京东公布建设全球最大具身数采中心进展：已覆盖百余场景、采集超10万项真实作业任务

京东披露具身智能数采进展：覆盖百余细分场景、采集超10万真实作业任务京东披露具身智能数采进展：覆盖百余细分场景，推进千万小时级数据采集京东云加码物理AI新型基础设施，以超级AI供应链加速具身智能规模化落地让机器人在真实世界中学习：京东具身数采已覆盖100余个细分场景京东云加码物理AI新型基础设施，以超级AI供应链加速具身智能规模化落地

11月4日，2026年世界互联网大会乌镇峰会机器人与具身智能论坛上，京东集团技术委员会主席曹鹏发表演讲，分享京东推动AI从数字世界走向物理世界的最新实践。围绕“云、数、模、端、场、链”六大模块构成的超级AI供应链，京东计划建成全球最大的具身智能数据采集中心，两年内目标采集超过1000万小时高质量人类真实场景视频数据，并同步采集超过100万小时机器人本体运行数据。

目前，京东具身数采已覆盖100余个细分生产服务场景，采集超10万真实作业任务。京东将持续完善算力、模型训练与应用服务体系，并向产业伙伴开放场景和供应链资源，加速具身智能规模化落地。曹鹏表示，物理AI的竞争，不只是模型和机器人本体的单点竞争，更是体系能力的竞争。京东将坚持“自研底座+开放生态”，把经过真实业务验证的能力向产业开放，让AI转化为提升产业效率、改善生活体验的生产力。

覆盖百余细分场景，让真实数据驱动模型进化

随着大模型与机器人、智能终端加速融合，AI正从理解和生成信息，走向感知环境、判断情况和执行任务。真实操作数据的持续供给，成为这一跃迁的关键。

京东的AI能力源于长期的供应链实践。从采购、库存管理，到仓储、配送和客服，京东坚持先面对业务问题，再打磨算法、积累数据、迭代模型，先在自身业务中验证，再向行业开放。目前，京东AI已应用于零售、物流、健康、工业等超过3000个场景。此外，京东拥有3800多个仓库、超过20万家合作线下零售药房，以及超过1万家京东MALL、七鲜、养车等各类门店。丰富的业务场景，为机器人学习商品操作、仓储作业和家庭服务等任务提供了真实环境与持续反馈。

京东将严格依法依规开展数据采集，确保合法、合规、安全、可信。围绕数据利用，京东云自研JoyEgoCam等采集终端，并构建覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”的具身数据服务体系。此外，京东还推出JoyAI- Sim物理仿真引擎，连接人类操作数据、仿真环境和机器人评测，支持数据扩增与策略验证。在已完成的测试中，仿真评测与真实评测结果的一致性约为90%，评测效率达到真机评测的3.2倍。京东自研具身操作基础模型JoyAI- RA的测试显示，随着人类实操视频数据规模扩大，模型真机任务得分稳步增长。

通过“采数据、训模型、验效果”，京东让验证结果反向指导数据采集与增强，形成持续进化的闭环。

打通算力、训练与服务，夯实物理AI应用底座

高质量数据转化为模型能力，需要稳定、高效的基础设施。围绕企业“训得快、运行稳、可迭代”的需求，京东云正打通从底层算力到模型训练、推理和服务的完整链路。

在算力方面，京东云JoyScale AI算力平台通过算力池化、异构调度和软硬协同优化，实现多元算力统一管理与高效调度。目前，京东云已联合国内合作伙伴打造纯国产万卡集群，并规划建设十万卡集群，为大规模模型训练和物理AI应用提供支撑。

在训练方面，JoyBuilder模型开发平台为具身模型训练提供端到端服务，优化多模态数据读取与训练效率，打通训练、评测和仿真闭环，让企业将更多精力投入模型与业务创新。

在推理与模型服务方面，京东云自研推理引擎，大幅提升高并发场景下的吞吐与资源利用效率，典型任务推理成本最高降低80%。一站式大模型服务平台JoyMaaS已汇聚100余个主流开源模型与京东自研模型，提供统一接入、企业级管理和成本治理能力，降低企业开发与应用门槛。

全面开放场景与供应链，推动机器人规模化落地应用

研发出机器人只是起点，让机器人真正完成任务、融入产业流程，才是规模化落地的关键。京东将进一步开放终端、真实场景、采购需求和销售渠道，与伙伴共同推动机器人从研发走向应用、从产品走向市场。

目前，京东云已服务于优必选等具身智能产业客户。在与某具身智能基础模型公司的合作中，对方接入京东云数据后，模型对未知物体的操作成功率显著提升，训练周期和数据预处理投入大幅下降，体现了真实场景数据对模型能力与研发效率的双重价值。

为促进生态协作，京东还打造了具身智能数据交易平台，在明确授权和安全边界的前提下推动数据流通与复用。目前，平台已集成多场景的万级高质量数据集，并与数十家数据企业建立合作，帮助产业伙伴减少重复投入。

在应用端，京东正推动AI与机器人融入供应链全流程。例如，未来五年，京东物流计划采购300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机。智元的具身机器人已进入京东物流智狼仓，双方在真实作业中检验产品边界、提升可靠性，推动机器人从单点操作走向流程协同。

围绕超级AI供应链，京东已启动“京东物理AI加速计划”，第一阶段聚焦具身智能机器人，在数据、基地、制造、销售、物流和服务六个方向持续投入。未来，京东将以连接者和运营者的角色，携手产业伙伴，朝着建设全球最大物理AI协同网络、成为全球最大的物理世界运营中心的目标迈进。

“物理AI的价值，不只在于让机器更聪明，更在于让产业更高效，让生活更美好。”曹鹏表示，京东将持续推动AI从千行百业走进千家万户，让技术创新转化为产业价值与生活体验。