GPT-6.1 Terra (US)
MODEL PROFILE模型资料Amazon Bedrock · 2026-10-26 发布 · gpt-terra 家族 · 1 家平台收录
GPT-6.1 Terra (US) 是 Amazon Bedrock 上架的 gpt-terra 系列闭源模型，面向需要百万级上下文、图像附件理解与结构化输出的企业级文本任务，强调长文档处理、工具调用与稳定长输出。
模型介绍
GPT-6.1 Terra (US) 属于 gpt-terra 家族，由 Amazon Bedrock 提供调用，权重不对外开源。它要处理的核心问题是：一份材料太长，或图文混杂，而一次会话装不下。105 万 tokens 的上下文窗口与 12.8 万 tokens 的单次最大输出，让它能减少分片与反复拼接的工程成本；输入侧接受文本与图像附件，输出仅有文本，适合读图、读文档但不做图像生成。能力项覆盖推理、工具调用、结构化输出与附件输入，可嵌进检索、Agent、报表生成这类需要固定字段返回的流程。知识截止时间为 2026-06-01，此后的事件需要外部检索补充。当前仅在 1 家平台上架，第三方跑分缺位，实际表现仍需按自身业务自建评测。
选型建议需要百万级上下文、图文输入与结构化输出的长文档企业任务可以选它；要求多模态生成、公开跑分背书或供应商冗余的场景应另作评估。
关键指标
适用场景
- 通读上百页合同或技术文档，输出结构化摘要与风险条款清单
- 结合图像附件解析图表与扫描件，转写为表格或字段化数据
- 在 Agent 流程中承担工具调用与结构化 JSON 输出的主控环节
- 对长篇报告做多轮改写与扩写，单次输出覆盖完整章节
- 复用缓存投喂同一份语料，批量生成问答、标注或分类结果
暂无：许可证、参数规模、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 资料更新于 16 天前；发布 16 天。
规格与能力
上面没列到的字段沿用 gpt-terra 系列的整体路线，公开信息集中在接口能力与上下文规格上，参数与训练细节均未开放。
- 结构闭源权重，经 Amazon Bedrock 提供调用；输入接受文本与图像，输出仅文本，不含图像或音频生成能力。
- 能力推理、工具调用、结构化输出与附件输入四项并列，便于把长文档、图片与外部工具串成一条工作流。
- 披露参数量、训练数据构成与对齐方法均未公开，公开资料较少，架构判断只能以官方接口说明为限。
- 开源权重
- 否
- 模型家族
- gpt-terra
能力
推理工具调用结构化输出附件
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | OpenAI | — | 1.05M | $2/M | $10/M |
| GPT-6.1 Sol (Fast) | Vercel AI Gateway | — | 1.05M | $4/M | $20/M |
| GPT-6.1 Sol (Global) | Amazon Bedrock | — | 1.05M | $2/M | $10/M |
| GPT-6.1 Sol (US) | Amazon Bedrock | — | 1.05M | $2.2/M | $11/M |
| GPT-6.1 Sol Ultrafast | Venice AI | — | 1.05M | $12/M | $60/M |
| GPT-6.1 Terra | OpenAI | — | 1.05M | $1/M | $5/M |
| GPT-6.1 Terra (Global) | Amazon Bedrock | — | 1.05M | $1/M | $5/M |
| GPT-6.1 Sol Pro | Kilo Gateway | — | 1.05M | $2/M | $10/M |
性能表现
本站暂无该模型的第三方跑分数据，能力判断只能依据上下文规格与接口特性做定性推断，不宜与其他模型换算。
- 强项105 万 tokens 上下文配 12.8 万 tokens 单次输出，长文档通读、多文件对照与整章成稿可不分片完成。
- 短板输出模态仅文本，且缺少公开跑分与独立评测，推理深度和工具调用的稳定性尚无外部数据支撑。
- 适合知识截止 2026-06-01，适合素材时间点较早的长周期文档与合同类任务，实时信息需外部检索补齐。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比输入 $1.1/百万 tokens、输出 $5.5/百万 tokens、缓存读 $0.055/百万 tokens，在同类 Terra 版本中处于较低价位。
- 定位输入价明显低于输出价，适合长材料输入、短结果输出的负载；反之长文生成的成本会更快累积。
- 横向对比GPT-6.1 Terra (Global) 输入 $1/M、输出 $5/M 略便宜；GPT-5.6 Terra (US) 输入 $2.2/M，约为本模型两倍。
- 平台差价两家渠道报价一致，均为输入 $1.1/M、输出 $5.5/M，目前没有跨平台价差可比，选择余地有限。
- 省钱缓存读约为输入价的二十分之一，反复投喂同一份长文档或系统提示时，开启缓存是主要的降本手段。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $1.1/M | $5.5/M | $0.055/M | 0.0% |
| models.dev · amazon-bedrock | $1.1/M | $5.5/M | $0.055/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $1.1/M / $5.5/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra (Global) | 1.05M | $2/M | $12/M | +81.8% | — |
| GPT-5.6 Terra (India) | 1.05M | $2.2/M | $13.2/M | +100.0% | — |
| GPT-5.6 Terra (US) | 1.05M | $2.2/M | $13.2/M | +100.0% | — |
| GPT-6.1 Terra (Global) | 1.05M | $1/M | $5/M | -9.1% | — |
| GPT-5.6 Luna (Global) | 1.05M | $0.2/M | $1.2/M | -81.8% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 GPT-6.1 Terra (US) 的常见问题
5 条GPT-6.1 Terra (US) 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $1.1/M、输出 $5.5/M、缓存读 $0.055/M、缓存写 $1.375/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
GPT-6.1 Terra (US) 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 1.05M（1,050,000 tokens），单次最大输出 128K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
GPT-6.1 Terra (US) 是开源模型吗？
GPT-6.1 Terra (US) 为闭源模型，只能通过官方 API 或官方授权的平台调用，无法自行下载权重。
GPT-6.1 Terra (US) 支持哪些能力？
按当前资料，GPT-6.1 Terra (US) 支持推理、工具调用、结构化输出、附件。输入输出模态为 文本+图片 → 文本。
GPT-6.1 Terra (US) 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径本站无该模型的第三方跑分，任何性能结论都应通过自建评测验证，不能按价格或上下文规模反推能力。
- 边界仅 1 家平台上架、输出限文本、知识截止 2026-06-01，对多模态生成、实时信息与多供应商冗余有要求的场景受限。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
