Qwen3.5-122B-A10B-abliterix-NVFP4

Qwen3.5-122B-A10B-abliterix-NVFP4 属于 Qwen3.5 系列，总参数规模 122B，名称中的 A10B 指向远小于总参数的激活规模，采用稀疏激活结构以压低单次推理的算力开销。后缀 abliterix 表明这是社区常见的去拒答方向微调版本，NVFP4 则说明权重以低比特量化格式发布，便于在支持该格式的 GPU 上以更小显存占用运行。模型只处理文本输入与文本输出，不含多模态通道，许可证为 Apache-2.0，允许商用与再分发。它要解决的核心问题是：把 Qwen3.5 这一档体量的模型压缩到可本地部署的形态，同时放宽输出内容约束，方便创意写作、内部知识问答等对拒答不敏感的场景。官方价格未公开，本站也未收录任何第三方跑分与托管平台，实际能力需自行实测确认。

选型建议需要本地可控、可接受去拒答取向的中大规模中文文本模型时值得考虑；追求开箱即用的合规托管服务或需要跑分背书时不宜选它。

• 在私有 GPU 环境部署中文长文写作与改写助手
• 为内部知识库问答系统提供生成端模型
• 生成对拒答较敏感的创意写作与剧本草稿
• 对比量化前后同一提示词的输出差异
• 作为研究去拒答微调效果的对照基座模型

沿用 Qwen3.5 系列的稀疏激活路线，在 122B 总参数基础上控制激活规模，并以量化权重形式交付。

• 结构名称中的 A10B 指向远小于总参数的激活规模，属于 MoE 类稀疏激活设计，具体专家数与层配置以模型卡和权重文件为准。
• 能力纯文本输入输出，适合长文理解、写作与问答生成，不具备图像、音频等多模态处理通道。
• 披露模型卡未标注能力项与训练细节，架构参数公开资料较少，部署前应核对权重随附说明。

开源权重

是

许可证

apache-2.0

参数规模

122B

缺少本站收录的公开跑分，只能从参数体量与量化形态做定性判断，实际表现建议自测。

• 强项122B 总参数配合稀疏激活，在同体量模型中推理算力占用相对可控，NVFP4 权重进一步降低显存门槛。
• 短板本站未收录任何第三方跑分，横向可比性弱；去拒答微调可能带来输出稳定性与安全对齐上的不确定性。
• 适合对输出约束较宽松、需要本地可控部署的中文文本生成与知识问答任务，不适合强合规审核的业务线。

官方价格未公开，权重以 Apache-2.0 开放，成本结构主要由自建推理的算力与运维决定。

• 定位无官方定价，Apache-2.0 允许免费下载与商用，真实成本落在 GPU 显存、推理框架适配与运维人力上。
• 横向对比与同系列未量化的全精度权重相比，NVFP4 版本换取更低显存占用与更高吞吐，代价是数值精度和硬件适配面收窄。
• 平台差价本站暂无云平台收录该模型，没有按 token 计费的托管报价可对比，只能自建或寻找第三方推理服务。
• 省钱优先在支持 FP4 的 GPU 上跑量化权重，低并发场景用单机部署替代按量计费 API，可显著压低长期成本。

• 口径能力项、官方价格与第三方跑分均为空白，任何关于强弱的具体结论都缺少本站数据支撑，需自行评测。
• 边界去拒答微调削弱内容约束，商用前应自行做合规与安全评估；NVFP4 权重对硬件和推理框架有特定要求。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。