GPT-5.5 以 94.8 分领跑,2026-11-04 Smoke 快测 12 款模型数据拆解

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2026-11-04 赢政指数 Smoke 快测覆盖 12 个模型,GPT-5.5 以 94.8 分位居当日首位。Smoke 为每日 10 题快测,适合观察短期信号,不等同 Full 周榜结论。

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2026-11-04 的赢政指数 Smoke 快测覆盖了 12 个模型,GPT-5.5 拿到 94.8 分,排在当天第一。Smoke 是每天 10 题的快测,用来捕捉短期信号,不能等同于 Full 周榜的结论。

这次 Smoke 只评了代码执行和材料约束两个主榜维度,主榜按 0.55 × 代码执行 + 0.45 × 材料约束算分。每天样本量不大,单日分数更适合当监控信号看,不宜拿来给模型能力下长期定论。今天的头名之争里,头部模型在两个维度上的搭配已经拉开差距:GPT-5.5 代码执行 99.3、材料约束 89.3,主榜 94.8;Claude Opus 4.7 材料约束拿到 100、代码执行 88.1,主榜 93.46;GPT-o3 代码执行 96.1、材料约束 88.3,主榜 92.59。三者的诚信评级都是 pass。一边强在代码执行、一边强在材料约束,这种互补让它们在主榜公式下占了前位。

当日排名

排名 模型 主榜 代码执行 材料约束 诚信
#1 GPT-5.5 94.8 99.3 89.3 pass
#2 Claude Opus 4.7 93.46 88.1 100 pass
#3 GPT-o3 92.59 96.1 88.3 pass
#4 GPT-6 Sol 89.43 99.1 77.6 pass
#5 GPT-6 Astra 88.05 96.6 77.6 pass
#6 GPT-6.1 Sol 88.05 96.6 77.6 pass
#7 GPT-6 Luna 75.79 74.3 77.6 warn
#8 Claude Sonnet 4.6 73.76 78.8 67.6 warn
#9 Grok 4 66.11 56.7 77.6 pass
#10 豆包 Pro 56.73 60.1 52.6 pass
#11 Gemini 3.1 Pro 40.61 30.8 52.6 pass
#12 Gemini 2.5 Pro 23.67 0 52.6 pass

数据解读

多个模型出现了明显异动。Gemini 2.5 Pro 主榜掉了 40 分,代码执行降 70.8 分;Gemini 3.1 Pro 主榜下滑 33.7 分,代码执行降 66.1 分。往上走的也有:GPT-o3 主榜升 17.8 分,材料约束升 37.5 分;Claude Opus 4.7 主榜升 17.5 分,代码执行升 18.1 分。另一边,GPT-6 Luna 主榜暴跌 11.5 分,Claude Sonnet 4.6 暴跌 11.1 分,豆包Pro 暴跌 13.2 分。这些变化可能来自题目抽样的波动,也可能是单日真实表现退化,得靠后续 run 复核才能确认。

Smoke 是小样本的单日信号。Gemini 系列和 GPT-6 Luna 这类异常模型的波动幅度偏大,眼下的数据只反映当天状态,看不出长期趋势。DeepSeek V4 Pro、GLM-4.6、Qwen3 Max 因为 API 故障数据不完整,已经进入自动补跑,本期不参与排名。

主要变化

  • Gemini 2.5 Pro:主榜 -40 分,代码执行 -70.8 分;Gemini 3.1 Pro:主榜 -33.7 分,代码执行 -66.1 分,材料约束 +5.9 分;GPT-o3:主榜 +17.8 分,材料约束 +37.5 分;Claude Opus 4.7:主榜 +17.5 分,代码执行 +18.1 分,材料约束 +16.7 分;豆包 Pro:主榜 -13.2 分,代码执行 -28.8 分,材料约束 +5.9 分。

还有几个信号需要盯住

  • GPT-6 Luna:主榜 -11.5 分;Claude Sonnet 4.6:主榜 -11.1 分;豆包 Pro:主榜 -13.2 分;Gemini 3.1 Pro:主榜 -33.7 分;Gemini 2.5 Pro:主榜 -40 分。
  • DeepSeek V4 Pro 数据不完整,缺 execution 维度,原因是 API 故障/超时,已进入自动补跑,本期不参与排名;GLM-4.6 数据不完整,缺 execution、communication 维度,同样是 API 故障/超时,已自动补跑,本期不参与排名;Qwen3 Max 数据不完整,缺 execution、grounding、judgment、integrity、communication 维度,API 故障/超时,已进入自动补跑,本期不参与排名。

看这类 Smoke 简报,重点就两件事:一是某个模型有没有连续多天栽在同一类弱点上;二是诚信评级有没有从 pass 滑到 warn 或者 fail。单日执行分或约束分的大幅起落,可能是题目抽样造成的,也可能是真实退化的早期迹象,需要后续 run 复核。


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