GPT-6 Astra (Global)
MODEL PROFILE模型资料Amazon Bedrock · 2026-09-04 发布 · gpt-astra 家族 · 1 家平台收录
GPT-6 Astra (Global) 是 gpt-astra 家族中面向全球区域供应的闭源通用模型，通过 Amazon Bedrock 提供调用，主打超长上下文下的推理、工具调用与结构化输出，适合需要一次性处理大体量材料并产出规范结果的企业级业务。
模型介绍
GPT-6 Astra (Global) 属 gpt-astra 系列，2026-09-04 发布，权重不开放，只以托管服务形式在 Amazon Bedrock 上提供。它的上下文窗口为 1,050,000 tokens，单次最大输出 128,000 tokens，知识截止到 2026-04-30，输入支持文本与图像，输出为纯文本。能力侧覆盖推理、工具调用、结构化输出与附件输入，指向的是长文档理解、多轮代理流程和格式受控的批量生成这类任务。它解决的问题不是单轮问答的响应速度，而是把合同、报告、日志、代码库等大体量材料一次放进上下文，在同一次会话里完成检索、比对、推理和成稿，省去切片与多轮拼接带来的信息损失。作为 Global 区域版本，它与同家族的 US 版本形成区域供应差异，但本站收录的平台仅有一家，渠道相对集中。
选型建议需要超长上下文、结构化输出与工具调用且已在 Amazon Bedrock 上的团队可以选它；若预算敏感、要求纯文本以外的输出形态或需要开源与多云部署，则应优先看 GPT-5.6 Luna 或 Sol 这类更低价的同家族选项。
关键指标
适用场景
- 将上百页合同或标书一次性放入上下文，抽取关键条款并输出统一结构的结果表
- 在工具调用链中承担规划与汇总环节，串联检索、计算与外部接口完成多步任务
- 处理带图表的报告材料，先理解图像内容再生成文字摘要与结论段落
- 按固定 Schema 批量生成字段化内容，用于内部系统直接解析与落库流程
- 面向长周期对话的技术支持场景，依靠超长上下文保留完整历史与附件
暂无：许可证、参数规模、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 资料更新于 68 天前；发布 68 天。
规格与能力
上面没列到的字段整体沿用 gpt-astra 家族的模型形态，官方未开放权重，具体参数规模与网络结构公开资料较少，可确认的是其上下文容量与输入输出规格面向长材料处理设计。
- 结构闭源托管形态，只在 Amazon Bedrock 上调用；参数量、层数与训练细节官方未披露，公开资料较少。
- 能力文本与图像双输入、纯文本输出，1,050,000 tokens 上下文配合 128,000 tokens 单次输出，可覆盖数百页材料的整段处理。
- 披露知识截止 2026-04-30，决定了时效类问题的边界；更细的架构信息需要以官方文档为准，不宜外推。
- 开源权重
- 否
- 模型家族
- gpt-astra
能力
推理工具调用结构化输出附件
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | OpenAI | — | 1.05M | $10/M | $50/M |
| GPT-6 Astra (US) | Amazon Bedrock | — | 1.05M | $11/M | $55/M |
| GPT-6 Luna | OpenAI | — | 1.05M | $0.1/M | $0.5/M |
| GPT-6 Luna (Fast) | Vercel AI Gateway | — | 1.05M | $0.2/M | $1/M |
| GPT-6 Luna (Global) | Amazon Bedrock | — | 1.05M | $0.1/M | $0.5/M |
| GPT-6 Luna (US) | Amazon Bedrock | — | 1.05M | $0.11/M | $0.55/M |
| GPT-6 Sol | OpenAI | — | 1.05M | $2/M | $10/M |
| GPT-6 Sol (Fast) | Vercel AI Gateway | — | 1.05M | $4/M | $20/M |
性能表现
本站未收录该模型的公开跑分，无法给出量化能力对照；从规格与能力项看，它的设计重心在长上下文承载与受控输出，而非单一维度的极限表现。
- 强项超长上下文叠加工具调用与结构化输出，适合跨数百页材料做检索、比对、字段抽取并直接产出可解析格式。
- 短板输出仅限文本，图像只能作为输入被理解；缺少第三方跑分参照，能力上限难以与同价位模型做量化比较。
- 适合材料体量大、格式要求固定、需要模型自行调用外部工具的流程型任务，而非轻量闲聊或纯图像生成。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方价格为输入 10.0 美元/百万 tokens、输出 50.0 美元/百万 tokens、缓存读 1.0 美元/百万 tokens，处在该家族的中高价档，成本结构明显偏向输入侧友好、输出侧昂贵。
- 定位输入 10.0 美元、输出 50.0 美元每百万 tokens，输出单价是输入的 5 倍，预算需按输出长度重估。
- 横向对比同家族 US 版输入 11.0 美元，比它高约 10.0%；GPT-5.6 Sol (Global) 输入 4.0 美元，低 60.0%，价差梯度清晰。
- 平台差价收录的两处报价均来自 models.dev，Global 与 amazon-bedrock 条目价格一致，暂无跨平台价差可供比较。
- 省钱长系统提示与固定附件走缓存读，单价仅为输入价的十分之一；相比压缩输入，控制输出篇幅对总成本影响更大。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $10/M | $50/M | $1/M | 0.0% |
| models.dev · amazon-bedrock | $10/M | $50/M | $1/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $10/M / $50/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra (US) | 1.05M | $11/M | $55/M | +10.0% | — |
| GPT-5.6 Luna (Global) | 1.05M | $0.2/M | $1.2/M | -98.0% | — |
| GPT-5.6 Luna (India) | 1.05M | $0.22/M | $1.32/M | -97.8% | — |
| GPT-5.6 Luna (US) | 1.05M | $0.22/M | $1.32/M | -97.8% | — |
| GPT-5.6 Sol (Global) | 1.05M | $4/M | $20/M | -60.0% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 GPT-6 Astra (Global) 的常见问题
5 条GPT-6 Astra (Global) 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $10/M、输出 $50/M、缓存读 $1/M、缓存写 $12.5/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
GPT-6 Astra (Global) 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 1.05M（1,050,000 tokens），单次最大输出 128K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
GPT-6 Astra (Global) 是开源模型吗？
GPT-6 Astra (Global) 为闭源模型，只能通过官方 API 或官方授权的平台调用，无法自行下载权重。
GPT-6 Astra (Global) 支持哪些能力？
按当前资料，GPT-6 Astra (Global) 支持推理、工具调用、结构化输出、附件。输入输出模态为 文本+图片 → 文本。
GPT-6 Astra (Global) 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径本站未收录该模型的公开跑分，能力描述只能停留在定性层面；价格、上下文与模态信息以清单数据为准。
- 边界权重不开源、输出仅文本、且仅在 Amazon Bedrock 单一渠道提供，自托管与多云迁移的空间都受限。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
