公开旁听
课程对所有人开放旁听,既可以线下到场,也可以通过 Zoom 直播观看。旁听无需正式注册或报名,直接参加讲座或使用提供的 Zoom 链接即可。
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CS25 是斯坦福大学开设的一门关于深度学习模型 Transformers 的公开课程,采用每周邀请讲者做专题讲座的形式。课程内容覆盖 Transformer 的起源、工作原理、当下趋势与挑战,以及状态空间模型、世界模型、超大规模训练等前沿方向。课程对所有人开放旁听,可线下参加或通过 Zoom 直播观看,无需正式注册。斯坦福在校学生如需学分则必须正式选课,课程按 S/NC 评分,仅以出勤为考核要求。非斯坦福人员无法获得学分或证书,讲座录像通常在讲座后约一到两周发布。
CS25 是斯坦福大学的一门关于 Transformers 的课程,主要以每周专题讲座的形式展开,讲者来自高校与业界的研究者。课程定位偏向前沿分享而非系统教学,主题围绕深度学习模型 Transformers 的历史、原理、趋势与挑战。
从公开的课程安排看,内容涵盖 Transformer 概览、联合嵌入预测架构(JEPA)与世界模型、状态空间模型与 Transformer 的取舍,以及把训练扩展到数千块 GPU 的超大规模训练实践等方向。每场讲座通常会提供幻灯片链接,并列出讨论的论文。
对普通听众来说,这门课可以线下旁听或通过 Zoom 直播收看,不需要正式注册;对斯坦福在校学生来说,若想拿到学分则必须正式选课,课程按 S/NC 评分,没有考试、作业或项目,唯一要求是每周填写出勤表。非斯坦福人员只能旁听,无法获得学分或证书。
课程对所有人开放旁听,既可以线下到场,也可以通过 Zoom 直播观看。旁听无需正式注册或报名,直接参加讲座或使用提供的 Zoom 链接即可。
每周由不同讲者带来一场讲座,讲者来自高校与业界研究者,围绕 Transformers 及其相关方向的最新进展展开分享,并配有幻灯片链接与讨论论文清单。
主题包含 Transformer 概览与历史、联合嵌入预测架构与世界模型、状态空间模型与 Transformer 的取舍,以及把训练扩展到数千块 GPU 的超大规模训练实践等。
讲座录像通常在每场讲座结束后约一到两周发布,经剪辑与处理以保证质量,放在课程播放列表中。此前学期与讲座的录像也已可供公众观看。
斯坦福在校学生若想获得学分必须正式选课。课程按 S/NC 评分,不设考试、作业或项目,唯一要求是每周填写出勤表。
课程此前多次开设,包含 Fall 2021、Winter 2023、Autumn 2024、Spring 2024、Spring 2025 等版本,过往讲者阵容与讲座描述均可查看。
课程邀请高校与业界研究者分享 Transformers 相关的最新方向,适合希望快速了解前沿话题的听众在线旁听。
可作为正式课程选读,按 S/NC 评分,没有考试、作业或项目,仅需每周填写出勤表即可拿到学分。
课程偏前沿讲座、主题跨度较大,缺少由浅入深的基础训练,零基础学习者可能跟不上讲座节奏。
非斯坦福人员无法正式选课或取得学分、证书、认可证明,只能作为公开旁听参加讲座。
课程对所有人开放旁听,线上线下都可以参加,旁听不需要正式注册或报名,直接到场或通过提供的 Zoom 链接加入即可。官网未公开收费信息,具体以官方页面为准。
讲座围绕 Transformers 展开,包含 Transformer 概览与历史、联合嵌入预测架构与世界模型、状态空间模型与 Transformer 的取舍,以及把训练扩展到数千块 GPU 的超大规模训练实践等方向。
不能。除非是斯坦福学生,否则无法正式选课或取得学分、证书、认可证明,课程只是向公众开放参加。斯坦福学生要拿学分必须正式选课,课程按 S/NC 评分。
课程按 Satisfactory/No Credit(S/NC)评分,没有考试、作业或项目,唯一的拿分要求是出勤。每周只需填写发布在 Logistics 页面上的出勤表即可。
录像通常会在每场讲座结束后约一到两周发布,这段延迟用于剪辑与处理以保证质量。录像会放在课程播放列表里,此前学期或讲座的录像也已公开。
官网未说明国内访问情况。提供的参加方式包括线下到场和通过 Zoom 直播收看,能否顺利使用这些方式需以实际网络环境为准。
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| CS25本工具 | 4.3 | 未标价 | 公开旁听;专题讲座形式;前沿主题覆盖;讲座录像回看 | Web |
| Stanford Online | — | 未标价 | 斯坦福大学提供的在线课程和... | — |
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