GPT-6 Sol (US)
MODEL PROFILE模型资料Amazon Bedrock · 2026-09-22 发布 · gpt-sol 家族 · 1 家平台收录
GPT-6 Sol (US) 是 gpt-sol 家族面向美国区的闭源通用大模型，通过 Amazon Bedrock 提供服务，支持文本与图像输入、文本输出，主打超长上下文与工具调用，适合在生产环境处理长文档与多步骤流程的团队。
模型介绍
GPT-6 Sol (US) 属于 gpt-sol 系列，与同系列 Global 版本并行存在，命名上的 US 指向区域版本而非能力档位。它要解决的问题集中在两类场景：一是单次需要装下大量材料的长上下文任务，上下文窗口为 1,050,000 tokens，单次最大输出 128,000 tokens，可以一次性读完长篇合同、整套技术文档或多文件代码，并直接产出成规模的答复；二是需要模型主动调用外部能力的流程型任务，官方列出的能力包含推理、工具调用、结构化输出与附件输入，适合接入 Agent 与自动化管线。输入侧接受文本与图像，输出侧只有文本，因此图像用于理解而非生成。知识截止日期为 2026-04-20，此后的事件需要靠检索或外部上下文补齐。权重不开放，部署渠道目前只有 Amazon Bedrock 一家，采用按 token 计费：输入 2.2 美元/百万 tokens，输出 11.0 美元/百万 tokens，缓存读 0.22 美元/百万 tokens。
选型建议需要百万级上下文、工具调用与结构化输出，且能接受闭源、单平台托管与按量计费时选它；需要图像生成、自托管权重或跨云多供应商时不宜选它。
关键指标
适用场景
- 一次性读完数百页合同或技术规范，输出结构化的条款摘要与风险清单
- 在 Agent 流程中承担规划与工具调用节点，按结构化格式返回执行参数
- 接入代码仓库做跨文件审阅，定位改动影响面并生成修改建议
- 解析带图表的报告或扫描件截图，结合正文文本做综合问答
- 为客服或内部知识库搭建长上下文检索问答，把重复前缀放入缓存降低成本
暂无：许可证、参数规模、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 资料更新于 50 天前；发布 50 天。
规格与能力
上面没列到的字段官方未披露参数规模、层数与具体网络结构，只能依据公开的能力清单与接口形态做定性判断，精确架构细节公开资料较少。
- 结构闭源权重、不提供本地部署，模型以托管接口形式在 Amazon Bedrock 上交付，使用方拿到的是推理能力而非可改造的模型本体。
- 能力输入侧同时接受文本与图像，输出限定为文本，配合推理、工具调用与结构化输出，可覆盖读图理解加多步执行的组合流程。
- 披露参数规模、训练数据构成、注意力实现等均未公开，架构层面可确认的信息有限，选型时应以实测表现而非结构推测为依据。
- 开源权重
- 否
- 模型家族
- gpt-sol
能力
推理工具调用结构化输出附件
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | OpenAI | — | 1.05M | $10/M | $50/M |
| GPT-6 Astra (Global) | Amazon Bedrock | — | 1.05M | $10/M | $50/M |
| GPT-6 Astra (US) | Amazon Bedrock | — | 1.05M | $11/M | $55/M |
| GPT-6 Luna | OpenAI | — | 1.05M | $0.1/M | $0.5/M |
| GPT-6 Luna (Fast) | Vercel AI Gateway | — | 1.05M | $0.2/M | $1/M |
| GPT-6 Luna (Global) | Amazon Bedrock | — | 1.05M | $0.1/M | $0.5/M |
| GPT-6 Luna (US) | Amazon Bedrock | — | 1.05M | $0.11/M | $0.55/M |
| GPT-6 Sol | OpenAI | — | 1.05M | $2/M | $10/M |
性能表现
本站未收录该模型的第三方跑分，性能判断只能基于上下文规格、能力项与同类版本的价格位置，结论偏保守。
- 强项105 万 tokens 上下文搭配 12.8 万 tokens 单次输出，适合整库代码审阅、长报告生成这类既吃输入长度又吃输出长度的任务。
- 强项推理、工具调用与结构化输出三项同时具备，接入函数调用或需要稳定 JSON 返回的业务流程时，减少外层解析与重试的工程量。
- 短板输出模态仅文本，需要图像或音频产出的场景无法覆盖；权重闭源且仅一家平台可调用，缺少自托管与多云容灾选项。
- 适合知识截止为 2026-04-20，对时效敏感的问题需外挂检索；没有公开跑分可对标，横向能力比较建议以小样本自测为准。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比计费为纯按量模式，输入 2.2 美元/百万 tokens、输出 11.0 美元/百万 tokens、缓存读 0.22 美元/百万 tokens，成本结构明显偏向输出侧。
- 定位输出单价约为输入的 5 倍，长文生成类任务的实际开销由输出 tokens 主导，压缩回答长度比压缩提示词更省钱。
- 横向对比对比 GPT-5.6 Sol (US) 的输入 4.4 美元、输出 22 美元，本模型价格约为其一半；对比 GPT-5.6 Sol (Global) 同样低约一半。
- 平台差价目前仅 Amazon Bedrock 一家渠道收录，models.dev 与其 amazon-bedrock 条目报价一致，不存在可比较的跨平台价差。
- 省钱缓存读 0.22 美元为输入价的十分之一，固定系统提示、规范文档、代码库基线这类重复前缀应尽量走缓存命中。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $2.2/M | $11/M | $0.22/M | 0.0% |
| models.dev · amazon-bedrock | $2.2/M | $11/M | $0.22/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $2.2/M / $11/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol (Global) | 1.05M | $4/M | $20/M | +81.8% | — |
| GPT-5.6 Sol (US) | 1.05M | $4.4/M | $22/M | +100.0% | — |
| GPT-6 Sol (Global) | 1.05M | $2/M | $10/M | -9.1% | — |
| GPT-6.1 Sol (Global) | 1.05M | $2/M | $10/M | -9.1% | — |
| GPT-6.1 Sol (US) | 1.05M | $2.2/M | $11/M | 0.0% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 GPT-6 Sol (US) 的常见问题
5 条GPT-6 Sol (US) 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $2.2/M、输出 $11/M、缓存读 $0.22/M、缓存写 $2.75/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
GPT-6 Sol (US) 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 1.05M（1,050,000 tokens），单次最大输出 128K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
GPT-6 Sol (US) 是开源模型吗？
GPT-6 Sol (US) 为闭源模型，只能通过官方 API 或官方授权的平台调用，无法自行下载权重。
GPT-6 Sol (US) 支持哪些能力？
按当前资料，GPT-6 Sol (US) 支持推理、工具调用、结构化输出、附件。输入输出模态为 文本+图片 → 文本。
GPT-6 Sol (US) 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径本站未收录任何公开跑分，也不掌握权威榜单结果，任何具体分数都无法给出，能力评估需以自有业务样本实测为准。
- 边界闭源权重不可自托管，渠道仅 Amazon Bedrock 一家，区域版本 US 与 Global 并存，跨区调用与合规归属需按实际签约主体确认。
- 边界输出仅文本，知识截止 2026-04-20，超出该时点的信息与图像生成需求都不在模型自身能力范围内。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
