GPT-6.1 Sol (US)

GPT-6.1 Sol (US) 属于 gpt-sol 系列，于 2026-09-29 发布，权重不开源，目前通过 Amazon Bedrock 单一渠道提供，属于托管型商用模型。它要解决的核心问题是：让长材料处理和多模态理解在同一次请求内完成——上下文窗口达到 1,050,000 tokens，单次最多输出 128,000 tokens，知识截止到 2026-04-30，输入支持文本与图像，输出为纯文本。配合推理、工具调用、结构化输出与附件输入等能力，它可以承担合同与报告通读、图文混合材料理解、Agent 流程中的多步骤执行等任务，并把结果直接以可解析格式交给下游系统。定位上它更接近“长上下文工作模型”，而非通用聊天入口；选型时需要一并考虑区域版本、计价方式和单次输出长度这三项边界。

选型建议需要百万级上下文、图像输入与工具调用，并且已在 Amazon Bedrock 上的团队可以选它；要求开源权重、多模态生成或更低输入价位的场景应另寻替代。

• 通读上百页合同或财报，抽取条款与关键指标并输出结构化字段
• 将产品截图与需求文档一并输入，生成可执行的测试用例清单
• 在 Agent 流程中调用外部工具，完成多步骤检索、核对与汇总写作
• 对超长对话历史做一致性校验与摘要，压缩后再交给下游环节
• 复用缓存中的固定系统提示，支撑高频批量文本的分类与改写

官方未公开权重与网络结构细节，只能结合家族迭代与接口能力做定性判断，精确参数规模与训练方法公开资料较少。

• 结构模型权重不开源，层数、注意力设计与参数规模均未披露，架构层面只能确认它面向长上下文场景做了容量扩展。
• 能力输入支持文本与图像，输出为文本，接口层提供推理、工具调用、结构化输出与附件输入，便于嵌入既有业务链路。
• 披露可确认的规格为 1,050,000 tokens 上下文、128,000 tokens 单次输出上限、知识截止 2026-04-30，其余细节未公开。

开源权重

否

模型家族

gpt-sol

本站未收录该模型的第三方跑分，性能只能从规格与能力项做定性判断，实际表现建议以自有任务集验证。

• 强项百万级上下文叠加图像输入与结构化输出，适合一次性读入大体量材料并直接产出可解析字段，减少分段拼接。
• 短板本站无公开跑分可参照，能力上限缺少横向证据；输出仅限文本，需要图像或音频生成的任务不适用。
• 适合长文档审阅、图文混合材料理解、Agent 多步骤执行等对上下文容量和工具调用稳定性要求高的链路。

官方价格为输入 2.2 美元、输出 11.0 美元每百万 tokens，缓存读 0.11 美元每百万 tokens，在家族中处于中高档位。

• 定位输出价约为输入价的五倍，成本结构偏向“读得多、写得少”的长材料处理场景，长输出任务需控制篇幅。
• 横向对比以本模型输入价为基准，GPT-5.6 Sol 两档分别高出 81.8% 与 100.0%，GPT-6 Sol (US) 持平，Global 版低 9.1%。
• 平台差价目前仅 Amazon Bedrock 一家平台收录，models.dev 两个入口报价完全一致，暂无跨平台比价与套利空间。
• 省钱缓存读价格远低于常规输入价，固定系统提示、长规范文档与重复上下文适合走缓存，能明显压低单次调用成本。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $2.2/M / $11/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径价格来自官方与平台报价，能力项来自产品规格，第三方跑分缺失，所有性能判断均非实测评测结论。
• 边界上下文虽达百万级，单次输出仍限 128,000 tokens，超长产出需分段续写；知识截止 2026-04-30 之后的信息不在范围内。
• 区域US 版本按美国区计价，与 Global 版存在价差，选型时需确认部署区域、数据合规与调用路径是否符合要求。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。