GPT-5.6 Sol (Global)

GPT-5.6 Sol (Global) 属于 gpt-sol 系列，发布日期为 2026-07-09，由 Amazon Bedrock 提供托管调用。它要解决的是长输入、多步骤任务在单次请求内完成的问题：上下文窗口达到 1050000 tokens，单次最大输出 128000 tokens，知识截止到 2026-02-16。输入侧接受 text 与 image，输出侧只产出 text，配合推理、工具调用、结构化输出和附件输入四项能力，可用于长文档通读、跨文件比对、附件解析与工具编排。模型权重不开放，属于闭源商业模型，当前在本站仅收录 1 家平台。第三方跑分暂无收录，横向能力差异缺少公开分数支撑，评估时应以实际任务试跑为准。

选型建议需要超长上下文、图像输入与工具调用且接受闭源托管时选它；要求开源权重、图像输出或更低单价时，可看同系列 GPT-6 与 GPT-6.1 版本。

• 通读长篇合同或研报，抽取条款、金额与风险点并输出结构化结果
• 解析含图表的附件，结合图片内容与正文生成文字说明与结论
• 编排多步骤工具调用，串起检索、校验与报告生成流程
• 批量处理长文档摘要与字段归一化，配合缓存降低重复提示成本
• 对多份长文件做跨文档比对，定位差异段落并给出文本对照

公开资料未披露参数规模与具体网络结构，可确认的是闭源托管形态、多模态输入配置以及较长的上下文与输出上限。

• 结构采用闭源托管形态，权重不对外开放，通过 Amazon Bedrock 调用；层数、注意力机制等细节公开资料较少。
• 能力输入支持文本与图像，输出为文本，内置推理、工具调用、结构化输出与附件输入四项能力。
• 披露知识截止 2026-02-16，上下文 1050000 tokens，单次输出上限 128000 tokens，参数信息未公开。

开源权重

否

模型家族

gpt-sol

本站未收录该模型的第三方跑分，以下判断基于可确认的能力项与上下文规格，不做分数推断。

• 强项1050000 tokens 上下文配合 128000 tokens 输出上限，适合长文档通读、跨文件比对与长链路工具调用。
• 短板输出仅限文本，图像只作输入；缺少公开跑分对照，平台收录仅 1 家，横向验证样本有限。
• 适合结构化抽取、附件解析、多轮工具编排等以文本交付为主的任务，长输入短输出的流程更能体现优势。

计费分输入、输出与缓存读三档，输入 4 美元/百万 tokens，输出 20 美元/百万 tokens，缓存读 0.4 美元/百万 tokens。

• 定位输出价为输入价的 5 倍，成本重心在生成侧，长输入、短输出的摘要与抽取类任务更划算。
• 横向对比同系列 US 版本输入 4.4 美元，比 Global 高约 10%；GPT-6 与 GPT-6.1 系列输入 2 美元，低约一半。
• 平台差价models.dev 与 amazon-bedrock 条目报价一致，缓存读同为 0.4 美元，当前未见平台间价差。
• 省钱缓存读仅为输入价的十分之一，固定系统指令与重复提示词走缓存可明显压低单位成本。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $4/M / $20/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径无第三方跑分，能力判断只能依据上下文、模态与功能项，不能等同于真实任务中的实测表现。
• 边界输出仅文本，图像只作输入；权重不开放，无法本地部署或自行微调；本站仅收录 1 家平台。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。