EXAONE-3.5-7.8B-Instruct

MODEL PROFILE模型资料

mobilint · 2025-12-09 发布 · 开源权重

无公开托管渠道

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct 是 mobilint 于 2025 年 12 月发布的开源权重指令微调模型，参数规模 7.8B，只支持文本输入和文本输出，面向需要在自有环境部署中等规模对话与文本生成能力、并愿意自行核对许可条款的团队。

模型介绍

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct 属于 EXAONE 3.5 系列，是该系列里参数规模位于中等位置的 Instruct 版本，采用开源权重发布，许可证标注为 other，也就是不属于常见的标准开源协议，使用前需要逐条确认条款。模型只处理文本，输入和输出都是文本，不涉及图像、语音等模态。它要解决的问题很实际：在不想依赖外部 API、又不想承担超大参数模型推理开销的场景里，提供一个可自行部署、可做领域微调的指令跟随底座。相比同系列更小的 2.4B 版本，7.8B 提供了更大的容量上限；相比更庞大的模型，它更容易在常见自托管环境中承载。需要说明的是，该模型的能力项在本站未标注，官方价格未公开，收录平台数为 0，也没有第三方跑分数据。因此，选型判断只能基于参数规模、模态与系列定位做出定性结论，任何具体能力结论都应回到官方模型卡核实。

选型建议需要可自托管的中等参数纯文本模型、并能接受许可与跑分信息待核实时可以选它；要求公开跑分背书或开箱即用托管 API 的场景不建议选。

开源权重指令微调纯文本7.8B自托管

关键指标

输入模态文本

HF 下载量27,161

适用场景

在自有服务器上部署文本对话与问答服务
生成结构化文本，如摘要、分类标签与格式化输出
作为中小参数基线，与同系列 2.4B 版本对比指令跟随表现
用作内部知识库场景的指令微调底座，开展领域适配实验
在内网或离线环境替代外部 API 处理敏感文本

暂无：上下文窗口、最大输出、知识截止、模型家族、输入价、输出价、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节（上游未公开，本站不估算）。没有任何平台收录，也没有公开报价：可能是自部署权重或尚未开放调用；发布 337 天。

规格与能力

上面没列到的字段

采用 7.8B 量级的稠密 Transformer 解码器结构，并针对指令跟随做了微调，属于典型的纯文本自回归生成架构；层数、注意力设计、位置编码等细节公开资料较少。

结构沿用 EXAONE 3.5 系列的稠密解码器路线，7.8B 参数在自托管场景中属于中等规模，常见推理方案更容易承载，不必依赖大规模集群。
能力输入输出均为纯文本，指令微调定位意味着它更偏向对话、问答、写作与格式化输出，而不是基座模型的自由续写实验。
披露能力项标注为未标注，上下文长度、训练数据构成与分词方案等关键信息未在本站数据中给出，工程评估前需查阅官方模型卡。

开源权重: 是
许可证: other
参数规模: 7.8B

能力资料未标注

同系列其他规格

型号	厂商	参数	上下文	输入价	输出价
EXAONE-3.5-7.8B-Instruct	LGAI-EXAONE	7.8B	—	—	—

性能表现

本站未收录该模型的公开跑分，第三方榜单也无对应数据，性能只能结合参数规模与系列定位做定性判断，不宜给出量化结论。

强项7.8B 在 EXAONE 3.5 系列内处于中等偏上位置，指令微调版本在多轮对话与任务式指令的适配上，预期优于同系列更小的 2.4B 版本。
短板缺少可核验的跑分与能力标注，难以与同价位的中小参数模型做量化对比；纯文本模态也直接排除了图文、语音类任务。
适合对参数规模有上限要求、需要可控自托管、以文本任务为主的团队；如果选型流程要求榜单或跑分背书，需要另找有公开评测数据的模型。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

官方价格未公开，本站收录平台数为 0，因此没有可用的输入或输出报价，也没有跨平台价差数据可计算。

定位开源权重可自行部署，成本主体是推理硬件与运维投入，而不是按 token 计费的 API 账单，适合调用量大且长期使用的场景。
横向对比同系列的 2.4B、EXAONE-Deep-2.4B，以及 HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-1.5B、Qwen2.5-3B-Instruct、Qwen3-1.7B 在本站同样无公开价格，价差无法计算。
平台差价0 家平台收录，暂无跨平台报价可比，也没有官方托管 API 的定价可参照，采购前需要直接联系提供方确认。
省钱若走自托管，7.8B 的显存占用与吞吐开销低于更大参数模型，在高频调用时单位请求的边际成本更可控。

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct 的同类模型对比
模型	上下文	输入价	输出价	输入价差	AA 综合
EXAONE-3.5-2.4B-Instruct	—	—	—	基准	—
EXAONE-4.0-1.2B	—	—	—	基准	—
EXAONE-Deep-2.4B	—	—	—	基准	—
HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-1.5B	—	—	—	基准	—
Qwen2.5-3B-Instruct	—	—	—	基准	—

关于 EXAONE-3.5-7.8B-Instruct 的常见问题

2 条

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct 的 API 价格是多少？

当前资料未收录该模型的公开 API 价格：可能是未公开定价，或只提供自部署的开源权重。

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct 是开源模型吗？

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct 提供开源权重，可以自行下载部署，许可证为 other，HuggingFace 下载量 27,161。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。

使用注意

口径能力项标注为未标注，第三方跑分为无，本站数据不构成性能结论，任何能力表述都需要回到官方文档与模型卡逐项核实。
边界许可证为非标准的 other 类，商用、再分发与署名要求需要逐条确认；上下文长度与训练数据信息未公开，长文档类任务应先做小样本验证。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。