Chat Table
用来搭建聊天机器人的数据表，平台自动处理对话存储和上下文管理，并可接入 Knowledge Table 让回答更贴合资料内容，省去自己写 chatbot builder 的环节。
价格免费档 $0/月，专业版 $25/月，团队版 $250/月，企业版定制
平台Web / API
归类数据分析
收录2024-01-01
复核2024-01-01
编辑评分
4.2 / 5
★★★★☆
JamAI Base编辑总结
JamAI Base 是一个把数据库和大模型编排在一起的开发平台，主打「像 Firebase，但为 AI 而生」。开发者定义好数据表结构、把数据发进去，就能在应用里直接拿到 AI 生成的结果，平台负责对话存储、上下文管理、内建 RAG 和 chunk 重排这些底层工作。它把 AI 能力拆成 Chat Table、Action Table、Knowledge Table 三种表，支持 PDF、DOCX 等文件自动切块、向量化和分析，还能把 AI 流式响应推到 React、Flutter、Svelte 等前端。免费档给 3 M Tokens 的 ELLM 托管模型额度，专业版 $25/月。短板在于免费档只有 1 名团队成员，且官网没有公布具体的模型数量上限和完整的区域可用性说明。
JamAI Base是什么？
JamAI Base 是一个面向开发者的 AI 数据库平台，定位是「像 Firebase，但用于 AI」。它的思路是把数据库当作编排层：开发者按照类似 Firebase 的方式定义表结构，把数据发进去，平台自动完成大模型调用、上下文拼接和结果返回，让应用直接拿到精确的 AI 响应，而不用自己搭建复杂的 AI 技术栈。
官网确认的核心能力是三类 Generative Table。Chat Table 负责对话存储与上下文管理，可以接入 Knowledge Table 做高相关性的问答，用来搭聊天机器人。Action Table 让开发者定义 schema、发送数据，然后由 AI 处理并把流式响应推到 Web 或移动端。Knowledge Table 接受 PDF、DOCX 等文件上传，自动完成 chunking 和 embedding，并可选调用大模型做更深的分析。平台还内建 RAG 和 chunk reranking，用来提升回答准确度。
不同用户的使用方式不一样。普通开发者可以从免费档起步，用托管模型快速验证一个 AI 功能；需要多人协作的团队可以升级到 Professional 或 Team 档，获得更多席位、额度和 reranker 搜索次数；大型企业则走 Enterprise 定制方案，涉及该档提供 24×7×365 的专属支持经理和直达工程团队的支持渠道。
JamAI Base核心功能
Action Table
像定义 Firebase schema 一样定义结构、发送数据，由 AI 自动处理并生成结果，平台负责底层调用，可把流式 AI 响应直接推到 Web 或移动应用。
Knowledge Table
上传 PDF、DOCX 等任意文件后自动完成 chunking 和 embedding，可直接用于分析，也可以选择额外调用大模型获取更深层洞察，是平台内容管理的基础。
内建 RAG 与重排
平台自带 RAG 工作流和 chunk reranking，用来提升检索与回答的准确度，开发者不必自己拼装检索增强生成的技术链路。
多模型可选
语言模型侧覆盖 OpenAI GPT-4.1、GPT-4o Mini、Anthropic Claude 3.5 与 3.7 系列、Google Gemini 2.5 Pro、Meta Llama、Qwen、DeepSeek、Kimi 等，按 token 计费。
前端框架直连
官网明确列出 React、Flutter、Svelte 等前端框架，AI 响应以流式方式送到应用侧，方便把 AI 功能直接做进已有产品而不是另起一套系统。
免费起步额度
免费档提供 $0 信用授予、3 M Tokens 的 ELLM 托管模型额度、4M embedding tokens、1 GiB 数据库存储、2 GiB 文件存储和 5 GiB 出口带宽。
团队协作档位
Professional 支持 3 名团队成员、$15 信用授予和 10 M Tokens 额度；Team 支持 10 名成员、$150 信用授予和 80 M Tokens 额度，用于扩大协作规模。
JamAI Base适合谁用？
独立开发者
推荐想快速给应用加上 AI 功能，又不想自己搭检索、上下文和向量化链路，可以从免费档的 3 M Tokens 额度起步验证想法。
中小产品团队
推荐需要多人协作且用量较大时，Professional 的 3 名成员、$15 信用授予和 10 M Tokens 额度比免费档更能撑住日常开发与测试。
文档密集型应用
有条件Knowledge Table 支持 PDF、DOCX 自动切块和 embedding，适合需要把大批资料变成可检索知识库的场景，但文件存储额度按档位受限。
非技术用户
不推荐平台围绕数据表 schema、API 和前端框架接入展开，需要一定的开发能力，纯业务人员直接上手会比较吃力。
