Qwen3.5-4B-GLB-3D-Coder

Qwen3.5-4B-GLB-3D-Coder 沿用 Qwen 系列的命名规则，参数规模为 4B，属于轻量级梯队。模型于 2026-11-01 发布，权重以 Apache-2.0 协议开放，可商用、可修改。它的输入与输出都只有文本，模型本身不能解析或生成图像、GLB 等二进制 3D 文件；命名中的「GLB-3D-Coder」更可能指向围绕 3D 管线文本、代码与配置的任务取向，但官方尚未标注具体能力维度。要解决的问题，是让开发者在一个低显存门槛上，获得可用于代码与结构化文本处理的私有化模型；典型用法包括补全、格式转换、元数据清洗与工具链配置生成。官方价格未公开，也没有公开的第三方跑分；本站尚未接入任何托管该模型的平台，因此选型时需要自行做验证性测试。

选型建议需要 Apache-2.0 许可、可自托管的轻量代码与 3D 文本处理模型时值得试；要求公开跑分支撑或开箱即用托管 API 时不宜选它。

• 在本地单卡环境部署，用于代码补全、注释生成与仓库脚本改写
• 批量清洗 3D 资产管线中的命名规范、元数据与描述性文本
• 为 GLB/glTF 相关工具链生成配置片段与校验规则草稿
• 搭建私有化代码助手，处理不宜外发的内部工程文本
• 作为小模型微调基座，验证代码或 3D 领域数据的微调效果

官方没有公开网络结构、训练数据与上下文长度等细节，只能结合 4B 参数规模和命名倾向做定性判断。

• 结构推测4B 量级通常采用稠密 Transformer 解码器，推理显存门槛较低，适合单卡或量化后本地部署；具体层数与注意力方案未公开。
• 模态边界输入与输出都是纯文本，不能直接读取或生成 GLB 等二进制文件，与 3D 相关的能力只能以文本、代码或配置形式体现。
• 披露程度权重以 Apache-2.0 开放，但训练数据、微调流程与评测标准公开资料较少，集成前需要自行测试行为边界。

开源权重

是

许可证

apache-2.0

参数规模

4B

本站未收录该模型的任何第三方跑分，以下判断基于参数规模与命名取向，属于定性预期，而不是实测结论。

• 强项预期4B 规模在代码补全、注释生成、结构化文本转换这类任务上便于本地低延迟运行，对硬件要求相对温和。
• 短板风险小参数模型在长链路推理、复杂几何计算和多语言混合任务上一般弱于更大模型，且缺少公开跑分作为佐证。
• 适合场景适合对私有化和成本更敏感、能接受人工校验的工程文本处理，不适合把结果直接交给生产流程而不加复核。

官方价格未公开，权重可免费获取，实际成本主要落在自建推理的硬件与运维上。

• 授权定位Apache-2.0 允许商用与修改，无需按 token 付费，成本随部署硬件、并发量和运维投入变化。
• 横向对比与同规模开源代码模型相比，它缺公开价格和跑分，选型时难以直接量化性价比，只能以自测结果为准。
• 平台差价本站暂无平台接入记录，也没有可对比的托管 API 报价，目前基本只能走自托管路线。
• 省钱思路4B 参数对显存要求相对温和，可单卡或量化部署，并通过批处理与结果缓存压低单位调用成本。

• 判断依据能力标签未标注、第三方跑分缺失、官方价格未公开，任何效果与成本结论都需要以自测和官方说明为准。
• 适用边界仅支持纯文本输入输出，不能直接处理 GLB 文件；命名中的 3D 指向需以官方文档确认，不宜按字面能力宣传。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。