阿里内测Looogen逻辑智片:对话做短剧,本地跑完整片场
《读佳》获知,阿里在内测AI影视创作台“Looogen(逻辑智片)”,Slogan“有逻辑,自成片”,这是面向短剧与视频制作的本地Agent,可通过对话完成剧本拆集、镜头设计、角色服装场景素材生成与检索、角色配音、背景音乐和成片制作,并管理多集物料包与片场资产,支持白模预演和视频扩展。 这款产品,是在 试图搭建完整AI
《读佳》获悉,阿里正在内测一款AI影视创作台,名叫“Looogen(逻辑智片)”,Slogan是“有逻辑,自成片”。它面向短剧和视频制作,是个跑在本地设备上的Agent,用户通过对话就能完成剧本拆集、镜头设计、角色服装和场景素材的生成与检索、角色配音、背景音乐以及成片制作,还能管理多集物料包和片场资产,白模预演、视频扩展也在支持之列。
看得出来,这款产品想搭的是一条完整的AI片场生产线。
“Looogen”的形式是桌面客户端加本地运行,Windows和macOS(Intel/Apple双芯片)都在支持范围内,另外还提供私有化部署、接入自有模型通道的能力。所有创作会话、生成的素材与成片产物都留在本机设备上。对影视内容创作来说,这意味着项目素材和剧本资产不必上传云端,数据与项目版权层面有了本地闭环方案。
对话执行的链路里,产品内置了积分计费体系。不过它还处于内测阶段,功能、产品界面、定价和服务形态都可能变动,最终要以官方为准。
什么是“Looogen”?
它并非只做文生视频、只生成单个镜头的AI视频工具。Looogen的亮点在于用Agent把影视工业化流程串了起来。
Looogen逻辑智片有两套可切换的操作形态,这也是它与市面上绝大多数AI视频工具最大的区别:一套是影视Agent对话形态,用自然语言下指令,AI自动跑完整套短剧制作流程;另一套是影视套件工作台形态,创作者可以手动进入每一个独立工序模块,对项目做精细化管控。
影视Agent对话模式的交互界面,是Looogen的默认形态。产品可拆成五大核心模块:视频自动化、导演级分镜、影视化套件、服化道资产库、本地化部署。整套产品瞄准短剧生产全流程,不停留在简单生成片段,而是试图搭建完整AI片场生产线。

执行生成任务之前,系统会弹出配置面板,创作者在这里自己选底层模型、画幅比例、分辨率和生成模式。内测版本搭…Seedance 2.0等多个模型,支持21:9、16:9、9:16三种主流视频比例,横屏影视剧和竖屏短剧都能覆盖;分辨率选项有480P、720P、1080P;面板上还保留手动模式/自动模式切换开关,和产品的双形态逻辑对得上:自动模式交给Agent全自动推进,手动模式则由创作者去套件里分步调整。
界面右侧是项目工程面板,横向排着剧本、资产、分镜、片段、成片、工程六大标签,相当于整套创作项目的统一资产仓库。无论是对话Agent自动生成,还是在影视套件里手动制作,产出的剧本、角色资产、分镜脚本、视频片段、最终成片都会统一归档到这里,一个项目一套工程文件,多集素材统一管理,从根源上解决短剧项目素材散乱、版本混乱的痛点。
另外,Looogen内置了技能库,可以加进影视Agent的对话框里,降低创作门槛。

资产设计是Looogen维持剧集视觉一致性的核心模块,也是这套AI影视工作台解决行业痛点的关键所在。
演员库按年龄分层归类,分成幼年、少年、青年、成年、中年、老年演员素材,每个角色都有固定的人像档案并附带命名。创作者可以直接挑预设数字演员,在多集成片里复用同一张人物形象,缓解AI视频普遍存在的角色“变脸”问题;也支持自建演员素材入库,方便项目专属角色统一管理。

场景库按题材做成了成品包,架空古代、唐宋元明清、民国、现代、奇幻影视城等分类都在其中;集市、野外、地宫、仙侠、战场这类预制场景拿来就能用。服装素材面板同样可以随手切换,角色服饰很快就能对上。

物料包则是整套项目资产的收纳容器,用来让系列内容的角色、场景、道具复用并保持统一。

在这套工作台里,用户可以用自然对话发起全部创作工作。Agent能不能像真人剧组那样顺滑?还得看发布后的作品展示。
客户端右上方有个“打开影视套件”的入口,也印证了双模式可以随时来回切换。
影视套件首页把短剧工业化全链路拆成一排顺序串联的功能卡片,从前期创意到后期复盘完整排布:视频拉片、剧本评估、剧本超市、剧本分镜、资产设计、视频生成、智能剪辑、字幕生成、影视后期、音频后期、数据洞察。

比如点开“视频拉片”模块后的详情页,这个模块内置三项核心能力:视频转分镜、视频转剧本、剧本分析。操作逻辑很直观,填入剧名,上传参考样片,系统就能自动拆解原片镜头,输出对应的分镜脚本;反过来也能把成片视频还原成文字剧本,或者直接对剧本做内容分析。对短剧团队来说,这个功能可以用来拆解对标爆款作品的镜头节奏、叙事框架,快速提炼可复用的创作范式,完成前期创意调研。

整套产品的设计思路很清晰:两种模式对应两类创作者。追求高效的话,直接用Agent对话模式,一句话提需求,AI自动串联剧本拆集、分镜、素材生成、配音配乐、成片输出全流…,适合快速试片、批量产出;如果要精细把控项目质量、手动干预每一步细节,就切换到影视套件工作台,逐个进入拉片、分镜、资产、后期等模块,单独调整某一环节,对剧本、人设、镜头、音效做精细化修改。
这两套形态共享的是同一套片场资产体系。角色、场景、服化道素材和分集工程文件都走统一管理,Agent全自动生成也好,在影视套件里手动制作也好,多集短剧的视觉风格都能保持一致,AI生成里最常见的角色“变脸”、画风跳变也能压住。
字节快手之后,阿里补齐视频生产短板
视频上游的AI生产赛道,大厂都在加速布局。
字节这边有两条新业务线:
即梦AI推出了AI短剧创作服务平台;火山引擎在2026年8月内测Seedance Studio,从创意规划、素材生成、迭代修改一直到成片,整个流程都覆盖,和豆包、即梦里那种轻量化的视频生成功能不是一回事。快手则靠可灵AI拿出了LIKLI,这是一个面向短剧创作的AI Agent,一句话就能发起项目,剧本和镜头任务由它自动拆解。
阿里正在内测Looogen,目标指向连载短剧工业化生产里那个真实存在的缺口。眼下多数AI工具干的事,说到底还是“生成视频片段”;可多集连载短剧最头疼的地方,是跨集角色变脸、场景画风跳变、项目素材版本混乱。Looogen走的是Agent对话加可视化影视套件的双形态路子,里面放了分层数字演员库、按年代题材打包的场景素材库,物料包能锁定整套项目资产,视频拉片、剧本评估、剧本版权超市也一并塞进同一套工作流。
从行业层面看,这款产品的意义在于不再单纯比拼视频生成画质,而是去做一体化数字片场。它产出的不只是镜头片段,剧本采购、创意调研、角色场景资产管理、成片制作、工程归档都被收拢到同一个平台上。
对短剧、影视这类创作工作室来说,系列剧集美术一致性的管控成本可以降下来。对阿里而言,这是强攻短剧和影视视频上游生产环节的关键落子——在字节、快手之外,直接对准专业工作室的全链路资产管控需求,走出一条完全不同的竞争赛道。