Qwen3-4B

MODEL PROFILE模型资料

mobilint · 2026-01-23 发布 · 开源权重

无公开托管渠道

Qwen3-4B 是 Qwen3 系列中 4B 量级的开源纯文本模型,权重以 Apache-2.0 协议开放;本条记录标注厂商为 mobilint。它面向需要在本地或私有环境部署中小尺寸语言模型、并希望自行微调与二次分发的团队。

模型介绍

Qwen3-4B 属于 Qwen3 开源系列的中小尺寸成员,参数量 4B,输入与输出均为文本,不涉及图像、音频等模态。它要解决的是“够用且能自己掌控”的问题:在单卡或消费级硬件上能跑得动,同时保留开源权重带来的微调、蒸馏与私有化部署空间。Apache-2.0 许可证允许商用与改造,对把模型嵌进自有产品的团队比较友好。公开记录中,它的官方价格未公开、能力项未标注、第三方跑分也未收录,横向对比表里的同类小模型(EXAONE-3.5 系列、EXAONE-Deep、HyperCLOVAX-SEED、Qwen2.5-3B-Instruct)价格字段同样为空,因此无法据此判断贵贱。实际选型时更现实的路径,是用自己的任务数据做小规模评测,再与同量级模型横向比对,而不是依赖榜单结论。

选型建议需要可商用、能自托管的中小尺寸中文文本模型时值得评估;追求开箱即用的强推理能力或已有多模态需求时,不必选它。

开源权重Apache-2.04B 小模型纯文本可私有化部署Qwen3 系列

关键指标

输入模态文本
HF 下载量27,380

适用场景

  • 在本地单卡环境部署私有化问答服务,为内部文档检索结果生成答案
  • 批量执行文本分类与信息抽取,把杂乱的客服记录整理成结构化字段
  • 作为指令微调的基座,在垂直领域数据上继续训练自有小模型
  • 嵌入编辑器或工单系统,完成改写、摘要与语气统一的辅助任务
  • 充当大模型的草稿生成器或数据合成工具,为后续流程提供候选文本

暂无:上下文窗口、最大输出、知识截止、模型家族、输入价、输出价、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节(上游未公开,本站不估算)。 没有任何平台收录,也没有公开报价:可能是自部署权重或尚未开放调用;发布 292 天。

规格与能力

上面没列到的字段

沿用 Qwen3 系列的稠密 Transformer 路线,4B 属于该系列的小尺寸档位;记录未提供训练细节与结构参数。

  • 结构采用 decoder-only 稠密 Transformer 设计,4B 参数量便于在单机或单卡环境加载与推理,显存门槛明显低于同系列大尺寸型号。
  • 能力该系列小模型通常提供思考模式与非思考模式的切换,兼顾推理质量与响应开销;本条记录的能力字段为空,实际表现需自行评测。
  • 披露权重以 Apache-2.0 开放,可商用、可修改、可再分发;训练数据构成、语料规模与训练流程未在记录中给出,公开资料较少。
开源权重
是
许可证
apache-2.0
参数规模
4B
能力 资料未标注

同系列其他规格

型号厂商参数上下文输入价输出价
Qwen3-4B Qwen 4B — — —
Qwen3-4B-Base Qwen 4B — — —
Qwen3-4B-Base unsloth 4B — — —
Qwen3-4B-DFlash-b16 z-lab 4B — — —
Qwen3-4B-Instruct-2507 Qwen 4B — — —
Qwen3-4B-Instruct-2507 unsloth 4B — — —
Qwen3-4B-Instruct-2507-NVFP4 llmat 4B — — —
Qwen3-4B-RPG-Roleplay-V2 Chun121 4B — — —

性能表现

第三方跑分与官方基准均未出现在这条数据中,只能做量级层面的定性判断,不宜给出强弱排名。

  • 强项4B 量级在中文理解、指令跟随与轻量推理上通常能覆盖日常任务,资源占用低、单卡可部署,适合作为高频调用的基础层。
  • 短板小参数模型在复杂多步推理、长链条数学与专业领域深度上普遍弱于同系列大尺寸模型,遇到严格格式约束时也更容易失分。
  • 适合把它当可控组件而非通用助手更合适,例如固定流程的信息抽取、分类与改写,配合提示工程与少量微调能拿到稳定结果。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

官方价格未公开,也没有平台报价可供对比,成本判断只能停留在部署侧。

  • 定位开源权重可免费获取,真实成本集中在算力、推理框架适配与人力调优,而不是按 token 结算的接口账单。
  • 横向对比对比表中的 EXAONE-3.5-2.4B、EXAONE-3.5-7.8B、EXAONE-Deep-2.4B、HyperCLOVAX-SEED-1.5B 与 Qwen2.5-3B-Instruct 价格字段均为空,价差无从计算。
  • 平台差价记录中收录平台数为 0,没有可比的托管报价,自建与第三方托管之间的费用差暂时无法测算。
  • 省钱调用量稳定且具备运维能力时,自托管 4B 模型的边际成本低于按量付费接口;低频或波动大的业务则相反,托管更省。

同类模型对比

5 条
Qwen3-4B 的同类模型对比
模型上下文输入价输出价输入价差AA 综合
EXAONE-3.5-2.4B-Instruct —— —基准—
EXAONE-3.5-7.8B-Instruct —— —基准—
EXAONE-4.0-1.2B —— —基准—
EXAONE-Deep-2.4B —— —基准—
HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-1.5B —— —基准—

取上下文相近(约 0.5~2 倍)的同类主流模型;同厂商、同家族优先;价格差为相对本模型的输入价

关于 Qwen3-4B 的常见问题

2 条
Qwen3-4B 的 API 价格是多少?

当前资料未收录该模型的公开 API 价格:可能是未公开定价,或只提供自部署的开源权重。

Qwen3-4B 是开源模型吗?

Qwen3-4B 提供开源权重,可以自行下载部署,许可证为 apache-2.0,HuggingFace 下载量 27,380。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价,自部署不计入。

使用注意

  • 口径能力项、上下文长度、官方价格在记录中均为未标注,只能依据公开的系列定位做定性描述,不足以作为最终选型依据。
  • 边界缺少第三方跑分与榜单验证,4B 量级在复杂推理上的上限有限;对长上下文、强多模态或高精度专业问答有要求的任务需另选型号。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并, 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens,为各平台对 API 调用的报价,不含自部署成本。 资料由公开来源整理,不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理,部分未经本站逐项核实;规格、价格与跑分以本页数据字段为准。

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并,冲突时取优先级高的来源;价格单位为美元 / 百万 tokens。