大型企业
有条件Enterprise 档提供 24×7×365 专属支持经理和直达工程团队的支持，但需要联系官方获取定制报价，无法自助下单。
JamAI Base优点和缺点
优点
- 免费档提供 3 M Tokens 的 ELLM 托管模型额度，可直接起步验证
- 内建 RAG 和 chunk reranking，省去自建检索增强链路
- 支持 React、Flutter、Svelte，AI 响应可流式推到前端
- 语言模型覆盖 OpenAI、Anthropic、Gemini、Llama、Qwen 等多家
- Knowledge Table 支持 PDF、DOCX 自动切块与 embedding
缺点
- 免费档仅 1 名团队成员，多人协作必须付费
- 免费档只有 1 GiB 数据库存储和 2 GiB 文件存储
- Enterprise 档需联系官方，未公开具体报价
- reranker 搜索次数从 Professional 档才开始提供
JamAI Base版本与计费对比
| 方案 | 价格 | 包含内容 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Free | $0 /month | 1 team member, $0 credit grant/month, 3 M Tokens, 4M embedding tokens/month, 1 GiB database storage, 2 GiB file storage, 5 GiB egress bandwidth | Free image generation with Nano Banana Pro/GPT - Image 1.5! |
| Professional | $25 /month | 3 team members, $15 credit grant/month, 10 M Tokens, 75M embedding tokens/month, 10 GiB database storage, 15 GiB file storage, 30 GiB egress bandwidth, 2K reranker searches/month | More image generation with Nano Banana Pro/GPT - Image 1.5! |
| Team | $250 /month | 10 team members, $150 credit grant/month, 80 M Tokens, 750M embedding tokens/month, 30 GiB database storage, 150 GiB file storage, 400 GiB egress bandwidth, 20K reranker searches/month | Image generation with Nano Banana Pro/GPT - Image 1.5! |
| Enterprise | Custom | Organization larger than 10 users | Designated Support manager 24×7×365 premium enterprise support, Direct to Engineering Support Via Portal, Phone, or Web Conference |
以上为公开费率整理，厂商保留调价权利，实际以官方页面为准。
JamAI Base关键指标
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 免费档 LLM 额度 | 3 M Tokens | Pricing - Free |
| 免费档 embedding 额度 | 4M embedding tokens/month | Pricing - Free |
| 免费档数据库存储 | 1 GiB | Pricing - Free |
| Professional 月费 | $25 /month | Pricing - Professional |
| Professional LLM 额度 | 10 M Tokens | Pricing - Professional |
| Professional reranker 搜索 | 2K reranker searches/month | Pricing - Professional |
| Team 月费 | $250 /month | Pricing - Team |
| Team LLM 额度 | 80 M Tokens | Pricing - Team |
| Team reranker 搜索 | 20K reranker searches/month | Pricing - Team |
| DeepSeek Chat (V3, 0324) 输入价 | $1.2/1M tokens | AI Model Pricing - ELLM |
