私有 Gemini 部署
在 Google Distributed Cloud 上运行 Gemini,配合 Cirrascale 推理平台,把数据留在企业自有防火墙内,适合对数据驻留有硬性要求的组织。
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面向企业的私有 AI 云,把 Gemini 关进自家防火墙
Cirrascale Cloud Services 提供面向 AI 开发、训练和推理的云服务器与存储租用服务,主力卖点是私有化部署:企业可以在 Google Distributed Cloud 上运行 Gemini,数据留在自己的防火墙内。官网还列出 Google 公共部门合作方案,服务研究机构与高校。定价页按整机整月计费,例如 8 卡 AMD MI300X 年付 17,999 美元、8 卡 NVIDIA B200 月付 34,999 美元,长期承诺最多可省 20%。官网未公开免费额度与更细的按量计费方式,起步门槛较高。
Cirrascale Cloud Services 是一家提供 AI 云基础设施的服务商,主要面向需要在自有或受控环境里跑大模型训练、推理的企业、研究机构和高校。它的产品形态是租用整台 GPU 服务器与配套存储,而不是按 token 计费的 API 服务。
官网当前重点展示与 Google 的合作:在 Google Distributed Cloud 上运行私有 Gemini,通过 Cirrascale 推理平台把数据留在企业防火墙内;同时面向 Google 公共部门提供面向科研院校的高性能 AI 基础设施,并在 Google Cloud Marketplace 上提供私有 Gemini 端点,强调路由、可见性和控制权。
硬件选型上,包括的实例覆盖 AMD Instinct MI300X、MI250 和 NVIDIA B200 三类 GPU,均按 8 卡或 4 卡整机配置,配备双路 48 核或 64 核处理器、1TB 至 2.3TB 系统内存和多块 NVMe 本地盘,网络为 25Gb Bonded。
使用方式上,企业客户走的是整机长租加私有化部署路线,适合有明确合规和数据驻留要求的团队;高校与研究机构可以通过 Google 公共部门合作方案接入;需要灵活弹性的个人开发者则不太适合这种按月整机计费的模式。
在 Google Distributed Cloud 上运行 Gemini,配合 Cirrascale 推理平台,把数据留在企业自有防火墙内,适合对数据驻留有硬性要求的组织。
官方说明 ↗提供 AMD Instinct MI300X、MI250 与 NVIDIA B200 三类实例,均为 8 卡或 4 卡整机配置,按月整台计价,不按小时零散切分。
官方说明 ↗购买三个月、六个月或十二个月的时长包,整体最多可节省 20%,适合项目周期明确的团队提前锁定成本。
官方说明 ↗强调采用 No Surprises 计费模型,费用在下单前即确定,不设隐藏费用,避免深度学习训练跑到月底出现超预期支出。
官方说明 ↗与 Google Public Sector 合作为研究机构和高校提供安全的高性能 AI 基础设施,用于加速科研计算与模型训练。
官方说明 ↗在 Google Cloud Marketplace 上提供私有 Gemini 端点,把数据保留在自有基础设施内,同时提供路由、可见性与访问控制能力。
官方说明 ↗整机配备双路 48 核或 64 核处理器、1TB 至 2.3TB 系统内存、多块 NVMe 本地盘,网络为 25Gb Bonded,部分配置可提供 3200Gb 可用带宽。
官方说明 ↗当你的团队有明确的数据驻留或合规要求,又想在自有环境里跑 Gemini 或自训模型时,Cirrascale 的私有化方案和整机长租模式值得考虑:8 卡 MI300X 年付 17,999 美元折合每 GPU 小时 3.08 美元,承诺周期越长单价越低。但如果只是做小规模试验、按需调用的开发者,这种按月整机计费的方式门槛偏高,也更适合预算稳定的企业项目而非个人试水。
金融、医疗、政企等要求数据不出自有防火墙的团队,可以走 Google Distributed Cloud 上的私有 Gemini 部署方案。
明确列出与 Google Public Sector 的合作,为研究机构和大学提供加速科研发现的高性能 AI 基础设施。
模型训练周期以月计、需要独占整台 8 卡服务器的团队,年付或半年付可以拿到比月付更低的单价。
定价按整机整月计费,最低的 4 卡 MI250 月付也是 4,679 美元,个人试水成本过高。
如果只是偶尔跑几次推理或做小规模微调,按月整机租用大量时间会处于闲置状态,性价比不如按量计费的云。
