GPT-6.1 Terra (Global)
MODEL PROFILE模型资料Amazon Bedrock · 2026-10-26 发布 · gpt-terra 家族 · 1 家平台收录
GPT-6.1 Terra (Global) 是 Amazon Bedrock 上架的闭源大模型，属 gpt-terra 家族，支持文本与图像输入、纯文本输出，提供百万级上下文、推理、工具调用与结构化输出能力，面向需要在云端处理超长材料并做工具编排的企业团队。
模型介绍
GPT-6.1 Terra (Global) 属于 gpt-terra 系列，由 Amazon Bedrock 提供调用，发布于 2026-10-26，知识截止到 2026-06-01。它要解决的核心问题是长材料处理的工程成本：105 万 tokens 的上下文窗口让合同包、代码库、多份研报可以整包投入，不必先切片再拼接检索结果；12.8 万 tokens 的单次输出上限则让长报告、长清单有机会一次成型。能力项上，官方列出推理、工具调用、结构化输出和附件输入，说明它的目标场景不只是问答，还包括把模型嵌进业务流程，例如按固定 JSON 结构返回抽取结果、驱动多步工具调用。输入侧接受文本与图像，输出侧只返回文本，因此图像能力限于读图理解，不涉及图像生成。权重不开源，只能通过 Amazon Bedrock 调用，参数量与训练细节未披露，本站也未收录其第三方跑分，选型时应以规格、模态与价格为主要依据。
选型建议需要百万级上下文、结构化输出且已在用 Amazon Bedrock 的团队可以优先考虑；若依赖公开跑分选型、需要图像生成或私有化部署，则不宜选它。
关键指标
适用场景
- 把上百页合同或标书一次性投入上下文，抽取关键条款并输出结构化字段
- 在 Agent 流程中编排多轮工具调用，用结构化输出约束每一步的返回格式
- 结合图像附件读取扫描件、表格截图与图表，转写为文字说明或摘要
- 对多份研报或长代码仓库做跨文档比对，产出统一格式的差异清单
暂无：许可证、参数规模、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 资料更新于 16 天前；发布 16 天。
规格与能力
上面没列到的字段沿用 gpt-terra 家族的闭源路线，架构细节未公开，只能从上下文规格、模态支持与官方列出的能力项做定性判断。
- 结构不提供权重下载，仅通过 Amazon Bedrock 提供调用；输入接受文本与图像，输出仅返回文本，属于典型的多模态输入、单模态输出形态。
- 长上下文105 万 tokens 窗口配合 12.8 万 tokens 单次输出上限，可整包放入合同、代码库或多份研报，减少切片与向量检索带来的拼接损耗。
- 能力面官方列出推理、工具调用、结构化输出与附件输入，适合嵌入需要固定字段格式的业务流，或驱动多步工具编排的 Agent 流程。
- 披露参数量、训练数据构成与评测细节均未公开，架构层面的具体设计公开资料较少，难以对其内部机制做进一步判断。
- 开源权重
- 否
- 模型家族
- gpt-terra
能力
推理工具调用结构化输出附件
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | OpenAI | — | 1.05M | $2/M | $10/M |
| GPT-6.1 Sol (Fast) | Vercel AI Gateway | — | 1.05M | $4/M | $20/M |
| GPT-6.1 Sol (Global) | Amazon Bedrock | — | 1.05M | $2/M | $10/M |
| GPT-6.1 Sol (US) | Amazon Bedrock | — | 1.05M | $2.2/M | $11/M |
| GPT-6.1 Sol Ultrafast | Venice AI | — | 1.05M | $12/M | $60/M |
| GPT-6.1 Terra | OpenAI | — | 1.05M | $1/M | $5/M |
| GPT-6.1 Terra (US) | Amazon Bedrock | — | 1.05M | $1.1/M | $5.5/M |
| GPT-6.1 Sol Pro | Kilo Gateway | — | 1.05M | $2/M | $10/M |
性能表现
缺少公开跑分，能力判断只能基于上下文规格、模态与能力项；定性看，它的取向是长材料理解与结构化产出，而非低延迟短交互。
- 强项百万级上下文与结构化输出组合，处理超长材料并直接产出可解析结果时优势明显；附件输入让图文混排文档不必先做 OCR 拆解。
- 短板本站未收录第三方跑分，实际能力缺少横向校验；输出仅限文本，不能生成图像；上架平台仅 1 家，缺少多渠道冗余与容灾备选。
- 适合以长文档理解、跨文档比对、多轮工具调用为主的任务；对低延迟短问答、需要图像生成或私有化部署的需求，它不是合适选择。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比定价处于该系列偏低一档，输入与输出价差为五倍，成本结构决定了它更适合“长输入、短输出”或可复用缓存的用法。
- 定位输入 1 美元、输出 5 美元每百万 tokens，缓存读 0.05 美元；输出价约为输入价五倍，长回答类任务的成本需单独估算。
- 横向对比同为 Global 的 GPT-5.6 Terra 输入 2 美元、输出 12 美元，本模型输入价约为其一半；GPT-6.1 Terra (US) 价格高约一成，GPT-5.6 Luna (Global) 输入价仅 0.2 美元、低约八成。
- 平台差价本站仅收录 1 家平台，两个报价条目的输入、输出与缓存读价格完全一致，暂无跨平台价差可套利，比价空间有限。
- 省钱缓存读价格约为输入价的二十分之一，把系统提示、规范文档等稳定前缀固定在前部复用缓存，比每轮重传整段上下文更划算。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $1/M | $5/M | $0.05/M | 0.0% |
| models.dev · amazon-bedrock | $1/M | $5/M | $0.05/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $1/M / $5/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra (Global) | 1.05M | $2/M | $12/M | +100.0% | — |
| GPT-5.6 Terra (India) | 1.05M | $2.2/M | $13.2/M | +120.0% | — |
| GPT-5.6 Terra (US) | 1.05M | $2.2/M | $13.2/M | +120.0% | — |
| GPT-6.1 Terra (US) | 1.05M | $1.1/M | $5.5/M | +10.0% | — |
| GPT-5.6 Luna (Global) | 1.05M | $0.2/M | $1.2/M | -80.0% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 GPT-6.1 Terra (Global) 的常见问题
5 条GPT-6.1 Terra (Global) 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $1/M、输出 $5/M、缓存读 $0.05/M、缓存写 $1.25/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
GPT-6.1 Terra (Global) 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 1.05M（1,050,000 tokens），单次最大输出 128K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
GPT-6.1 Terra (Global) 是开源模型吗？
GPT-6.1 Terra (Global) 为闭源模型，只能通过官方 API 或官方授权的平台调用，无法自行下载权重。
GPT-6.1 Terra (Global) 支持哪些能力？
按当前资料，GPT-6.1 Terra (Global) 支持推理、工具调用、结构化输出、附件。输入输出模态为 文本+图片 → 文本。
GPT-6.1 Terra (Global) 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径本站未收录该模型的第三方跑分，任何能力排序都缺少统一评测支撑；判断应回到上下文长度、模态支持、价格等可核验规格。
- 边界知识截止 2026-06-01，之后的事实需靠检索或附件补齐；单次输出上限 12.8 万 tokens，超长产出要分段；闭源权重，无法私有化部署。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