| OpenAI GPT-4o Mini 输入价 | $0.15/1M tokens | AI Model Pricing - OPENAI |
| Anthropic Claude 3.5 Sonnet 输入价 | $3/1M tokens | AI Model Pricing - ANTHROPIC |
| Google Gemini 2.5 Pro 输出价 | $15/1M tokens | AI Model Pricing - ELLM |
JamAI Base常见问题
JamAI Base 免费吗？＋
有免费档，$0/月，包含 1 名团队成员、$0 credit grant/month、3 M Tokens 的 ELLM 托管模型额度、4M embedding tokens/month、1 GiB 数据库存储、2 GiB 文件存储和 5 GiB 出口带宽。付费档从 Professional 的 $25/月起步，Team 档 $250/月，Enterprise 需联系官方报价。
它现在的主力能力是什么？＋
官网当前主推三类 Generative Table：Chat Table 做对话存储与上下文管理，Action Table 定义 schema 后由 AI 处理并流式输出，Knowledge Table 负责文件的自动切块与 embedding。平台在此基础上内建 RAG 与 chunk reranking，并把 AI 响应直接接入 Web 和移动应用。
和 Firebase 是什么关系？＋
官网把定位描述为「像 Firebase，但用于 AI」：开发者按类似 Firebase 的方式定义 schema、发送数据，平台自动补上大模型调用、RAG 和 chunk reranking，应用侧直接拿到 AI 结果。它替代的是自建 AI 技术栈的环节，而不是替代 Firebase 本身。
国内能不能用？有什么限制？＋
未说明国内访问情况。从公开信息看，免费档限定 1 名团队成员，数据库存储 1 GiB、文件存储 2 GiB；reranker 搜索次数从 Professional 档的 2K/月起才有，Team 档为 20K/月。具体可用区域和网络限制以官方页面为准。
用完免费额度之后怎么计费？＋
付费档按月订阅，Professional 为 $25/月，含 3 名团队成员、$15 credit grant/month 和 10 M Tokens 的 ELLM 托管模型额度；Team 为 $250/月，含 10 名成员、$150 credit grant/month 和 80 M Tokens 额度。模型本身按 token 单价单独计费。
支持哪些大模型？＋
包括的语言模型包括 OpenAI GPT-4.1、GPT-4.1 mini、GPT-4o Mini，Anthropic Claude 3.5 Haiku、3.5 Sonnet、3.7 Sonnet，Google Gemini 2.5 Pro，Meta Llama 3.1 8B 与 405B、Llama 3.3 70B、Llama 4 Scout 与 Maverick，以及 Qwen2.5、DeepSeek Chat、Kimi-K2、Mistral-Small 3.1 等。
能把 AI 功能接到自己的应用里吗？＋
可以。Action Table 支持把 AI 的流式响应直接推到 Web 或移动应用，官网明确列出 React、Flutter、Svelte 等框架。开发者只需定义 schema 并发送数据，平台负责模型调用和响应流式输出。
团队规模大了怎么办？＋
免费档 1 名成员、Professional 3 名、Team 10 名。写 Enterprise 适合需求高安全性的大型公司和团队，面向超过 10 名用户的组织，提供 24×7×365 的专属支持经理，以及通过门户、电话或网络会议直达工程团队的支持，价格需联系官方。
JamAI Base竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| JamAI Base本工具 | 4.2 | 免费档 $0/月，专业版 $25/月，团队版 $250/月，企业版定制 | Chat Table；Action Table；Knowledge Table；内建 RAG 与重排 | Web / API |
| Snaplet | — | 未标价 | 为开发者提供数据库管理工具，通过 AI 生成模拟数据，简化本地开发环境的数据配置 | — |
| Parse.dev | — | 未标价 | AI 驱动的数据分析工具，简化无 SQL 或编码的数据分析 | — |
| Sreda | — | 未标价 | 创建一个 AI 驱动的公司数据库 | — |
| Chat2DB | — | 分 COMMUNITY、LOCAL、PRO、ENTERPRISE 四档，企业版需 | AI 驱动的数据库管理和可视化工具，通过自然语言进行操作 | Web / 桌面客户端 / API |
| Lime AI | — | 未标价 | AI 驱动的数据研究助手，实现更快速的数据分析和编码 | — |
