多模型数据存储
在单一内存数据库中存储、处理和查询多模型数据,省去独立的交易、分析和多模型系统,避免由此带来的延迟和对会话式、智能体工作流的干扰。
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SAP Business Data Cloud 的多模型 AI 数据库,单引擎统一处理企业数据。
官网地址 https://www.sap.com/products/technology-platform/hana.html
SAP HANA Cloud 是 SAP Business Data Cloud 内置的 AI 数据库,提供单一多模型引擎,把关系、图、向量、空间和 JSON 数据放在同一数据库中处理。它支持在库内运行向量搜索、知识图谱查询和机器学习,并通过 SQL 函数直接对实时企业数据执行生成式与预测式 AI。其内置的 SAP-RPT-1 关系型预训练 transformer 模型,可在运行时对结构化业务数据直接给出分类与回归预测。优势在于多模型统一与计算、存储独立弹性伸缩;但它是面向 SAP 生态与企业级数据平台的产品,个人用户不易获得,公开官网也没有价格信息。
SAP HANA Cloud 是 SAP 推出的数据库服务,在 SAP Business Data Cloud 中充当 AI 数据库角色。它为构建 AI 智能体与应用提供统一的多模型引擎,面向希望在受治理的企业数据之上直接运行 AI 负载的数据团队、架构师和开发者。
根据官方页面,它把关系、图、向量、空间和 JSON 五类数据汇聚到单一引擎中,统一数据模型、保留业务语义,并允许直接在全部数据上运行 AI。计算和存储可以按需求独立伸缩,并具备智能数据分层和原生工作负载管理。
使用方式上,它覆盖从无代码到专业代码的环境:可以在 Joule Studio、SAP Business Application Studio 以及第三方 IDE 中构建,全部连接到受治理的数据,并使用可复用数据产品减少重复的数据准备工作。它还需要与 SAP 业务知识层配合,适用于已在使用 SAP 数据平台的组织。
在单一内存数据库中存储、处理和查询多模型数据,省去独立的交易、分析和多模型系统,避免由此带来的延迟和对会话式、智能体工作流的干扰。
在数据库内部直接运行向量搜索、知识图谱查询和机器学习,使用基于 SQL 的函数对实时企业数据执行生成式与预测式 AI,并支持持久化的智能体记忆。
SAP-RPT-1 是关系型预训练 transformer 模型,可在运行时从结构化业务数据即时给出分类和回归预测,无需模型训练,也不需要机器学习专业知识。
在从无代码到专业代码的环境中构建上下文感知的应用与智能体,连接受治理数据和 SAP 业务知识层,借助可复用数据产品消除冗余的数据准备。
通过智能数据分层和原生工作负载管理弹性扩展计算与存储,保持推理速度、成本可预测和较低总体拥有成本,而不增加基础设施复杂度。
计算和存储可根据需求变化独立伸缩,使开发和扩展智能体与应用不受基础设施约束,并受益于弹性计算和嵌入式业务语义。
在全部数据模型上使用实时、受治理的数据,让每个应用和智能体都建立在可信的业务上下文之上,无需数据复制。
通过原生工作负载管理和内存性能执行 AI 计算,缩短推理时间并降低总体拥有成本。
已在 SAP Business Data Cloud 上运行,希望把 AI 负载直接放到受治理数据上,这类团队最契合该产品的定位。
需要统一交易、分析与 AI 负载到单一基础,并希望用可复用数据产品减少冗余数据准备,可以从多模型引擎中受益。
在 SAP Business Application Studio 或第三方 IDE 中构建上下文感知应用与智能体,并连接到受治理数据的开发者。
没有使用 SAP 业务知识层和数据产品的组织,难以发挥其统一语义与受治理数据的价值,迁移成本较高。
官网未公开面向个人或小团队的自助价格与开通方式,企业级 DBaaS 的定位使其不适合轻量、个人化的使用场景。
官网页面没有出现任何价格数字、免费额度或计费档位。页面只提供了申请演示和试用入口,具体费率需以官方页面或销售渠道为准。
官方页面把它定位为 SAP Business Data Cloud 的 AI 数据库,主力能力是单一多模型引擎,统一处理关系、图、向量、空间和 JSON 数据,并支持在库内运行向量搜索、知识图谱查询和机器学习。此外还包含 SAP-RPT-1 关系型预训练 transformer 模型用于结构化数据的分类与回归预测。
差异主要在于把多模型数据和 AI 处理放进同一个内存数据库。强调可以省去独立的交易、分析和多模型系统,从而避免延迟并支持会话式与智能体工作流;同时提供计算与存储的独立弹性伸缩以及原生工作负载管理。
不强制。官方页面说明可以在从无代码到专业代码的环境中构建上下文感知的应用与智能体,具体工具包括 Joule Studio、SAP Business Application Studio 以及第三方 IDE,全部连接到受治理的数据。
包括的官网未公开关于地区可用性,数据中心位置或访问限制的任何说明。如需确认,应以 SAP 官方渠道的部署与合规信息为准。
不需要。 SAP-RPT-1 是关系型预训练 transformer 模型,可在运行时从结构化业务数据即时给出分类和回归预测,无需模型训练,也不需要机器学习专业知识。
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| SAP HANA Cloud本工具 | 4.2 | 未标价 | 多模型数据存储;原生 AI 处理;结构化数据预测;统一受治理工具 | Web / API |
| IMDB | — | 未标价 | IMDB | — |
| NeoBase | — | 未标价 | NeoBase 是一款开源的 AI 数据库助手,让你用自然语言与数据库交互 | — |
| CapybaraDB | — | 未标价 | CapybaraDB 是一个 AI 原生数据库,让构建智能应用变得简单 | — |
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