谷歌Genie 4:120秒虚拟世界,AI未来已来

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 3799 字 · 约 10 分钟读完 配图 2 张 分类Google模型发布世界模型DeepMind

这个世界只能维持 120 秒,然后一切开始崩塌。然而在这两分钟里,你可以随时改变天气、召唤巨龙,甚至让一座城市为你拔地而起。 刚刚,Google DeepMind 正式发布新一代世界模型 ....

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这个虚拟世界撑得住 120 秒,之后就开始瓦解。可就在这两分钟里,天气随你改,巨龙随你召唤,一座城市也能就地长出来。
Google DeepMind 刚刚正式推出新一代世界模型 Genie 4。AI 造出来的虚拟世界,离现实又近了一步。
和上一代比,Genie 4 的画面更逼真,还能实时生成声音、模拟物理规律。用户可以直接走进 AI 造的世界,随手改天气、加人物,和虚拟角色对话。
谷歌还把 Gemini 接进了世界模拟:大语言模型管规划行动,Genie 4 管实时生成环境。过去只能看的 AI 视频,正变成一个能自由探索、持续互动的虚拟世界。

AI 视频的下一站,是可以走进去的世界

2024 年,Google DeepMind 推出 Genie 1,试着从视频里学习动作与环境变化的关系。之后的 Genie 2 把能力扩到可探索的三维环境,2025 年发布的 Genie 3 做到了实时生成、实时交互。
Genie 4 在真实感、物理模拟和交互能力上再升一级,单次模拟时长从约一分钟拉长到两分钟。
谷歌公布的演示里,用户输入一段文字,就能生成可探索的虚拟世界。用键盘控制角色移动、调整镜头都行,运行过程中还能继续输入提示词,把整个场景改掉。
比如一个漂浮在湖面上的小平台,一名穿棕色西装的男子在吹萨克斯。四周是薄雾笼罩的湖水、森林,还有随风摆动的植物。
镜头可以自由移动,去看演奏者的动作和湖面的变化,也能临时改天气、加人物或物体。Gemini 会结合当前环境理解指令,帮 Genie 4 把场景的连贯性维持住。
提前体验过 Genie 4 的沃顿商学院教授伊桑·莫利克,只给了一句「一座由机器人和马匹居住的新哥特式粗野主义城市」,一分钟内就生成了一座虚拟城市,随后又实时塞进巨龙和一只友善的水獭 NPC。
a16z 投资人贾斯汀·摩尔则展示了一段他戏称为「GTA Waymo」的演示:在完全由 AI 实时生成的城市环境里自由探索,全程都能直接交互。
摩尔还演示了一个只靠环境与角色提示词搭出来的虚拟世界。用户能在运行中继续下指令、改场景,并且听到与世界同步生成的原生音频。
从这些实际体验看,Genie 4 的特别之处在于:不用预先做三维地图,也没有固定的场景演出,AI 会跟着用户的操作,持续生成接下来发生的事。
物理模拟方面,谷歌展示了西瓜受到冲击、枫树种子从空中飘落、拥挤的乡村火车站等案例,对应的是碰撞、空气动力学、重力作用和复杂人群行为。
人物动作尤其明显。Genie 4 让虚拟角色移动得更自然,能随环境变化作出反应,用户也能实时引导角色的行为。
以前 AI 生成视频基本是一次性交付,用户只能看最后的结果。现在 Genie 4 想让每一次移动、每一个操作,都变成影响虚拟世界走向的新变量。

AI 生成的世界,终于有声音了

Genie 4 的另一项重要升级,是第一次支持原生音频生成。
此前 Genie 系列主要围着画面和动作交互转。现在 Genie 4 在生成世界的同时,能实时生成环境声音、音乐和人物对话。
海边有海浪声,树林里有风声;骑着巨龙穿过山谷,能听见翅膀拍打空气、狂风呼啸,还有远处的火山活动。
更值得关注的一点是,Genie 4 开始让虚拟人物具备实时对话能力。
传统游戏里的 NPC 一般靠预先设计的对白和行为逻辑,Genie 4 则能根据用户输入和场景中发生的事,动态生成角色的语言与反应。
这意味着,未来玩家有机会走进一个 AI 创造的世界,和里面的人物自由交流,甚至用自己的行动改变故事发展。
不过,眼下的Genie 4在音频准确性和长期一致性上还有短板,想真正撑起大型开放世界游戏,技术差距依然不小。

