GPT-6.1 Sol (Global)

MODEL PROFILE模型资料

Amazon Bedrock · 2026-09-29 发布 · gpt-sol 家族 · 1 家平台收录

GPT-6.1 Sol (Global) 是 Amazon Bedrock 上架的 gpt-sol 家族闭源模型,面向需要百万级上下文、工具调用与结构化输出的开发团队,支持文本和图像输入、以文本输出并按 token 计费。

模型介绍

GPT-6.1 Sol (Global) 属于 gpt-sol 系列,2026-09-29 由 Amazon Bedrock 上架,权重不开源,只能通过托管接口调用。它重点解决长上下文场景下的连续推理问题:105 万 tokens 的上下文窗口与 12.8 万 tokens 的单次输出上限,使整份合同、整套代码库或多轮代理轨迹可以一次性读入,不必反复切片拼接;配合工具调用与结构化输出,可把读入的长材料直接转成下游系统可消费的字段。输入支持文本与图像,输出为纯文本,因此更适合图文混合的读取型任务,而不是内容生成型任务。知识截止标注为 2026-04-30,之后的事件需要外接检索补充。价格方面,输入为 $2/M、输出为 $10/M、缓存读为 $0.1/M,本站只收录 models.dev 一家平台的两条报价,且两者一致。在同系列中,它的定价与 GPT-6 Sol (Global) 相同,低于 GPT-5.6 Sol (Global)。

选型建议需要百万级上下文、工具调用且对成本敏感时优先考虑 Global 版;若必须满足美国区域部署、需要图像生成或要求公开跑分佐证,则应另作选择。

闭源模型百万上下文工具调用结构化输出Amazon Bedrock长文档处理

关键指标

官方输入价$2/M
官方输出价$10/M
缓存读 / 写$0.1/M / $2.5/M
上下文窗口1.05M
最大输出128K
输入模态文本+图片 → 文本
知识截止2026-04-30
部署平台数1 家
最后更新2026-09-29

适用场景

  • 把整份技术文档或代码仓库切片后一次读入,做跨文件问答与重构建议
  • 借助工具调用搭建多步代理,把检索、计算与格式化输出串成一条流程
  • 用结构化输出约束字段,把合同、票据等长文本转成可直接解析的 JSON
  • 结合图像输入读取截图或图表,再生成对应的文字说明与摘要
  • 在长会话中固定系统提示与知识前缀,利用缓存读降低重复调用的开销

暂无:许可证、参数规模、温度调节(上游未公开,本站不估算)。 资料更新于 43 天前;发布 43 天。

规格与能力

上面没列到的字段

该模型以闭源托管方式提供,架构细节披露有限,此处只对可确认的输入输出形态与能力项做定性描述。

  • 结构权重不开源,仅通过 Amazon Bedrock 以托管接口提供,参数规模与层数等细节公开资料较少,无法核实。
  • 能力支持推理、工具调用、结构化输出与附件输入,输入含图像、输出仅文本,适合图文混合的长流程任务。
  • 披露未见架构层面的官方说明,本站也未收录公开跑分,对内部设计的判断只能停留在定性层面。
开源权重
否
模型家族
gpt-sol
能力 推理工具调用结构化输出附件

同系列其他规格

型号厂商参数上下文输入价输出价
GPT-6.1 Sol OpenAI — 1.05M $2/M $10/M
GPT-6.1 Sol (Fast) Vercel AI Gateway — 1.05M $4/M $20/M
GPT-6.1 Sol (US) Amazon Bedrock — 1.05M $2.2/M $11/M
GPT-6.1 Sol Ultrafast Venice AI — 1.05M $12/M $60/M
GPT-6.1 Terra OpenAI — 1.05M $1/M $5/M
GPT-6.1 Terra (Global) Amazon Bedrock — 1.05M $1/M $5/M
GPT-6.1 Terra (US) Amazon Bedrock — 1.05M $1.1/M $5.5/M
GPT-6.1 Sol Pro Kilo Gateway — 1.05M $2/M $10/M

