GPT-6 Astra (US)
MODEL PROFILE模型资料Amazon Bedrock · 2026-09-04 发布 · gpt-astra 家族 · 1 家平台收录
GPT-6 Astra (US) 是 gpt-astra 系列面向美国区域的闭源托管版本，通过 Amazon Bedrock 提供，主打百万级上下文与长文本输出，适合需要一次性消化长篇材料并产出结构化结果的企业级用户。
模型介绍
GPT-6 Astra (US) 属于 gpt-astra 模型家族，权重不对外开放，通过 Amazon Bedrock 以托管接口形式交付。它要解决的核心问题是长材料处理：上下文窗口达到 1050000 tokens，单次最大输出 128000 tokens，可以在一轮对话里放进整本手册、整套合同或多份报告，并直接生成篇幅可观的成稿，而不是靠反复切片拼接。输入侧支持文本与图像，输出侧只有文本，因此图片更多承担辅助理解的角色。能力上确认包含推理、工具调用、结构化输出与附件输入，适合把非结构化材料转成固定字段、接入下游系统的流程。知识截止时间为 2026-04-30，之后的信息需要依赖工具调用或用户附件补齐。与同系列 Global 版本相比，US 版本在功能规格上一致，差别体现在计价上。
选型建议需要百万级上下文、结构化输出并能接受高位单价时选它；高频轻量调用或预算敏感的场景应转向低价档模型。
关键指标
适用场景
- 通读数百页合同或技术文档，抽取条款要点并生成结构化摘要
- 把多轮工具调用结果汇总为固定字段的 JSON，直接接入下游业务系统
- 结合附件中的截图与图表做说明性分析，输出纯文本报告
- 在单次会话内完成长链路推理任务，减少分段拼接造成的信息损耗
暂无：许可证、参数规模、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 资料更新于 68 天前；发布 68 天。
规格与能力
上面没列到的字段官方未公开参数规模与网络结构，只能从接口规格与能力清单做定性判断。
- 结构采用闭源托管形态，不提供权重下载，外部只能通过 Amazon Bedrock 接口调用。
- 能力输入覆盖文本与图像，输出仅限文本，规格上更偏向阅读与写作而非图像生成。
- 披露层数、注意力机制等细节未公开，公开资料较少，架构层面不宜做定量描述。
- 开源权重
- 否
- 模型家族
- gpt-astra
能力
推理工具调用结构化输出附件
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | OpenAI | — | 1.05M | $10/M | $50/M |
| GPT-6 Astra (Global) | Amazon Bedrock | — | 1.05M | $10/M | $50/M |
| GPT-6 Luna | OpenAI | — | 1.05M | $0.1/M | $0.5/M |
| GPT-6 Luna (Fast) | Vercel AI Gateway | — | 1.05M | $0.2/M | $1/M |
| GPT-6 Luna (Global) | Amazon Bedrock | — | 1.05M | $0.1/M | $0.5/M |
| GPT-6 Luna (US) | Amazon Bedrock | — | 1.05M | $0.11/M | $0.55/M |
| GPT-6 Sol | OpenAI | — | 1.05M | $2/M | $10/M |
| GPT-6 Sol (Fast) | Vercel AI Gateway | — | 1.05M | $4/M | $20/M |
性能表现
本站未收录该模型的第三方跑分，性能只能结合上下文规格、模态与定价档位做定性推断。
- 强项1050000 tokens 上下文配合 128000 tokens 单次输出，适合读完整套材料后一次成文。
- 短板输出仅限文本，图像只作输入；缺少公开跑分，难以与同价位模型做量化对比。
- 适合长文档理解、工具调用与结构化输出的中高复杂度任务，而非轻量高频调用。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比输入 11.0 美元、输出 55.0 美元每百万 tokens，缓存读 1.1 美元，整体处在高位价格带。
- 定位输出单价约为输入的五倍，成本结构更适合多读少写的长上下文分析类任务。
- 横向对比同系列 Global 版输入 10 美元、输出 50 美元，区域版贵约 9.1%，溢价换地域可用性。
- 价差悬殊GPT-5.6 Luna 各区域版输入仅 0.2 至 0.22 美元，比本模型低约 98%，轻量任务差距明显。
- 平台差价各渠道报价一致，输入 11 美元、输出 55 美元、缓存读 1.1 美元，省钱主要靠压缩输出与提高缓存命中。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $11/M | $55/M | $1.1/M | 0.0% |
| models.dev · amazon-bedrock | $11/M | $55/M | $1.1/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $11/M / $55/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra (Global) | 1.05M | $10/M | $50/M | -9.1% | — |
| GPT-5.6 Luna (Global) | 1.05M | $0.2/M | $1.2/M | -98.2% | — |
| GPT-5.6 Luna (India) | 1.05M | $0.22/M | $1.32/M | -98.0% | — |
| GPT-5.6 Luna (US) | 1.05M | $0.22/M | $1.32/M | -98.0% | — |
| GPT-5.6 Sol (Global) | 1.05M | $4/M | $20/M | -63.6% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 GPT-6 Astra (US) 的常见问题
5 条GPT-6 Astra (US) 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $11/M、输出 $55/M、缓存读 $1.1/M、缓存写 $13.75/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
GPT-6 Astra (US) 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 1.05M（1,050,000 tokens），单次最大输出 128K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
GPT-6 Astra (US) 是开源模型吗？
GPT-6 Astra (US) 为闭源模型，只能通过官方 API 或官方授权的平台调用，无法自行下载权重。
GPT-6 Astra (US) 支持哪些能力？
按当前资料，GPT-6 Astra (US) 支持推理、工具调用、结构化输出、附件。输入输出模态为 文本+图片 → 文本。
GPT-6 Astra (US) 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径没有第三方跑分与公开基准，能力判断只能依据上下文长度、模态和价格等结构性指标。
- 边界知识截止 2026-04-30，之后的事实时效需靠工具调用或附件补足，且输出不含图像。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
