Seed 2.0 Mini (Deep Infra)

该模型属于 seed 系列，发布日期为 2026-02-14，权重不开源。规格上提供 256K tokens 上下文窗口与 32000 tokens 单次最大输出，输入接受文本与图像，输出仅文本。能力清单包含推理、工具调用、结构化输出、附件输入与温度调节，说明它是按「可嵌入业务流程」的方向设计的通用模型，面向文档理解、信息抽取、带函数回调的问答与批处理等场景。价格方面，输入为 0.1 美元/百万 tokens，输出 0.4 美元/百万 tokens，缓存读 0.02 美元/百万 tokens，在同上下文档位的模型中属于低价区间。命名中的 Mini 提示它是家族内偏轻量的档位，但参数规模与训练细节公开资料较少，选型时主要依据上下文规格、模态与调用能力判断。

选型建议预算敏感、以文本产出为主且需要长上下文加图像输入时选它；需要开源权重、多模态生成或跑分背书时另找方案。

• 解析上百页合同或财报截图，抽取关键条款并按固定 JSON 结构返回
• 为客服或内部知识库搭建带工具调用的问答链路，用 256K 上下文装入知识片段
• 批量完成长文档摘要与要点归类，复用同一份长前缀以降低重复计费
• 在表单填写、信息抽取等流程里用结构化输出替代自由文本生成
• 对图文混排的说明书、图表做文字解读，输出纯文本结论供下游使用

权重闭源，具体网络结构与参数量未对外披露，可确认的是上下文规模、模态口径与调用接口层面的能力。

• 上下文规格窗口 256K tokens、单次最大输出 32K tokens，合同、财报、代码库级材料可一次装入，但超长产出需要分段拼接。
• 多模态口径输入接受文本与图像附件，输出只有文本，适合读图、读截图、读扫描件后给结论，不适合任何图像生成需求。
• 调用能力具备推理、工具调用与结构化输出，配合温度调节，便于接入字段固定、需要函数回调的业务流程。
• 披露程度权重不开源，参数量与训练细节公开资料较少，架构层面的判断只能停留在接口与规格层面。

开源权重

否

模型家族

seed

缺少第三方跑分背书，能力判断只能基于规格与能力清单，实际表现建议以自有测试集验证。

• 强项256K 上下文加结构化输出的组合，让长材料读取与固定格式返回可以在一次调用内完成，减少工程侧的切分与后处理成本。
• 短板本站未收录该模型的公开跑分，能力无从横向校验；输出仅文本，且 32K 输出上限相对 256K 输入明显克制，长文创作需分批。
• 适合以文本结论为交付物、输入侧有大量文档或图片、并需要工具调用的推理型任务，是它比较稳的使用区间。

本站记录的价格为输入 0.1 美元/百万 tokens、输出 0.4 美元/百万 tokens、缓存读 0.02 美元/百万 tokens，处于同类长上下文模型的低价带。

• 价格结构输出价是输入价的 4 倍，计费倾向鼓励「多读少写」的用法，长输入短输出的抽取类任务成本更友好。
• 横向对比同站收录的 Seed 2.0 Code 输入价相对本模型高 400%，Kimi K2 Thinking 高 500%，Qwen3 Max 高 1100%，同 256K 档位里本模型价格最低。
• 平台差价DeepInfra 与 models.dev 两处报价均为 0.1/0.4 美元，未见差价；但实际收录平台仅 1 家，跨平台比价与迁移空间有限。
• 省钱用法缓存读 0.02 美元/百万 tokens 约为输入价的五分之一，把固定系统提示词与长文档前缀缓存复用，可明显压低重复调用开销。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.1/M / $0.4/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 跑分口径本站未收录该模型的公开跑分，任何能力结论都应以自有评测集验证，不宜直接借用同系列其他型号的表现做推断。
• 生态边界权重不开源且仅 1 家平台收录，私有化部署与供应商切换余地小，长期依赖需评估供给稳定性。
• 能力边界输出只有文本，图像仅作输入；单次 32K 输出上限决定整本报告、超长文案类任务必须拆分执行。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。