05/M | -9.1% |
| models.dev · llmgateway-providers 更低 另有 1 家同价 | $0.5/M | $1.5/M | — | -9.1% |
| models.dev | $0.55/M | $1.65/M | $0.055/M | 0.0% |
| models.dev · edenai | $0.55/M | $1.65/M | $0.055/M | 0.0% |
| models.dev · 302ai | $1.1/M | $3.3/M | — | +100.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.55/M / $1.65/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 VL 235B A22B Instruct (Deep Infra) | 262.1K | $0.2/M | $0.88/M | -63.6% | — |
| Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 (Nebius) | 262.1K | $0.2/M | $0.6/M | -63.6% | — |
| Kimi K2.5 (TensorX) | 262.1K | $0.5/M | $2.8/M | -9.1% | — |
| Mistral Medium 3.5 | 262.1K | $1.5/M | $7.5/M | +172.7% | — |
| Mistral Medium 3.5 (EU) | 262.1K | $1.65/M | $8.25/M | +200.0% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Mistral Large 3 (EU) 的常见问题
5 条Mistral Large 3 (EU) 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $0.55/M、输出 $1.65/M、缓存读 $0.055/M，单位为美元 / 百万 tokens。另外 OpenRouter 给出的输入价更低（$0.5/M，-9.1%）。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Mistral Large 3 (EU) 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 262.1K（262,144 tokens），单次最大输出 262.1K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Mistral Large 3 (EU) 是开源模型吗？
Mistral Large 3 (EU) 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
Mistral Large 3 (EU) 支持哪些能力？
按当前资料，Mistral Large 3 (EU) 支持工具调用、结构化输出、附件、温度调节。输入输出模态为 文本+图片+PDF → 文本。
Mistral Large 3 (EU) 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 4 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev、OpenRouter。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径本站未收录任何公开跑分与榜单成绩，能力评估只能依据上下文、模态与功能清单，不宜引用未经验证的分数做结论。
- 边界知识截止 2024 年 11 月，输出为纯文本，图像只作输入理解；超长上下文虽支持，但实际有效利用率仍需按任务实测。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