| 方案 | 价格 | 包含内容 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 8X AMD MI300X 年付 | $17,999 | $3.08/GPUhr Equivalent | 年度期限,为 Most Popular |
| 8X AMD MI300X 月付 | $22,499 | $3.85/GPUhr Equivalent | 按月期限 |
| 8X NVIDIA B200 年付 | $27,999 | $4.79/GPUhr Equivalent | 年度期限,为 Most Popular |
| 8X NVIDIA B200 月付 | $34,999 | $5.99/GPUhr Equivalent | 按月期限 |
| 4X AMD Instinct MI250 年付 | $3,743 | $1.28/GPUhr Equivalent | 年度期限,为 Most Popular |
| 4X AMD Instinct MI250 月付 | $4,679 | $1.60/GPUhr Equivalent | 按月期限 |
以上为公开费率整理,厂商保留调价权利,实际以官方页面为准。
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 8 卡 MI300X 年付价格 | $17,999 | Cirrascale 定价页 |
| 8 卡 MI300X 月付价格 | $22,499 | Cirrascale 定价页 |
| 8 卡 B200 年付价格 | $27,999 | Cirrascale 定价页 |
| 8 卡 B200 月付价格 | $34,999 | Cirrascale 定价页 |
| 4 卡 MI250 年付价格 | $3,743 | Cirrascale 定价页 |
| 4 卡 MI250 月付价格 | $4,679 | Cirrascale 定价页 |
| 长租最高折扣 | 20% | Cirrascale 定价页 |
| 8 卡 MI300X 系统内存 | 2.3TB | Cirrascale 定价页 |
| 8 卡 B200 系统内存 | 2TB | Cirrascale 定价页 |
| 4 卡 MI250 系统内存 | 1TB | Cirrascale 定价页 |
按整台服务器整月计费。8 卡 AMD MI300X 月付 22,499 美元、年付 17,999 美元;8 卡 NVIDIA B200 月付 34,999 美元、年付 27,999 美元;4 卡 AMD MI250 月付 4,679 美元、年付 3,743 美元。购买三、六、十二个月时长包整体最多可省 20%。
可以。展示的方案是在 Google Distributed Cloud 上运行 Gemini,配合 Cirrascale 推理平台,把数据留在企业自己的防火墙内;同时在 Google Cloud Marketplace 上提供私有 Gemini 端点,支持路由、可见性与访问控制。
定价页列出三类实例:8 卡 AMD Instinct MI300X、4 卡 AMD Instinct MI250、8 卡 NVIDIA B200。均为整机配置,配双路 48 核或 64 核处理器、1TB 至 2.3TB 系统内存,以及多块 NVMe 本地盘。
给出的长租折扣最多可省 20%。以 8 卡 MI300X 为例,月付 22,499 美元,六个月 20,249 美元,三个月 21,379 美元,年付 17,999 美元,承诺时长越长单价越低。
专门列出与 Google Public Sector 的合作方案,面向研究机构和大学提供安全、高性能的 AI 基础设施,用于加速科研计算。这类采购通常走公共部门通道,具体流程需联系官方。
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| Cirrascale Cloud Services本工具 | 4.4 | 整机按月计费,年付最低约 $17,999 起,长租最多省 20% | 私有 Gemini 部署;GPU 整机租用;长租折扣;无意外账单 | Web |
| NeuroCraft | — | 未标价 | 一个基于浏览器的平台,用于无编码创建、训练和部署神经网络 | — |
| PlexeAI | — | 未公开具体价格与免费额度 | PlexeAI:使用自然语言构建、训练和部署机器学习模型,无需编码 | Web |
| AI Dev Codes | — | 用户路径托管免费,自定义子域名 $5/month | AI 开发者工具 | Web |
| WizModel | — | 未标价 | 一个用于简化机器学习模型部署、扩展和推理的平台,提供统一的 API | — |
| Gpt 5 Ai | — | 未标价 | 先进的 AI 聊天、编码、数学和推理平台 | — |