Gemini 也来当导演,AI 开始理解世界如何运转

画面和声音让Genie 4离现实更近一步,Gemini的加入则让世界模型有了复杂的推理与规划本事。
按Google DeepMind的说法,Genie 4把Gemini家族的多项能力融了进来。模拟所需的外观与行为基础由Gemini Omni提供;Gemini 3.8 Flash则扮演实时引导智能体,盯着生成的画面看,把任务拆成若干步骤,再逐步判断有没有做成。
分工很清楚:虚拟世界由Genie 4生成,接下来该发生什么由Gemini规划。比如用户让机器人完成一项复杂任务,Gemini会把任务拆成多个动作,观察机器人在模拟环境里的表现,再依据执行结果调整下一步计划。
用户临时改要求,或者周边环境变了,Gemini也能当场修改行动方案。
谷歌还亮出一项研究实验,把Gemini 4 Argon和Genie 4搭在一起。演示中,Gemini 4 Argon把任务拆成连续步骤,Genie 4实时模拟Apptronik旗下Apollo人形机器人下跳棋的全过程。和单纯生成一段机器人下棋视频相比,这套组合更看重对任务执行过程的持续模拟与调整。
这对机器人训练很有用。现实里训练机器人要占用大量设备、场地和实验,碰上危险或昂贵的场景,反复测试几乎不可能。世界模型若能准确模拟物理环境,机器人就可以先在虚拟世界里练手,再把学到的能力搬到现实中。
Google DeepMind研究主管Tejas Kulkarni也提到,混合世界模型是未来的重要方向,要把语言模型的结构化推理和世界模型的感官模拟捏到一起。复杂事件的规划与组织交给Gemini,Genie再把规划变成实时变化的画面、声音和物理环境。
AI开始试着在自己造的世界里,预测并验证行动可能带来的结果。

世界模型的野心,远远不止游戏

现在,Google DeepMind已经邀请电影、游戏、新闻、教育和工程等行业的测试者,来摸索Genie 4的实际用法。
电影制作是其中颇有想象力的一个方向。以前导演要验证复杂镜头,往往得先做分镜、搭三维场景,或者安排演员预演。有了Genie 4,创作者用文字生成一个可探索的虚拟场景,直接走进去调镜头、灯光、人物动作和对白,不同的拍摄方案可以快速试。
游戏开发者这边,Genie 4也可能成为快速原型工具。开发者用提示词造出游戏环境,直接测试美术风格、材质表现和基础互动玩法,再决定要不要投入资源正式开发。
新闻和教育领域也有应用空间。谷歌提到,有摄影记者正试着把二维历史照片变成可探索的动态场景,或者用模拟呈现洪水、野火等事件的发展过程。不过,AI从历史照片推断出的画面,不能直接当成对历史事实的准确重建。
工业仿真、机器人研发、复杂环境测试这类企业场景,同样是世界模型可能落地的地方。真实试验要花的时间和成本,有望因此压下来一部分。
应用前景一清楚,世界模型就成了AI巨头争抢的新赛道。
谷歌之外,Runway已经拿出支持实时音频和交互的GWM Worlds 2。李飞飞创办的World Labs走的是另一条路——空间智能,重心放在三维环境的重建、编辑和长期一致性上。
今年9月,AMD宣布以约82亿美元收购World Labs。这笔交易说明,世界模型的价值已经不只停在内容生成,还伸向了机器人和AI算力基础设施。

只有120秒的世界,却通向AI的未来

Genie 4的能力确实让人印象深刻。不过,离一个真正完整的数字世界,它还有很长的路要走。
眼下模型能维持的交互模拟时长大约两分钟。模拟时间一拉长,物体细节就可能变样,场景也会出现前后对不上的情况。
用户要是连续改提示词,或者在大环境里不停探索,模型对早期场景信息的把握也可能慢慢失准。复杂物理交互、空间准确性、音频生成,还有画面里文字的可读性,同样都有待改进。
Genie 4目前已向部分受邀测试者开放研究预览。后续它会通过Project Genie向Google AI Ultra订阅用户开放,再逐步提供给Gemini API和Google AI Studio的早期合作伙伴。
回看这几年生成式AI的走向:从文字到图片,从图片到视频,再到如今能实时探索、带声音和人物行为的虚拟环境,AI生成内容的边界一直在往外扩。
Genie 4真正该盯住的点,是世界模型开始和大语言模型的推理能力深度结合。
以前的AI能告诉你一个人推开门后可能看到什么,也能生成一段推门的视频。往后它还得弄明白门为什么开、门后的人会怎么反应,以及接下来一连串行动会带来什么结果。
对要走进现实世界的AI Agent和机器人来说,能预判行动后果、能在虚拟环境里反复试错,或许比生成一段好看的视频更要紧。
大语言模型正在教AI学会思考,世界模型想的则是让AI理解行动的后果。
也许未来AI理解现实世界的一条重要路径,就是先在自己造出来的无数个世界里,反复学习现实到底怎么运转。
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