Seed 2.0 Code (Deep Infra)

该模型属于 seed 系列，由 Eden AI 在 2026 年 2 月 14 日发布，权重不开源，通过 Deep Infra 等渠道提供调用。上下文窗口为 256000 tokens，单次最大输出可达 131072 tokens，这意味着它能一次性接收较大体量的代码库片段、技术文档或带图材料，并输出篇幅接近中型文件的完整结果，而不是只给一段摘要。能力上提供推理、工具调用、附件输入与温度调节，配合图像输入，可覆盖截图读取、图表理解与代码审查这类混合任务。它要解决的核心问题是：在代码类工作中减少分段投喂与多轮拼接，让一次请求完成「读材料—思考—产出」的链路。公开资料对其训练细节与评测成绩披露有限，本站也未收录第三方跑分，因此选型时应以自己的任务样本实测为准，而不是依赖榜单。

选型建议需要一次性处理长代码或图文材料、并要完整长输出时选它；追求极低成本的高频短请求或需要图像生成时，换更轻的型号更合适。

• 把整仓代码或模块目录一次性输入，做跨文件的一致性审查与重构建议
• 读取接口截图、架构图与技术文档，输出结构化说明或对接代码
• 对长技术文档做整篇改写、术语统一与章节补全
• 在工具调用链路中承担规划与推理节点，按需调节温度控制稳定性
• 为多轮代码问答构建带附件输入的助手，减少上下文截断

官方未公开参数规模与具体网络结构，可确认的是它支持文本加图像输入、256K 上下文与超长单次输出，并具备工具调用与推理能力。

• 结构采用稀疏/混合专家类大模型常见设计思路的可能性较高，但公开资料未确认参数与层数，只能从长上下文与图像输入推断其具备相应编码与对齐模块。
• 能力同时提供推理、工具调用、附件输入与温度调节，说明面向工程化调用而非纯聊天，可在流程中接入外部函数并按需调节输出随机性。
• 披露权重不开源，训练数据、评测方法与结构细节公开资料较少，参数规模等信息需以厂商后续文档为准，不宜自行推算。

开源权重

否

模型家族

seed

没有公开跑分支撑绝对强弱判断，但从上下文与输出上限看，它在长材料处理与长文产出上有明确定位优势。

• 强项256K 上下文搭配 131072 tokens 单次输出，适合整仓代码审阅、长技术文档改写与图文混合材料分析，减少切片与拼接成本。
• 短板图像只作输入不作输出，多模态产出仍是纯文本；推理与代码正确性缺乏公开评测，复杂算法题与大型重构需自行验证。
• 适合把长材料一次性交给模型、要求完整成篇输出的任务，比短上下文模型更省流程；对低延迟、超高频短请求则未必划算。

价格处于中等偏上区间，输入便宜、输出偏贵，成本结构明显偏向「读得多、写得少」的使用方式。

• 定位输入 $0.5/M、输出 $3/M，输出是输入的六倍，适合长输入短输出的审阅、问答与检索增强类调用。
• 横向对比比 Seed 2.0 Mini 贵约八成，但能力定位更高；比 Qwen3 Max 输入低约 140% 的价差，处于同家族与同价位段中间。
• 平台差价DeepInfra 与 models.dev 报价一致，均为输入 $0.5/M、输出 $3/M，缓存读 $0.1/M 仅在后两者列出，走缓存渠道可降本。
• 省钱优先压缩输出长度、复用缓存读，并把探索性试跑放到更便宜的 Mini 或小参数模型上，确认方案后再用本模型定稿。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.5/M / $3/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径本站未收录该模型公开跑分，同类对比中 AA 一栏均为空，任何能力结论只能来自自测，不能引用榜单排名。
• 边界仅支持文本输出，图像不能生成；权重不开源且可查平台有限，长期可用性、限流与合规策略需以实际接入平台条款为准。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。