性能表现

缺少同口径公开跑分,性能判断以能力项和上下文规格为主,实际表现需在自有任务上验证。

  • 强项105 万 tokens 上下文配合 12.8 万 tokens 单次输出,可整库代码或长篇材料一次读入并连续产出。
  • 短板输出仅文本,图像只作输入;知识截止 2026-04-30,时效敏感任务需外接检索补齐。
  • 适合适合长文档理解与多步工具编排类任务,不适合以图像或音视频生成为目标的创意场景。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

按输入 $2/M、输出 $10/M、缓存读 $0.1/M 计费,在 gpt-sol 系列中处于主力价位。

  • 定位输入与输出价格比为 1:5,长输出型任务的成本主要由输出 token 决定,需按实际产出量估算预算。
  • 横向对比输入价为 GPT-5.6 Sol (Global) 的一半,与 GPT-6 Sol (Global) 持平,比对应的 US 版本低约 10%。
  • 平台差价本站仅收录 1 家平台,models.dev 与其 amazon-bedrock 条目报价一致,均为 $2/$10,暂无跨平台比价空间。
  • 省钱缓存读价格约为输入价的二十分之一,把固定系统提示与长前缀做成缓存命中,可明显压低多轮会话成本。

平台报价对比

2 个来源口径
GPT-6.1 Sol (Global) 在各来源的输入 / 输出价格(美元 / 百万 tokens)
来源输入价输出价缓存读相对输入价
models.dev $2/M$10/M$0.1/M0.0%
models.dev · amazon-bedrock $2/M$10/M$0.1/M0.0%

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $2/M / $10/M(输入 / 输出,美元 / 百万 tokens),其余来源的差价在「相对输入价」列列出,供比价参考。

同类模型对比

5 条
GPT-6.1 Sol (Global) 的同类模型对比
模型上下文输入价输出价输入价差AA 综合
GPT-5.6 Sol (Global) 1.05M$4/M $20/M+100.0%—
GPT-5.6 Sol (US) 1.05M$4.4/M $22/M+120.0%—
GPT-6 Sol (Global) 1.05M$2/M $10/M0.0%—
GPT-6 Sol (US) 1.05M$2.2/M $11/M+10.0%—
GPT-6.1 Sol (US) 1.05M$2.2/M $11/M+10.0%—

取上下文相近(约 0.5~2 倍)的同类主流模型;同厂商、同家族优先;价格差为相对本模型的输入价

关于 GPT-6.1 Sol (Global) 的常见问题

5 条
GPT-6.1 Sol (Global) 的 API 价格是多少?

当前收录的官方口径价格为输入 $2/M、输出 $10/M、缓存读 $0.1/M、缓存写 $2.5/M,单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣,实际计费以调用平台为准。

GPT-6.1 Sol (Global) 支持多长的上下文?

资料显示上下文窗口 1.05M(1,050,000 tokens),单次最大输出 128K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。

GPT-6.1 Sol (Global) 是开源模型吗?

GPT-6.1 Sol (Global) 为闭源模型,只能通过官方 API 或官方授权的平台调用,无法自行下载权重。

GPT-6.1 Sol (Global) 支持哪些能力?

按当前资料,GPT-6.1 Sol (Global) 支持推理、工具调用、结构化输出、附件。输入输出模态为 文本+图片 → 文本。

GPT-6.1 Sol (Global) 可以在哪些平台调用?

当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面,不代表任何一家平台的服务质量。

使用注意

  • 口径本站未收录该模型的公开跑分,与其他模型的性能比较缺少同口径依据,只能参考能力项与规格。
  • 边界上下文虽达 105 万 tokens,单次输出上限仍为 12.8 万 tokens,超长产出需要分段续写并自行拼接。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并, 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens,为各平台对 API 调用的报价,不含自部署成本。 资料由公开来源整理,不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理,部分未经本站逐项核实;规格、价格与跑分以本页数据字段为准。

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并,冲突时取优先级高的来源;价格单位为美元 / 百万 tokens。