KRAFTON 发布 Raon-1 mini：30B-A4B 开源，对标 Meta 同档模型

韩国游戏公司 KRAFTON（魁匠团）旗下 AI 部门 KRAFTON AI 本周放出了 Raon-1 mini 的预览版。这个模型是从零开始训练的，正式版本以及规模更大的后续型号都在推进中。基础模型赛道如今挤满了巨头，一家游戏厂商却拿出自研模型，跨界的心思已经写在脸上。

Raon-1 mini 走的是混合专家（MoE）路线，同时用上线性注意力，并支持推测解码，体量标为 30B-A4B——总参数约 300 亿，每次激活约 40 亿。它主打韩语，也兼顾英语，以 Apache 2.0 许可开源，官网还开放了限时免费的 API 试用。

按照 KRAFTON AI 公布的结果，预览版在编程和智能体任务上与 Meta 的 Muse Glimmer 30B 水平相当，但速度更快、内存占用更少，对话也更自然。说白了，它想在同一个体量段里，靠效率和性价比打开缺口。

一家靠《绝地求生》起家的游戏厂自己下场训练模型，原因并不难找。游戏研发对剧情生成、NPC 对话、美术和代码辅助的需求本来就大，自研底座既能压低成本，也能把可控性攥在自己手里；把模型开源、开放试用，又是花小钱攒口碑、吸引开发者的办法。

Meta、谷歌等巨头把基础模型越做越大，KRAFTON 却挑中 30B 这个“够用且好部署”的档位切入，盯上的或许是那些既要本地化韩语能力、又不愿被巨头绑住的用户。Raon-1 mini 能不能兑现这些说法，正式版和更大模型的表现会是关键，而“游戏厂也能做好底座”这个命题，也由此写下第一笔。